数据挖掘算法原理与实现

作者：  王振武，徐慧　编著

出版社：清华大学出版社 2015-2-1

简介：　　王振武、徐慧编著的这本《数据挖掘算法原理与 实现》对数据挖掘的基本算法进行了系统的介绍，每 种算法不仅包括对算法基本原理的介绍，而且配有大 量的例题以及源代码，并且对源代码进行了分析，这 种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和 掌握抽象的数据挖掘算法。　　全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关 联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包 括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算 法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量 机、K－means聚类算法、K－中心点聚类算法、神经 网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。　　本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可 以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作 的人员的参考书。