办公软件高级应用任务驱动教程 （第2版）（Windows 10+Office 2019）

作者：  陈承欢

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：

办公软件高级应用任务驱动教程 （第2版）（Windows 10+Office 2019）

作者：  陈承欢

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：

拍照吧！漫画摄影入门（实战篇）

作者：  (日)森下惠美子

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：面向以下人群隆重推荐本书！1.比起相机功能，更想要了解拍摄方法的人2.想要学习基本构图效果的人3.刚刚购入数码相机的人本书用漫画的形式讲解摄影的基础知识，有趣有料！不光会介绍相机的基础使用方法，还会重点讲解各种不同的场景环境下该如何简单地操作拍出好看的照片，和各种常用构图方法。通过阅读这本漫画书，你将能更加灵活地使用手中的相机，拍出喜欢的画面。

Power BI数据分析与应用

作者：  孙浩

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：

（正版）Excel公式与函数 从入门到精通9787121428135电子工业无

作者：  无

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：

Power BI数据分析与应用

作者：  孙浩

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：

深入理解Linux网络： 修炼底层内功，掌握高性能原理（配Java、C++实验代码）

作者：  张彦飞(@开发内功修炼)

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：

《深入理解Linux网络： 修炼底层内功，掌握高性能原理》通过先抛出一些开发、运维等技术人员在工作中经常遇见的问题，激发读者的思考。从这些问题出发，深入地对网络底层实现原理进行拆解，带领读者看清楚问题的核心，理解其背后的技术本质，提高大家的技术功力。例如网络包是如何被接收和发送的？阻塞到底在内部是如何发生的？epoll的底层工作原理又是啥？TCP连接在底层上是如何支持和实现的？书中对这些内容都有深度的阐述。本书旨在通过带领读者修炼底层内功，进而帮助大家深度掌握网络高性能原理。

一本书读懂Web3.0 区块链、NFT、元宇宙和DAO 电子工业出版社

作者：  a15a

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：

IT审计：用SQL+Python提升工作效率

作者：  涂佳兵

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

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一本书读懂Web3.0 区块链、NFT、元宇宙和DAO 电子工业出版社

作者：  a15a

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

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摄影美学：构图·光影·色彩（升级版）

作者：  卡塔摄影学院

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：决定照片成败的真正因素，在于摄影美学。相机与人眼是不同的，它只会忠实记录下眼前的场景，而没有像眼睛那样过滤掉纷繁杂乱的干扰元素，只将注意力关注到很精彩的部分，即人眼具有提炼的功能，具有天生的构图能力。我们这本书，就是要解决从人眼观感到相机呈现照片的转变问题。让你培养出将看到的美景转化为摄影作品的能力。本书一共分为12章，循序渐进的介绍了摄影的视界、五大构图法则、构图元素的布局与审美、常见构图形式、人像画面设计与美姿、测光与曝光、驾驭光线、玩转人造光、多变的光影、影响色彩的四大因素、简单的色彩和摄影配色艺术等知识和内容。

Docker+Kubernetes容器实战派

作者：  赵渝强

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：本书基于作者多年的教学与实践经验编写，分为上下两篇，共20章。上篇（第1～11章）介绍Docoker，包含：Docker入门、Docker的镜像、Docker的容器、Docker的网络通信、使用Docker Compose进行服务编排、使用Docker Machine进行远程管理、使用Docker Swarm构建集群、在Docker中实现持续集成与持续部署、基于Consul实现Docker的服务注册与发现、利用图形工具管理Docker及Docker应用实战。下篇（第12～20章）介绍Kubernetes，包含：Kubernetes体系架构、部署Kubernetes集群、Kubernetes中的小可部署对象Pod、使用控制器管理Pod、通过Service访问Pod、持久化存储、Kubernetes的安全认证、Kubernetes中的日志收集与监控、Kubernetes集成与运维管理。

