基于数学规划的数据挖掘分类算法研究及应用

作者：  魏利伟主编

出版社：中国质检出版社:中国标准出版社,2012

简介：《基于数学规划的数据挖掘分类算法研究及应用/知识管理丛书》编著者魏利伟。 数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿，是知识发现的核心部分。数据挖掘技术可以快速有效地分析和处理来自组织内外部的大量的数据和信息，从而为组织的预测和决策提供科学依据。 本书旨在对数据挖掘算法中基于数学规划的分类模型所面临的一些问题进行研究。因此，重点分析基于数学规划的分类模型的研究现状，并按照分类模型的5个衡量标准，以多目标规划为主线来研究和改进一些基于多目标规划的分类模型，如最小二乘支持向量机和多目标规划分类方法。在实际应用中，把这些模型进行改进使其更加适应当今世界和数据库技术的发展，从大量的数据中发现更多的知识，不仅要提高分类精度，增强模型的鲁棒性，减少计算的复杂度，还要使模型本身更具有解释性。而且对于分类模型而言，要对大多数的数据库都能达到这些目标才能算是具有不错的性能。