Applied logistic regression analysis

作者：  (美)斯科特·梅纳德(Scott Menard)著;李俊秀译

出版社：格致出版社:上海人民出版社,2012

简介：　　线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

应用logistic回归分析（第二版）

作者：  【美】斯科特?梅纳德（Scott Menard）　著

出版社：格致出版社 2016年4月

简介：　　线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

Longitudinal research

作者：  (美)斯科特·梅纳德(Scott Menard)著;李俊秀译

出版社：格致出版社:上海人民出版社,2012

简介：纵贯研究的分析相当复杂，但梅纳德教授的解释非常简明。良好的分析策略部分取决于样本的形态，包括个案和时期的数量。时间序列数据多具有个案少和时段多的特点，一般可用部分自回归调整程序。相反，多个案和少时段具有追踪样本特点，可用改变值或滞后内生变量来分析。由于有越来越多的纵贯数据可用，因此研究者不断地推出崭新的纵贯分析方法。斯科特·梅纳德所著的《纵贯研究(第2版)》浅显易懂，研究发展趋势、历史变迁、态度改变或动态过程的学者将从中受益良多。