TensorFlow深度学习（原书第2版）

作者：  (意 )吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone)，(德 )礼萨·卡里姆(Md.Rezaul Karim)

出版社：机械工业出版社 2020-03-20

简介：

TensorFlow深度学习（原书第2版）

作者：  (意 )吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone)，(德 )礼萨·卡里姆(Md.Rezaul Karim)

出版社：机械工业出版社 2020-03-20

简介：

深度强化学习：学术前沿与实战应用

作者：  刘驰 王占健 戴子彭 等

出版社：机械工业出版社 2020-03-20

简介：本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅入深、通俗易懂，涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现，旨在理论与实践相结合，让读者学有所得、学有所用。*篇（包含第1～3章）主要讲解深度强化学习基础，侧重于单智能体强化学习算法，相对简单，有助于初级读者理解，同时涵盖了近几年的经典算法和一些前沿的研究成果。第二篇（包含第4～5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解，从多智能体强化学习基本概念到相关算法的讲解和分析，以多个极具代表性的算法为例带领读者逐步学习多智能体训练及控制的理论与方法。同时，还介绍了多智能体强化学习领域一些前沿学术成果。第三篇（包含第6～7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。首先介绍了多任务强化学习的基本概念和相关基础知识，随后讲解了部分经典的多任务深度强化学习算法。第四篇（包含第8～11章）主要讲解深度强化学习的实际应用，涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域。通过领域应用中思想和方法的讲解，培养读者跨领域解决实际问题的能力，以帮助读者熟练掌握和使用深度强化学习这一强大的方法来解决和优化实际工程领域中的问题。

教师资格证考试教育知识与能力 核心考点趣味100问

作者：  刘文勇

出版社：机械工业出版社 2020-03-20

简介：本书涵盖了中小学教师资格考试中记忆量*的科目教育知识与能力所需要掌握的知识。与市面上简单罗列知识点的备考书籍不同，作者以其强大的联想能力将看似不相关的知识点系统、巧妙地串联起来，使记忆更牢固。书中采用一问一答的模式，语言轻松幽默，通俗易懂，避免枯燥乏味，使备考更轻松、更有效。本书共整理了100个有趣的问答，每个问答后面均对所涉及的考点进行了总结，加固记忆。每个章节后还设置了相应的真题，供考生检测学习成果。此外，作者还精心录制了配套的视频和音频，考生可根据自己的状态选择阅读、观看或收听，或者搭配学习，提升记忆，*化利用碎片化时间备考。

跨境电子商务案例

作者：  逯宇铎 陈璇 孙速超

出版社：机械工业出版社 2020-03-20

简介：

TensorFlow深度学习（原书第2版）

作者：  (意 )吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone)，(德 )礼萨·卡里姆(Md.Rezaul Karim)

出版社：机械工业出版社 2020-03-20

简介：

Flutter实战

作者：  杜文

出版社：机械工业出版社 2020-03-20

简介：本书由浅入深地介绍了Flutter技术和开发流程，包含大量示例、图片，并含配套示例源码，可帮助读者循序渐进地掌握Flutter开发技术。本书分为入门篇、进阶篇、实例篇三篇。●入门篇：讲解Flutter技术的背景和简介、Flutter各种类型的Widget以及如何构建UI。使读者掌握如何使用Flutter来构建UI。●进阶篇：讲解Flutter中的事件机制、动画、自定义组件、文件、插件、国际化以及Flutter的核心原理等。使读者对Flutter整体构建及原理有一个深入的认识。●实例篇：以GitHub APP为例，把理论转为实际案例，介绍一个完整的Flutter应用的开发。使开发者全面了解完整的Flutter APP开发流程。

以太坊Solidity智能合约开发

作者：  嘉文 管健 李万胜

出版社：机械工业出版社 2020-03-20

简介：

人工智能导论

作者：  周苏 张泳

出版社：机械工业出版社 2020-03-20

简介：《人工智能导论》是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程设计编写，具有丰富应用特色的主教材。针对高校学生的发展需求，《人工智能导论》分引言、基础知识、基于知识的系统和高级专题四部分，可依照学习进度与需求，做适当选择。内容包括：引言，包括绪论（基本概念）、人工智能 领域应用；基础知识，包括大数据思维、搜索算法、知识表示；基于知识的系统，包括专家系统、机器学习、深度学习；高级专题，包括机器人技术、智能图像处理、自然语言处理、自动规划。《人工智能导论》较为系统、全面地介绍了人工智能的相关概念、理论与应用，可以帮助读者扎实地打好人工智能的知识基础。《人工智能导论》既适合高校学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。