数学建模

作者：  夏鸿鸣，魏艳华，王丙参　编著

出版社：西南交通大学出版社 2014-8-1

简介：　　夏鸿鸣、魏艳华、王丙参编著的《数学建模》为甘肃省省级精品课程配套教材，较全面地介绍了数学建模的主要内容、方法及软件实现。全书共10章。第1章为数学建模概述；第2章系统讲解了几个常见的初等模型；第3章为数据初步处理，包括描述统计、参数估计和假设检验，插值和拟合以及灰色预测等；第4章为微分方程模型；第5章为数学规划模型，包括线性规划模型、整数线性规划模型及非线性规划模型；第6章为离散模型，包括层次分析模型和差分模型；第7章为概率模型及计算机仿真；第8、9章为统计建模，包括同归模型、时间序列模型与多元统计分析模型；第10章为图论模型。附录中给出了MATLAB简明教程和数学建模竞赛获奖论文，供读者参考。阅读本书仅需高等数学、线性代数与概率统计的基础知识。　　本书内容新颖，理论联系实际，侧重数据分析，将建模方法与上机操作相结合，通过详尽的典型实例分析，加深读者对相关理论的理解，增加其实用性。本书案例主要运用国内流仃的MATLAB、SPSS、SAS软件完成，线性规划部分主要用Lingo软件完成，所讲述的方法都结合实例介绍软件的实施过程，为广大研究人员和师生对相关理论的应用提供借鉴。　　本书可作为高等院校数学与应用数学等专业的本科生教材和数学建模竞赛培训教材，也可作为相关专业和研究人员的参考用书，对数学建模竞赛具有很高的参考价值。

概率论与数理统计

作者：  魏艳华，王丙参编著

出版社：西南交通大学出版社,2013

简介：魏艳华、王丙参编著的《概率论与数理统计》依据最新《普通高中数学新课程标准》及《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》对概率论与数理统计的要求，以一种新的体系，系统全面介绍了概率论与数理统计的理论及其应用、软件操作方法．全书分为11章，内容包括事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数学特征，大数定律及中心极限定理，统计量及数据初步处理，参数估计与假设检验，方差分析与试验设计，回归分析，判别分析与聚类分析，随机过程，随机模拟等内容．在附录中给出了Matlab、SAS软件的简明教程，概率论与数理统计的发展历史及普通高中数学新课程标准解读，供读者课外阅读。 《概率论与数理统计》内容新颖，理论与实际密切结合，将重要的统计原理与上机操作相结合，还将公式的计算与计算机操作方法并列处理，相互对照，通过详尽的典型实例分析，加深对相关理论的理解。尽最大可能增加本书的实用性．本书数值计算运用Matlab软件完成，案例主要运用国内流行的SPSS软件完成，部分内容用Excel和SAS软件完成，所讲述的方法都结合实例介绍软件的实施过程，为广大研究人员和师生对相关理论的应用提供借鉴。 本书可作为高等院校数学与应用数学、统计学、金融数学和保险精算等各专业的本科生教材。也可作为相关专业的参考用书及重点大学经管学院的概率论与数理统计教材。