机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。本书中的例子采用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark、gensim和TensorFlow（深度学习框架），环境为Linux、Mac OS X或Windows平台的Python 2.7或3.3 版本。本书主要面向希望进入数据科学领域但对机器学习非常陌生的IT专业人员（*好熟悉Python语言）。此外，需要基本的数学知识（线性代数、微积分和概率论），以充分理解大部分章节的内容。

1001只羊

作者：  科尔索

出版社：北京出版社 2013年07月

简介：　　本书是一本“数羊”的书——1001只各式各样的羊，不同时代、不同职业、不同身份、不同穿着、不同生活、不同地域、不同……从史前羊到魔术师羊，还有牧羊羊（牧羊人那样的羊）、王子羊、吉卜赛羊、美人鱼羊、旅行者羊、模特羊、宇航员羊、情人羊……这些羊，或滑稽，或诗意，或具有历史感，有些场景还让人联想到好莱坞的音乐剧。　　1001只羊，不胜枚举，却又真的出现在本书里。　　1001只羊，怕数不清吗？不用担心！每个跨页上的计数器都会提示你数到多少了。这个计数器，还可以来做加减法。只要发现了羊的一只耳朵，就能算一只，快快玩儿起来吧！

机器学习算法 第2版

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：东南大学出版社 2019年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。本书中的例子采用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark、gensim和TensorFlow（深度学习框架），环境为Linux、Mac OS X或Windows平台的Python 2.7或3.3 版本。本书主要面向希望进入数据科学领域但对机器学习非常陌生的IT专业人员（*好熟悉Python语言）。此外，需要基本的数学知识（线性代数、微积分和概率论），以充分理解大部分章节的内容。

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。本书中的例子采用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark、gensim和TensorFlow（深度学习框架），环境为Linux、Mac OS X或Windows平台的Python 2.7或3.3 版本。本书主要面向希望进入数据科学领域但对机器学习非常陌生的IT专业人员（*好熟悉Python语言）。此外，需要基本的数学知识（线性代数、微积分和概率论），以充分理解大部分章节的内容。

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。本书中的例子采用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark、gensim和TensorFlow（深度学习框架），环境为Linux、Mac OS X或Windows平台的Python 2.7或3.3 版本。本书主要面向希望进入数据科学领域但对机器学习非常陌生的IT专业人员（*好熟悉Python语言）。此外，需要基本的数学知识（线性代数、微积分和概率论），以充分理解大部分章节的内容。

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。本书中的例子采用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark、gensim和TensorFlow（深度学习框架），环境为Linux、Mac OS X或Windows平台的Python 2.7或3.3 版本。本书主要面向希望进入数据科学领域但对机器学习非常陌生的IT专业人员（*好熟悉Python语言）。此外，需要基本的数学知识（线性代数、微积分和概率论），以充分理解大部分章节的内容。

机器学习算法

作者：  朱塞佩·博纳科尔索

出版社：机械工业出版社 2018年05月

简介：
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。本书中的例子采用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark、gensim和TensorFlow（深度学习框架），环境为Linux、Mac OS X或Windows平台的Python 2.7或3.3 版本。本书主要面向希望进入数据科学领域但对机器学习非常陌生的IT专业人员（*好熟悉Python语言）。此外，需要基本的数学知识（线性代数、微积分和概率论），以充分理解大部分章节的内容。