《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》重点围绕基因表达聚类分析、启动子预测、核小体定位等问题，提出了基于模式树的子空间聚类方法、基于模式邻近搜索的启动子预测方法、特征选择模型（Filtcr Wrapper）以及基于结构特征定位核小体位置的模型，并通过大量实验证明了这些算法的可行性和有效性。
　　《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》结构清晰，专业性强，适合生物信息学及相关专业的研究人员参考阅读。