TensorFlow深度学习及实践（人工智能科学与技术丛书）
作者： 梁佩莹
出版社：清华大学出版社 2020-06-01
简介：TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，也是目前*活跃的深度学习框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow的基本框架、原理、源代码和实现等各个方面，其目的在于降低学习门槛，为读者解决问题提供详细的方法和指导。本书主要内容包括：人工智能简介，TesnorFlow的环境搭建、可视化、基础知识、聚类分析、回归分析、支持向量机，TensorFlow实现卷积神经网络、循环神经网络、深度神经网络等。 本书适合作为对深度学习感兴趣的初学者的参考用书，也适合作为人工智能、计算机等相关专业深度学习课程的教材。【媒体评论】《TensorFlow深度学习及实践》重点介绍采用TensorFlow解决深度学习相关问题等内容，对深度学习的原理与编程做了循序渐进的讲解，强调理论联系实际，提供了大量数据集，并以代码的形式实现了深度学习模型，供读者参考。——张金昌 中山大学 《TensorFlow深度学习及实践》的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养读者使用TensorFlow进行实际编程以解决深度学习相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。——胡海生 华南理工大学 TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域优秀的计算系统之一，《TensorFlow深度学习及实践》旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow实例介绍如何使用深度学习解决实际问题。——齐刚 西北大学 《TensorFlow深度学习及实践》不仅讲解了深度学习基础原理，还讲解了深度学习框架和TensorFlow的基本使用方法，通过实例讲解使用TensorFlow进行机器学习、深度学习的详细方法和步骤。——王海 广东工业大学
