Supply chain inventory management under fuzzy random enviroment of supply and demand
作者: 李丽著
出版社:科学出版社,2011
简介:本书以VMI和CPFR为例,考虑到VMI中市场需求和供给变量具有模糊随机性,将市场ADI(Advance Demand Information,预先需求信息)和准时到货率描述为模糊随机变量,更客观地反映了市场情形。从库存管理的供需平衡角度,对VMI、CPFR的订货逻辑提出一系列的假设,并在此基础上建立多个侧重面不同、互为关联的模型。对EOQ模型进行扩展,研究模糊随机供应和需求环境下的VMI及CPFR的订货量模型的理论与方法是为使模型能够适应新的环境变化产生的问题。拓展模糊随机理论的应用领域。在管理理论上,丰富供应链管理环境下的库存决策问题和库存管理的理论;在管理实际中,为企业间处理库存问题提供科学地的定量分析的模型,指出企业优化库存成本的方法。供应链库存管理中对信息的管理和控制是为库存管理服务的,供应链管理的最终目标是要实现供应链供应和市场需求的平衡。不论是供应物流,还是生产物流,管理的信息是十分复杂的,信息量也十分庞大,本书研究供应链库存管理中的信息共享,研究如何从信息共享的角度控制物流的供需不平衡。模型的正常应用也需要信息管理的支撑。供需不平衡现象处处存在。为有效进行供应链库存管理,需要兼顾需求与供应。电子商务能够降低需求和供应的信息不对称。本书的研究还涉及电子商务。研究电子商务模式下供应链库存管理。