Python程序设计（第2版）

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2016年6月

简介：全书共19章，主要内容如下：第1章介绍Python基础知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用序列结构；第3章讲解Python选择结构与循环结构；第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法；第5章讲解函数定义与使用；第6章讲解面向对象编程有关的知识；第7章讲解文本文件与二进制文件的读写，以及文件与目录操作；第8章讲解异常处理结构以及Python程序的调试与测试方法；第9章讲解标准库tkinter和扩展库wxPython的GUI应用；第10章讲解网络编程，网页内容读取，Web应用开发；第11章介绍MapReduce和Hadoop编程；第12章讲解注册表编程、GUI编程以及系统运维编程；第13章讲解多线程与多进程编程；第14章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法；第15章讲解图形图像编程、音乐编程以及语音识别；第16章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immunity Debugger以及Windows平台软件调试原理；第17章讲解NumPy、SciPy、Matplotlib、statistics与pandas在科学计算与可视化、数据处理、统计与分析中的应用；第18章讲解安全哈希算法、对称密钥密码算法DES与AES以及非对称密钥密码算法RSA与DSA；第19章讲解安卓平台的Python程序设计。本书对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，90%以上的案例均使用Python 3.5.1实现，个别案例使用Python 2.7.11实现，并适当介绍了Python程序优化和安全编程的有关知识，可以满足不同层次读者的需要。本书既可以作为计算机及相关专业学生的教材，也可以作为 Python爱好者的参考书。

Python可以这样学

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2017年02月

简介：
全书共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现，也适用于Python 3.4.x（除少数几个新特性之外）和*版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0，极个别案例使用Python 2.7.11实现（同样适用于其他版本Python 2.7.x，包括*的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。

Python程序设计

作者：  董付国　编著

出版社：清华大学出版社 2015年8月

简介：　　本书共两篇17章，介绍Python数据类型、控制结构、正则表达式、类与函数设计、文件操作、异常处理与程序调试等内容。第二篇通过大量案例介绍Python在GUI编程、图形图像编程、音乐编程与语音识别、科学计算可视化、网络编程、逆向工程与软件分析、大数据处理、Windows系统编程等方面的应用。　　本书可以作为计算机科学与技术、数字媒体技术、软件工程、网络工程、信息安全、会计、经济、金融、心理学、统计等专业本科和研究生“Python程序设计”课程教材和具有一定Python基础的读者进阶学习资料，多领域Python应用开发人员以及打算使用Python快速实现研究思路和创意的科研人员和管理人员的参考书，而且也适合打算学习一门快乐的编程语言并编写几个小程序来娱乐的读者。

Python程序设计基础

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2015年08月

简介：本书信息量大、知识点紧凑。全书没有插入任何软件和扩展库的详细安装过程截图，仅保留必要的代码运行结果截图供读者对照，充分利用有限篇幅讲解知识点，*物超所值。本书难易程度适中。除Python应用开发基础知识之外，还适当介绍了Python标准库以及内置对象的工作原理，并对Python 2.x和Python 3.x的区别做了深入分析，满足不同读者的需要。本书案例丰富。将作者多年教学与开发过程中积累的许多案例巧妙地糅合进了相应的章节，并通过案例介绍了大量关于代码优化和安全编程的技巧。本书配套资源丰富。提供全套教学课件、案例源代码、课后习题答案与分析以及授课计划和学时分配表，同时支持QQ、微信、电子邮件等多种方式与作者直接交流及反馈。

Python程序设计开发宝典

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2017年08月

简介：
全书共13章，面向Python 3.5.x、Python 3.6.x和Python 3.7.x，重点关注Python内置对象和标准库对象的高级应用以及比较前沿的一些新技术，偶尔涉及一点扩展库用法。第1章介绍Python语言编程规范与代码优化建议、开发环境配置、程序伪编译与打包。第2章详解运算符与内置函数的用法。第3章详解各种序列对象、推导式、切片和序列解包。第4章详解选择结构和循环结构，关键字else、break与continue。第5章详解函数的基本用法，可调用对象与修饰器、函数参数、变量的作用域、生成器函数、lambda表达式、函数柯里化、泛型函数、协程函数和回调函数。第6章详解类的定义、不同类型的成员、依赖注入技术和运算符重载。第7章详解字符串编码与格式化方法、字符串对象方法、文本排版与压缩、汉字拼音有关的技术。第8章详解正则表达式语法、re模块、正则表达式对象与match对象。第9章详解文件对象用法、文件内容操作。第10章详解文件与文件夹操作。第11章详解异常处理结构、文档测试与单元测试、覆盖测试与软件性能测试、代码调试技术。第12章详解不同类型的并行处理技术。第13章详解asyncio提供的网络通信功能。本书不但可以作为Python程序设计教材，还可作为Python开发工程师的指导用书。

