Machine learning theory and its applications

作者：  李凡长[等]著

出版社：中国科学技术大学出版社,2009

简介：　　 机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这 　　样的宗旨，本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普 　　适机器学习和贝叶斯量子随机学习，共三篇十二章内容。 　　 本书可供计算机科学技术、认知科学、机器学习、人工智能、控制技 　　术领域的高年级本科生和研究生作为教科书或参考书，也可供高校教师、 　　科研院所的研究人员使用。 　　

Lie group machine learning

作者：  李凡长[等]著

出版社：中国科学技术大学出版社,2013

简介：《李群机器学习》根据“模型﹢分析”的认知互补机制和李群理论，提出了李群机器学习框架。《李群机器学习》共分11章：引论，李群覆盖学习，李群深层结构学习，李群半监督学习，李群核学习，张量学习，标架丛上的联络学习，谱估计学习，Finsler几何学习，同调边缘学习，基于范畴理论的学习方法。

Methodology for dynamic fuzzy data analysis

作者：  李凡长等著

出版社：科学出版社,2013

简介：动态模糊数据是数据分析领域最难的一类数据。目前关于此类数据的处理方法还不是很成熟。关于这方面的工作，我们进行了近20年的研究，取得了一些成果，为了和广大读者分享，现整理成《动态模糊数据分析理论与方法》一书。共7章，第一章动态模糊逻辑，第二章动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型，第三章动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型，第四章基于动态模糊集（DFS）的概念学习，第五章基于动态模糊集的半监督多任务学习，第六章动态模糊层次关系学习，第七章基于DFL的软件Agent普适技术。