支持向量机建模预测与控制

作者：  王定成著

出版社：气象出版社,2009

简介：　　统计学习理论在研究小样本情况下表现出了极好的性能，支持向量机和支持向量机回归是统计学习理论的重要组成部分，具有较好的推广能力和非线性建模特性。由于现有非线性建模与智能控制方法存在诸如模型结构的选取过分依赖经验、局部极小点等问题，因而，本书采用支持向量机和支持向量机回归进行建模预测与控制的研究。但基于二次规划的支持向量机和支持向量机回归不适合在线建模与实时控制，因此，本书在介绍支持向量机的基本理论基础上进行在线支持向量计回归算法的研究。主要内容包括：支持向量机与回归的理论与方法、支持向量机灾害天气预测、支持向量机回归非线性建模方法、支持向量机预测控制、支持向量机内模控制、在线稀疏最小二乘支持向量机回归模型与内模控制。 　　 本书适合高等院校相关专业高年级学生、研究生使用，也可作为教师和科研人员的参考书。