Statistical inference

作者：  (美)George Casella，(美)Roger L. Berger著;张忠占，傅莺莺译

出版社：机械工业出版社,2010

简介：　　 本书从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量 　　近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布 　　。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不 　　少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀 　　切(Jackkrlife)估计、EM算法、Logistic回归、稳健(Robest)回归、 　　Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理 　　论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想 　　的阐述与算法更为具体。本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究 　　生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。