广义GAMMA分布簇广义线性混合模型理论与应用

作者：  谢远涛，杨娟　著

出版社：对外经贸大学出版社 2014-6-1

简介：　　《广义GAMMA分布簇广义线性混合模型理论与应用》的估计推断部分通过横向比较六种常用的估计方法，找出这些方法的内在联系，选取一个可以把所有方法作为其特例的方法，使这些方法在估计上具有一致的形式；根据模型的具体特点对新引入的参数设计算法并编程实现，以确保参数估计具有良好的性质，如渐进正态性，基于此可以进一步讨论假设检验问题。　　《广义GAMMA分布簇广义线性混合模型理论与应用》按照得分检验的基本思路构建广义Gamma分布簇线性混合模型的假设检验，通过模型误设检验来实现参数的收缩，将三参数广义Gamma分布收缩到两参数的Gamma分布、Weibull分布或指数分布，再到单参数指数分布，可以把指数分布、Weibull分布和Camma分布情况作为特例来分析，有效解决复杂性与准确性的折中。