深度学习入门——基于Python的实现（基于Python的数据分析丛书)

作者：  吴喜之 张敏

出版社：中国人民大学出版社 2021-03-16

简介：深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材，有以下特点：1. 由浅入深, 对于*基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。2. 在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。3. 尽量跟随新发展, 书中*的模型来自2020年.

Python编程训练入门——数据分析的准备（基于Python的数据分析丛书）

作者：  吴喜之 张敏

出版社：中国人民大学出版社 2022-02-15

简介：编程语言是数据科学重要的工具, 编程不是目的, 编程是为数据科学服务。我们希望通过处理数据来学习编程语言, 本书以目标导向的编程训练方式, 引导读者在使用软件完成任务过程中学会编程。当然, 我们的目标是数据分析而不是诸如漫游、动画、生成网页等其他实践, 因此, 这里的训练内容也是基于数据处理及相关画图的需要。我们的训练是从简单的数字及逻辑运算、线性代数运算到机器学习模型拟合的由简入繁、循序渐进的过程。本书为没有专门学过计算机软件编程又要经常做数据分析的读者所编写, 让人们学会用 Python 编程处理各种数据课题。本书的对象群体包括涉及统计或其延伸领域 (比如计量经济等) 的师生及做数据分析的广大读者。