数据密集型计算和模型
作者: 童维勤 黄林鹏 主编 丛书主编 朱扬勇 吴俊伟
出版社:上海科学技术出版社 2015-1-1
简介:《数据密集型计算和模型》一书涵盖了数据密集型计算的体系结构、计算模型和编程方法,内容系统全面,着重介绍原理和方法。并配以图片,便于读者理解。《数据密集型计算和模型》一书前半部分,重点介绍了数据密集型计算的概况,及其与高性能计算和云计算的异同、应用领域以及面临的挑战问题;巨量数据时代的计算机组织体系和技术;内存计算组织体系和技术;等等。后半部分重点介绍了几个常见的计算模型,如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型,并综合介绍了一些专门领域的计算模型,如All-Pairs模型等。 数据密集型计算是大数据时代的标志。《数据密集型计算和模型》一书借鉴了近年来在该领域的研究成果,有一定的创新,其出版较好地弥补了市场空白。