模糊粗糙集理论与方法

作者：  陈德刚著

出版社：科学出版社,2013

简介：《模糊粗糙集理论与方法》系统总结作者近十年来在模糊粗糙集理论方面的研究成果,以决策系统中条件属性与决策属性之间的不一致性为主线,论述基于模糊相似关系的模糊集合的上、下近似及数学结构, 模糊粗糙集的数字特征, 基于模糊粗糙集的属性约简, 最后重点论述模糊粗糙集与核方法的内在联系. 《模糊粗糙集理论与方法》的特点是首先为模糊粗糙集理论建立完备坚实的数学理论框架,在此基础之上设计属性约简和分类的算法, 实现了理论分析、算法设计和实际应用的结合.

基于粗糙集的知识获取理论与方法

作者：  王长忠，陈德刚著

出版社：哈尔滨工业大学出版社,2010

简介：《基于粗糙集的知识获取理论与方法》内容简介：粗糙集理论是一种不确定性数据分析工具，近年来在特征选择、分类学习和规则提取等应用方面取得了巨大成功，并逐渐成为信息科学最为活跃的研究领域之一。《基于粗糙集的知识获取理论与方法》系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。主要内容有：基于覆盖粗糙集的属性约简模型建立及约简结构性质分析，基于广义粗糙集的属性约简模型建立及约简结构性质分析，基于广义粗糙集的信息系统之间等价属性约简理论与方法，基于模糊粗糙集的信息系统之间等价属性约简理论与方法，粗糙群的理论研究，以及这些理论在数据挖掘中的应用。 《基于粗糙集的知识获取理论与方法》可以作为理工科大学计算机、应用数学、自动控制、信息科学以及管理工程等专业的高年级本科生、研究生以及博士生的教材，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也有重要的参考价值。