Python程序设计基础（第2版）

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2018年01月

简介：
全书共13章：第1章介绍Python基本知识与概念，Python开发环境配置与使用，扩展库安装与使用；第2章讲解Python运算符与表达式以及内置函数的用法；第3章讲解列表、元组、字典、集合等序列结构的常用方法和基本操作；第4章讲解Python选择结构与循环结构的语法和应用；第5章讲解函数的定义与使用，不同类型的函数参数，变量的作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义与实例化，多种不同类型的成员方法，特殊方法与运算符重载；第7章讲解字符串对象及其方法的应用；第8章讲解正则表达式语法以及正则表达式在Python中的应用；第9章讲解文件操作的基本知识与Python文件对象，文本文件内容读写，二进制文件操作与对象序列化；第10章讲解文件复制、移动、重命名、遍历等文件级操作以及目录操作有关知识；第11章讲解Python中多种不同形式的异常处理结构；第12章讲解Python对SQLite以及Access、MS SQL Server、MySQL等不同数据库的操作；第13章讲解数据分析、数据处理、数据可视化以及科学计算的有关知识。本书完全面向Python 3.x，全部案例代码使用Python 3.5.x和Python 3.6.x编写，大部分内容也同样适用于Python 3.4.x。本书对Python内部工作原理进行一定程度的剖析，并适当介绍了Python代码优化和安全编程的有关知识，可以满足不同层次读者的需求。

中学生可以这样学Python

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2017年11月

简介：
本书以Python 3.5.x为主，同时兼容Python 3.4.x，并考虑了Python 3.6.x的部分新特性，重点介绍Python基本语法以及常用内置对象和标准库对象的用法。主要内容包括Python开发环境，Python基本数据类型、运算符与内置函数，常用的选择结构语法和应用，for循环与while循环，列表、元组、字典、集合和字符串等常用序列结构，函数基本用法，面向对象程序设计，解析算法、枚举算法、递推算法、递归算法、排序算法及查找算法的原理与Python实现，SQLite数据库及Python操作SQLite数据库的方法，大数据处理基础及Spark编程基础知识，以及通过电子时钟、猜数游戏、通讯录管理程序、图片浏览程序和温度单位转换这几个综合案例介绍Python的项目开发过程。本书适合作为中学生“信息技术”课程的配套阅读资料，也可作为Python入门参考书。
【目录】

