Modern pattern recognition
作者: 孙即祥编著
出版社:高等教育出版社,2008
简介: 本书系统深入地论述了各类经典的模式识别的理论与方法,同时还较
全面地反映了本学科的新近科技成
果。本书讨论的主流模式识别技术有:统计模式识别、模糊模式识别、神
经网络技术、人工智能方法、子空间模式
识别及结构模式识别等。
全书共17章。第一章为引论;第二章至第七章介绍统计模式识别,包
括:聚类分析、判别域代数界面方程
法、统计判决、统计决策中的学习与错误率估计、最近邻法和特征提取与
选择;第八章为模糊模式识别方法;第九
章介绍神经网络技术;第十章信息融合主要论述识别与决策中的有关融合
技术;第十一章为结构模式识别;第十
二章智能化方法侧重讨论不确定推理;第十三章阐述决策树;第十四章论
述支持矢量机;第十五章讨论隐马尔可
夫模型识别方法;第十六章为子空问模式识别方法;第十七章介绍最小风
险设计。
本书可供电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算
机科学与技术及其他领域的有关专业和
研究方向的研究生、本科高年级学生作为关于信息分析、检测、识别的教
材或教学参考书,也可以供相关专业的
科研人员参考。