统计学(原书第6版)
作者: 威廉·M.门登霍尔
出版社:机械工业出版社 2018年09月
简介:
《统计学(原书第6版)》是为工程专业和自然科学专业的学生设计的、供两个学期使用的统计学课程教材.一旦这些学生毕业,并且找到了工作,他们就将涉及数据的收集和分析,并且需要批判性地思考结果,这就要求他们了解数据描述及统计推断的基本概念,并且熟悉工作中需要用到的统计方法,
【目录】
译者序
前言
第1章 绪论
活动中的统计学:田纳西河中鱼的DDT污染
1.1 统计学:数据的科学
1.2 统计学的基本要素
1.3 数据类型
1.4 收集数据:抽样
1.5 统计学在批判性思考中的作用
1.6 本书介绍的统计方法导引
活动中的统计学回顾:田纳西河中鱼的DDT污染——确定数据收集的方法、总体、样本和数据类型
第2章 描述性统计
活动中的统计学:亚拉巴马州田纳西河中
污染鱼的特征
2.1 描述定性数据的图形法和数值法
2.2 描述定量数据的图形法
2.3 描述定量数据的数值法
2.4 中心趋势的度量
2.5 变异性的度量
2.6 相对位置的度量
2.7 检测异常值的方法
2.8 描述性统计歪曲事实真相
活动中的统计学回顾:亚拉巴马州田纳西河中
污染鱼的特征
第3章 概率
活动中的统计学:NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器
3.1 概率在统计学中的作用
3.2 事件、样本空间和概率
3.3 复合事件
3.4 补事件
3.5 条件概率
3.6 并和交的概率法则
'3.7 贝叶斯法则
3.8 计数法则
3.9 概率和统计的示例
活动中的统计学回顾:NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器
第4章 离散随机变量
活动中的统计学:“一次性”装置的可靠性
4.1 离散随机变量的定义
4.2 离散随机变量的概率分布
4.3 随机变量的期望值
4.4 -些有用的期望值定理
4.5 伯努利试验
4.6 二项概率分布
4.7 多项概率分布
4.8 负二项概率分布和几何概率分布
4.9 超几何概率分布
4.10 泊松概率分布
*4.11 矩和矩母函数
活动中的统计学回顾:“一次性”装置的可靠性
第5章 连续随机变量
活动中的统计学:超级武器的开发——优化命中率
5.1 连续随机变量的定义
5.2 连续随机变量的密度函数
5.3 连续随机变量的期望值
5.4 均匀概率分布
5.5 正态概率分布
5.6 判定正态性的描述性方法
5.7 r型概率分布
5.8 威布尔概率分布
5.9 β型概率分布
*5.10 矩和矩母函数
活动中的统计学回顾:超级武器的开发——优化命中率
第6章 二元概率分布及抽样分布
活动中的统计学:Up/Down维修系统的可用性
6.1 离散随机变量的二元概率分布
6.2 连续随机变量的二元概率分布
6.3 两个随机变量函数的期望值
6.4 独立性
6.5 两个随机变量的协方差和相关性
*6.6 随机变量函数的概率分布和期望值
6.7 抽样分布
6.8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布
6.9 均值与和的抽样分布
6.10 二项分布的正态逼近
6.11 与正态分布有关的抽样分布
活动中的统计学回顾:Up/Down维修系统的可用性
第7章 用置信区间估计
活动中的统计学:PET饮料瓶的破裂强度
7.1 点估计及其性质
7.2 求点估计:经典估计方法
7.3 求区间估计:枢轴法
7.4 总体均值的估计
7.5 两个总体均值差的估计:独立样本
7.6 两个总体均值差的估计:配对
7.7 总体比率的估计
7.8 两个总体比率差的估计
7.9 总体方差的估计
7.10 两个总体方差比的估计
7.11 选择样本容量
*7.12 其他区间估计方法:自助法和贝叶斯法
活动中的统计学回顾:PET饮料瓶的破裂强度
第8章 假设检验
活动中的统计学:比较溶解药片方法——溶解方法等效性检验
8.1 假设统计检验与置信区间的关系
8.2 统计检验的要素与性质
8.3 求统计检验:经典方法
8.4 选择原假设和备择假设
8.5 检验的观测显著性水平
8.6 检验总体均值
8.7 检验两个总体均值的差:独立样本
8.8 检验两个总体均值的差:配对
8.9 检验总体比率
8.10 检验两个总体比率的差
8.11 检验总体方差
8.12 检验两个总体方差的比
*8.13 其他检验方法:自助法和贝叶斯法
活动中的统计学回顾:比较溶解药片方法一溶解方法等效性检验
第9章 分类数据分析
活动中的统计学:残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责
9.1 分类数据和多项概率
9.2 估计单向表中的类型概率
9.3 检验单向表中的类型概率
9.4 关于双向表(列联表)中类型概率的推断
9.5 固定边缘和的列联表
*9.6 列联表分析中独立性的精确检验
活动中的统计学回顾:残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责
第10章 简单线性回归
活动中的统计学:探矿魔杖真的能发现水吗
10.1 回归模型
10.2 模型假定
10.3 估计β0和β1:*小二乘法
10.4 *小二乘估计的性质
10.5 σ2的估计量
……
第11章 多重回归分析
第12章 模型构建
第13章 试验设计的原理
第14章 试验设计的方差分析
第15章 非参数统计
第16章 统计过程和质量控制
第17章 产品和系统的可靠性
附录A 矩阵代数
附录B 有用的统计表
附录C SAS的Windows指导
附录D MINITAB的Windows指导
附录E SPSS的Windows指导
参考文献
部分奇数练习答案