基于蒙特卡罗和神经网络的AVO技术研究及应用

作者：  王兴建，曹俊兴，李跃刚　编著

出版社：科学出版社 2015年8月

简介：　　王兴建、曹俊兴、李跃刚编*的《基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用》在着重分析岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO 正反演和属性分析的基础之上，从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究。AVO属性分析可对碎屑岩沉积环境下的岩性流体性质进行识别，但由于存在一个大范围的岩性导制类似的AVO效应，预测只能定性分析。针对这一问题，提出基于蒙特卡洛方法的AVO属性定量分析方法。把非线性的神经网络方法引入叠前反演中。当地层横向岩性变化较大时，神经网络的自适应能力能够描述地震属性参数与岩性参数的关系。　　发展基于概率神经网络的叠前多属性融合技术，该技术能直接寻找井和地震数据之间的联系，这种联系不仅存在于叠后数据中，*多的存在于叠前数据中，这种联系可以是线性的，但*符合实际的是非线性的。　　本书可供从事油气地球物理勘探、石油地质专业方向的研究生和科技工作者参考使用。