数据挖掘与知识发现

作者：  李雄飞，董元方，李军等编著

出版社：高等教育出版社,2010

简介：　　 本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共12章，第1章 　　详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论、研究方法和技术 　　标准，简单介绍了相关产品和工具，讨论了KDD与数据挖掘的概念、数据挖 　　掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关的研究领域和应用范围。第2章 　　～第9章详细地介绍了关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神 　　经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法。第10章讨论 　　了模型选择与模型评估方法。第11章和第12章简单介绍了数据预处理方法和 　　数据挖掘技术标准、数据挖掘可视化技术和数据挖掘工具开发方法，并简单 　　介绍了数据挖掘产品和工具。 　　 本书可以作为计算机专业、信息类专业、管理类专业高年级本科生及研 　　究生的教材或参考书，也可供有关人员学习参考。