目录

第1章Python概述1

1.1Python语言简介1

1.2常用的Python开发环境2

1.2.1IDLE2

1.2.2Eclipse PyDev3

1.2.3PAGE for Python5

1.3Python代码编写规范6

1.4安装扩展库8

1.5标准库与扩展库对象的导入和使用11

1.5.1导入整个模块11

1.5.2明确导入模块中的特定对象12

1.5.3一次导入特定模块中的所有对象12

1.6本章知识要点13

第2章Python编程基础14

2.1基本数据类型14

2.1.1常用内置对象14

2.1.2常量与变量15

2.1.3数字类型17〖1〗中学生可以这样学Python〖1〗目录2.1.4字符串19

2.1.5序列20

2.2运算符与表达式21

2.2.1算术运算符22

2.2.2关系运算符24

2.2.3成员测试运算符和同一性测试运算符25

2.2.4逻辑运算符27

2.2.5集合运算符28

2.3常用内置函数30

2.3.1基本输入输出函数33

2.3.2数字有关的函数35

2.3.3序列有关的函数38

2.3.4精彩例题分析与解答45

2.4常用标准库用法简介46

2.4.1数学模块math47

2.4.2*模块random49

2.4.3日期时间模块datetime50

2.4.4小海龟画图模块turtle51

2.4.5图形界面开发模块tkinter53

2.5本章知识要点54

第3章选择结构56

3.1单分支选择结构56

3.2双分支选择结构58

3.3多分支选择结构59

3.4选择结构的嵌套60

3.5pass语句62

3.6精彩例题分析与解答62

3.7本章知识要点64

第4章循环结构65

4.1for循环与while循环65

4.2break与continue语句66

4.3精彩例题分析与解答67

4.4本章知识要点75

第5章Python序列及应用76

5.1列表77

5.1.1列表创建与删除78

5.1.2列表元素访问79

5.1.3列表常用方法80

5.1.4列表对象支持的运算符84

5.1.5内置函数对列表的操作85

5.1.6精彩例题分析与解答86

5.2元组92

5.2.1元组创建与元素访问92

5.2.2元组与列表的异同点93

5.3字典95

5.3.1字典创建与删除96

5.3.2字典元素的访问96

5.3.3元素添加、修改与删除98

5.3.4精彩例题分析与解答99

5.4集合100

5.4.1集合对象创建与删除101

5.4.2集合操作与运算102

5.4.3精彩例题分析与解答104

5.5字符串106

5.5.1字符串编码格式简介106

5.5.2转义字符107

5.5.3字符串格式化109

5.5.4字符串常量111

5.5.5字符串对象的常用方法111

5.5.6精彩例题分析与解答120

5.6推导式124

5.6.1列表推导式124

5.6.2生成器推导式127

5.7序列解包128

5.8切片131

5.8.1使用切片获取部分列表、元组、字符串中的元素131

5.8.2使用切片对列表进行元素插入、删除、修改和替换操作133

5.9本章知识要点134

第6章函数136

6.1函数定义与调用136

6.2函数参数139

6.2.1默认值参数140

6.2.2关键参数142

6.3变量作用域143

6.4函数递归调用145

6.5lambda表达式146

6.6精彩例题分析与解答147

6.7本章知识要点151

第7章面向对象程序设计153

7.1面向对象程序设计简介153

7.2类的定义与实例化154

7.3数据成员与成员方法155

7.3.1私有成员与公有成员155

7.3.2数据成员156

7.3.3成员方法、类方法、静态方法157

7.4属性160

7.5继承163

7.6多态165

7.7精彩例题分析与解答166

7.8本章知识要点170

第8章常用算法的Python实现171

8.1解析算法案例分析171

8.2枚举算法案例分析176

8.3递推算法案例分析180

8.4递归算法案例分析183

8.5分治算法原理简介190

8.6排序算法案例分析190

8.7查找算法案例分析194

8.8本章知识要点196

第9章SQLite数据库编程基础197

9.1SQLite数据库简介197

9.2Python标准库sqlite3简介198

9.3常用SQL语句199

9.4精彩例题分析与解答201

9.5本章知识要点209

第10章大数据处理基础210

10.1大数据的基本概念与主要特征210

10.2大数据处理框架Spark与Python编程211

10.3精彩例题分析与解答216

10.4本章知识要点217

第11章综合案例设计与分析218

11.1GUI版电子时钟218

11.2GUI版猜数游戏221

11.3GUI版通讯录管理程序225

11.4GUI版图片浏览程序231

11.5GUI版温度单位转换程序234

11.6本章知识要点242

附录APython关键字清单243

附录B常用Python扩展库清单245

参考文献246

【免费在线读】
