Introduction to management science,Quantitative appoaches to decision making

作者：  (美)戴维 R. 安德森(David R. Anderson)[等]著;侯文华译

出版社：机械工业出版社,2012

简介：     《数据模型与决策(附光盘管理科学篇原书第13版)/MBA教材精品译丛》编著者戴维·安德森、丹尼斯·斯维尼，托马。     《数据模型与决策(附光盘管理科学篇原书第13版)/MBA教材精品译丛》旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第13版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，使内容更加贴近管理实际，可读性更强。     本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理者。

Introduction to management science,Quantitative approaches to decision making

作者：  (美)戴维 R. 安德森(David R .Anderson)[等]著;侯文华等译

出版社：机械工业出版社,2009

简介：　　《数据、模型与决策：管理科学篇（原书第12版）》是美国最为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版英文版的中译本，该版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭着他丰富的教学和研究实践经验为《数据、模型与决策：管理科学篇（原书第12版）》增色颇多。《数据、模型与决策：管理科学篇（原书第12版）》的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。《数据、模型与决策：管理科学篇（原书第12版）》还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。《数据、模型与决策：管理科学篇（原书第12版）》第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。 　　《数据、模型与决策：管理科学篇（原书第12版）》适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

An Introduction to Management Science:Quantitative Approaches to Decision Making

作者：  (美)戴维·R.安德森(David R. Anderson)等著;于淼等译

出版社：机械工业出版社,2003

简介：　　 本书简明地介绍了管理科字在决策制定方面所扮演的角色。本书的作者以市场为导向，向学生们介绍了管理科学的数学和技术知识 　　 本书的特点 　　以应用问题为背景教学，实实在在的案例帮助学生更好地理解应用管理科学技术大量多样化的问题和练习为真正的应用打好基础 　　 一部分练习标有“自测练习”。书后附有详细的答案。 　　 案例十分精彩，这一版本中又增加了25个新问题和4个新案例。 　　 　　本书的结构安排非常合理。首先在概论部分介绍了与管理科学有关的概念和方法；接着从最基本的线性规划开始，介绍了线性规划的应用、敏感度分析和解答的意义和如何使用图解法、计算机以及单纯形法求解线性规划，进而讨论了整数规划问题的解法和应用；然后介绍了网络模型中的最短路线问题、最大流问题；如何使用计划评审法（PERT）和关键路线法（CPM）对项目进行安排；如何应用各种库存模型和等候线模型解决实际问题，最后还介绍了使用决策树进行决策分析以及动态规划的相关知识。书中采用了大量真实的案例、小品，让人感受到管理科学在实际应用中的重要位置。 　　本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。