电力数据预测理论与方法应用

作者：  王晓佳，余本功，陈志强　著

出版社：科学出版社 2015-3-1

简介：　　信息技术的迅猛发展使社会各领域积累的数据量剧增，数据处理的复杂性与不确定性不断增强，在此背景下如何有效处理大规模数据，如何发现和提取数据中蕴涵的知识、规律，对相关领域提出了前所未有的挑战。《电力数据预测理论与方法应用》针对上述问题，以智能电网这一新兴技术领域为应用背景，以复杂预测问题的趋势演进为研究目标，论述了大体量数据背景下数量分析技术在复杂预测环境中的应用方法和技巧。《电力数据预测理论与方法应用》内容共分8章，以数值逼近、统计推断、智能优化三个理论框架为纲，对不确定信息环境下的大规模电力数据进行趋势分析与预测研究，并根据预测结果对所研究的问题进行辅助决策。