第5章Python序列及应用Python中常用的序列结构有列表、元组、字典、字符串、集合等（虽然有人并不主张把字典和集合看成序列，但这真的不重要），从是否有序这个角度可以分为有序序列和无序序列两大类，从是否可变来看则可以分为可变序列和不可变序列两大类，如图5?1所示。另外，生成器对象和range、map、enumerate、filter、zip等对象的某些用法也类似于序列，尽管这些对象更大的特点是惰性求值。列表、元组、字符串等有序序列以及range对象均支持双向索引，*个元素下标为0，第二个元素下标为1，以此类推；如果使用负数作为索引，则*后一个元素下标为-1，倒数第二个元素下标为-2，以此类推。可以使用负整数作为索引是Python有序序列的一大特色，熟练掌握和运用可以大幅度提高开发效率。图5?1Python序列分类示意图〖1〗中学生可以这样学Python〖1〗第5章Python序列及应用注意： 有人认为不应该把字典和集合看成Python序列，但这并不重要。虽然这两种类型与列表、元组、字符串有些区别，但也有很多相同的用法，放在一起讨论和比较也是合适的。5.1列表列表是包含若干元素的有序连续内存空间。在形式上，列表的所有元素放在一对中括号内，相邻元素之间使用逗号分隔。在Python中，同一个列表中元素的数据类型可以各不相同，列表中可以同时包含为整数、实数、字符串等基本类型的元素，也可以包含列表、元组、字典、集合以及其他任意对象，如果只有一对方括号而没有任何元素则表示空列表。下面几个都是合法的列表对象： 注意： 列表的功能非常强大，有人戏称列表是“打了激素的数组”。但是列表负担也比较重，开销很大，所以效率很低。在实际开发中，*好根据实际的问题选择一种合适的数据类型，要尽量避免使用列表，优先使用后面介绍的字典和集合。注意： 由于Python变量并不直接存储值，而是存储值的引用（或内存地址），因此列表中的元素在逻辑上是连续的而物理上并不一定是连续的。例如： >> x = \[1, 'a', \[3\]\]>>> id(x\[0\])1580377184>>> id(x\[1\])1737643593264>>> id(x\[2\])17376532837205.1.1列表创建与删除使用赋值运算符“=”直接将一个列表赋值给变量即可创建列表对象，例如： >> a_list = \['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'\]>>> a_list = \[\] #创建空列表也可以使用list()函数把元组、range对象、字符串、字典、集合或其他可迭代对象转换为列表。需要注意的是，把字典转换为列表时默认是将字典的“键”转换为列表，而不是把字典的元素转换为列表，如果想把字典的元素转换为列表，需要使用字典对象的items()方法明确说明，当然也可以使用values()来明确说明要把字典的“值”转换为列表。>> x = list() #创建空列表>>> list((3,5,7,9,11))#将元组转换为列表\[3, 5, 7, 9, 11\]>>> list(range(1,10,2))#将range对象转换为列表\[1, 3, 5, 7, 9\]>>> list('hello world')#将字符串转换为列表\['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'\]>>> list({3,7,5})#将集合转换为列表\[3, 5, 7\]>>>list({'a':3, 'b':9, 'c':78})#将字典的"键"转换为列表\['a', 'c', 'b'\]>>> list({'a':3, 'b':9, 'c':78}.values())#将字典的"值"转换为列表\[3, 9, 78\]>>> list({'a':3, 'b':9, 'c':78}.items()) #将字典的"键:值"元素对转换为列表\[('b', 9), ('c', 78), ('a', 3)\]当一个列表不再使用时，可以使用del命令将其删除，这一点适用于所有类型的Python对象。>> x = \[1, 2, 3\]>>> del x#删除列表对象>>> x#对象删除后无法再访问,抛出异常NameError: name 'x' is not defined小提示： 为了节约篇幅，本书大部分位置略去了代码抛出的错误信息，只保留了实质性错误输出，完整的错误信息可以自行调试代码查看。5.1.2列表元素访问创建列表之后，可以使用整数作为下标来访问其中的元素，其中0表示第1个元素，1表示第2个元素，2表示第3个元素，以此类推；列表还支持使用负整数作为下标，其中-1表示*后1个元素，-2表示倒数第2个元素，-3表示倒数第3个元素，以此类推。列表对双向索引的支持如图5?2所示（以列表list('Python')为例）。>> x = list('Python')#创建列表对象>>> x\['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'\]>>> x\[0\]#下标为0的元素,*个元素'P'>>> x\[-1\]#下标为-1的元素,*后一个元素'n'图5?2双向索引示意图小提示： 有时候负数做下标比正数做下标更方便，尤其是在列表切片操作中。

玩转Python轻松过二级

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2018年05月

简介：
全书共12章，除了介绍Python编码规范，运算符、表达式与内置对象，Python序列结构，程序控制结构，函数，面向对象程序设计，字符串，正则表达式，文件内容操作，异常处理结构，以及SQLite数据库应用开发和tkinter编程精彩案例等知识之外，更重要的是提供了62道例题和730道练习题，尤其适合备考全国计算机等级考试二级Python模块的考生，以及需要大量练习题来巩固所学知识的Python爱好者。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。

