智能计算与参数反演

作者：  李守巨，刘迎曦，孙伟著

出版社：科学出版社,2008

简介：本书共分九章。第一章简单回顾了基于梯度搜索和基于智能计算的岩土力学模型参数反演的发展历史和进展。第二章论述了岩土力学模型参数反问题的适定性，对经典的最小二乘估计方法进行了分析和对比。第三章讨论了经典的基于梯度搜索的岩土力学参数反演方法，对参数识别反问题给出了定义。第四章研究了基于遗传算法岩土力学参数反演方法。将所混合遗传算法应用到丰满发电厂水轮机振动荷载参数识别。第五章对神经网络的学习规则和拓扑结构进行了简单阐述，对改建后的坝基扬压力进行了预测分析。第六章对模拟退火算法的退火过程和Metropols准则进行了系统的分析，建立了基于模拟退火算法的材料热力学参数反演方法。第七章将蚁群算法应用到地下含水层模型参数反演。结合数值算例，研究了地下水污染源反演方法和地下含水层模型参数反演方法。第八章介绍了盾构机的发展历史和现状，研究了盾构机施工引起地表沉降的神经网络预测方法，重点讨论了基于神经网络的盾构机掘进过程中的控制问题。第九章总结了本文的主要研究成果，对如何深化基于计算智能的岩土力学模型参数反演研究提出了展望。