大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）

作者：  [美] 莱斯科夫（Jure Leskovec）拉贾拉曼（Anand Rajaraman） 厄尔曼（Jeffrey David Ullman）

出版社：人民邮电出版社 2015-7-1

简介：　　本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。