Python程序设计基础与应用

作者：  董付国

出版社：机械工业出版社 2018年09月

简介：
《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共15章，主要包括Python编程基础（1～11章）和Python开发应用（12～15章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。
本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。
《Python程序设计基础与应用》配有教学资源（包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。

二级C语言习题解答

作者：  董付国编著

出版社：国防工业出版社,2010

简介：　　 本书汇编了大量二级C语言考试模拟题和往年考试题，重点分析常考知 　　识点，并给出了详细解题思路和解题方法。从练习题向外扩展，讲解了C语 　　言的基本知识以及使用方法。除了介绍二级考试中常考函数，还介绍了其它 　　鲜为人知的用法。本书不仅可用做二级考试辅导资料，也可作为一本计算机 　　入门教程，尤其对想投身软件编程的人具有一定帮助。 　　

Python程序设计实验指导书

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2019年03月

简介：
本书内容共81个Python实验项目，涵盖运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与使用、面向对象编程、字符串与正则表达式等Python基础知识，以及文件操作、数据库操作、Office文档操作、多线程与多进程、Socket编程、tkinter编程、算法分析与设计、数字图像处理、计算机图形学、声音处理、密码学、自动运维、网络爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等领域的应用。书中全部案例代码适用于Python 3.5/3.6/3.7或更高版本。本书可以作为Python程序设计课程的实验指导书（根据需要选择不同的实验项目）或教师参考用书，也可以作为Python爱好者的自学参考书。

Python编程基础与案例集锦

作者：  董付国

出版社：电子工业出版社 2019年02月

简介：
全书共11 章，重点介绍Python 基本语法和内置对象的用法，以Python 为载体介绍了中学阶段常用的算法，以及数据可视化、科学计算可视化和人工智能方面的一些基础知识。书中设计了大量例题和代码，并配有相应的解析和注释。第1 章介绍Python 语言编程规范与代码优化建议，开发环境配置，扩展库安装，标准库与扩展库对象的导入和使用。第2 章介绍Python 基本数据类型、运算符与内置函数的用法，math、random、datetime 和turtle 等常用标准库的用法。第3 章介绍选择结构语法和应用。第4 章介绍for 循环与while 循环、break 语句和continue 语句的用法。第5 章介绍列表、元组、字典、集合、字符串等常用结构，列表推导式与生成器推导式，序列解包与切片操作。第6 章介绍函数定义与调用，函数参数，变量作用域，函数递归调用和lambda 表达式。第7 章介绍类的定义与使用，数据成员与成员方法，私有成员与公有成员，实例方法类方法和静态方法。第8 章介绍解析算法、枚举算法、递推算法、递归算法、分治算法、排序算法、查找算法、概率算法及其他算法的原理与Python 实现。第9 章介绍turtle 小海龟画图。第10 章介绍科学计算可视化和数据可视化的有关内容。第11 章介绍人工智能基础知识，重点介绍线性回归模型、KNN 分类算法和朴素贝叶斯分类算法的应用。

Python程序设计基础

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2015年08月

简介：

Python程序设计基础

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2015年08月

简介：

Python程序设计基础

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2015年08月

简介：

Python程序设计基础

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2015年08月

简介：

Python程序设计基础

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2015年08月

简介：

大数据的Python基础

作者：  董付国

出版社：机械工业出版社 2019年09月

简介：

全书共10 章。第1 章介绍Python 开发环境的搭建、简单使用和Python 代码规范；第2 章讲解Python 内置对象与运算符的使用；第3 章讲解列表、元组、列表推导式与生成器表达式以及切片和序列解包的用法；第4 章讲解字典应用；第5 章讲解集合应用；第6 章讲解字符串与正则表达式的应用；第7 章讲解选择结构与循环结构语法和应用；第8 章讲解函数设计与应用；第9 章讲解文本文件操作、二进制文件操作、Office 文档操作以及文件夹操作；第10 章讲解如何使用Python 扩展库numpy 和pandas 处理数据。

本书全部代码适用于Python 3.5/3.6/3.7 以及更新的版本。本书可以作为数据科学与大数据技术专业和计算机、电子信息等其他相关专业的Python 程序设计课程教材，也可以作为相关的工程技术人员学习Python 程序设计时的快速入门参考书。

Python程序设计基础

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2015年08月

简介：

Python程序设计基础

作者：  董付国

出版社：清华大学出版社 2015年08月

简介：