商业智能数据化运营实战

作者：  王鑫

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师进行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。 本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章讲述如何进行商业智能数据化运营。【目录】第 1 部分 开启数据化运营之旅第 1 章 数据化运营基础 ................................................................................. 31.1 商业智能时代 ...................................................................................... 31.1.1 商业智能的历史发展 .............................................................. 51.1.2 商业智能的研究领域 .............................................................. 71.2 数据化运营的概念与意义 .................................................................. 81.3 数据化运营的四个层次 .................................................................... 121.4 数据化运营应掌握的技能与工具 .................................................... 131.4.1 数据化运营的五种能力 ........................................................ 131.4.2 数据化运营的常见工具 ........................................................ 15第 2 章 企业中的数据化运营 ........................................................................ 232.1 企业数据化运营必要性 .................................................................... 232.1.1 市场营销策略 ........................................................................ 242.1.2 数据化运营误区 .................................................................... 292.2 企业数据化运营场景 ........................................................................ 302.2.1 数据化运营在传统行业中的应用 ........................................ 312.2.2 数据化运营的主要应用场景 ................................................ 332.2.3 数据化运营的应用案例 ........................................................ 342.3 企业数据化运营岗位职责 ................................................................ 432.3.1 数据化运营企业组织架构 .................................................... 442.3.2 数据化运营岗位类型 ............................................................ 46第 2 部分 数据化运营思维第 3 章 数据化运营的业务流程 .................................................................... 563.1 数据化运营流程图 ............................................................................ 563.2 业务问题的定义与拆解 .................................................................... 593.3 数据获取与网络爬虫 ........................................................................ 633.3.1 数据获取方法 ........................................................................ 643.3.2 网络爬虫实战 ........................................................................ 683.4 数据探索与预处理 ............................................................................ 723.4.1 数据探索 ................................................................................ 733.4.2 数据预处理 ............................................................................ 753.5 数据分析与挖掘 ................................................................................ 863.5.1 机器学习发展历程 ................................................................ 863.5.2 机器学习分类 ........................................................................ 883.5.3 机器学习应用场景 ................................................................ 923.5.4 Python 常用机器学习库 ........................................................ 933.6 数据可视化与数据决策 .................................................................... 953.6.1 统计图表的正确使用方法 .................................................... 953.6.2 Python 常用的图表呈现模块 .............................................. 101第 4 章 辅助决策式数据化运营 .................................................................. 1084.1 基于回归的数据化运营模型 .......................................................... 1084.1.1 回归分类与基本步骤 .......................................................... 1114.1.2 一元线性回归模型 .............................................................. 1134.1.3 多元线性回归模型 .............................................................. 1164.1.4 非线性回归模型 .................................................................. 1194.1.5 含哑变量回归模型 .............................................................. 1234.1.6 逻辑回归模型 ...................................................................... 125 4.1.7 Python 回归分析案例.......................................................... 1284.2 基于分类的数据化运营模型 .......................................................... 1324.2.1 常见的准确率检验方法 ...................................................... 1334.2.2 决策树算法 .......................................................................... 1354.2.3 朴素贝叶斯算法 .................................................................. 1394.2.4 KNN 算法 ............................................................................ 1414.2.5 支持向量机算法 .................................................................. 1424.2.6 神经网络算法 ...................................................................... 1444.2.7 Python 分类分析案例.......................................................... 1474.3 基于聚类的数据化运营模型 .......................................................... 1494.3.1 聚类算法的分类 .................................................................. 1504.3.2 Python 聚类分析案例.......................................................... 156第 5 章 数据驱动式数据化运营 .................................................................. 1625.1 层次分析解思维应用 .............................................................. 1625.1.1 层次分析法步骤 .................................................................. 1635.1.2 层次分析法优缺点 .............................................................. 1765.1.3 Excel 层次分析法分析案例 ................................................ 1785.2 线性规划解思维应用 .............................................................. 1825.2.1 线性规划法分析案例 .......................................................... 1845.2.2 Excel 线性规划法求解 ........................................................ 1905.3 节约里程解思维应用 .............................................................. 1995.3.1 节约里程法分析案例 .......................................................... 2005.3.2 Excel 节约里程法求解 ........................................................ 207第 3 部分 数据化运营核心第 6 章 客户数据化运营：挖掘用户需求，产品源于需求 ........................... 2136.1 数据获客，快速锁定目标用户 ...................................................... 2136.1.1 传统用户行为数据获取 ...................................................... 2146.1.2 互联网用户行为数据获取 .................................................. 2206.1.3 用户行为数据获取方式对比 .............................................. 2226.2 用户画像，精准定位用户需求 ...................................................... 2236.2.1 用户画像分析建模与应用场景 .......................................... 2236.2.2 基于 RFM 的个体用户画像分析 ....................................... 2286.2.3 基于聚类算法的群体用户画像分析 .................................. 2376.3 用户运营，覆盖完整生命周期 ...................................................... 2456.3.1 基于 AARRR 模型的用户运营方法 .................................. 2466.3.2 用户生命周期与用户价值体系 .......................................... 2516.3.3 用户运营方法与典型案例分析 .......................................... 253第 7 章 产品数据化运营：人人都能做数据产品经理 .................................. 2587.1 产品定位与产品设计 ........

IT审计：用SQL+Python提升工作效率

作者：  涂佳兵

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：

IT审计：用SQL+Python提升工作效率

作者：  涂佳兵

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

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暗时间 思维改变生活(第2版) 刘未鹏 著 数学和计算机科学学习过程中如何分析问题并解决问题 善于利用思维时间的书

作者：  刘未鹏

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

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第四产业：Web3.0与数字化未来

作者：  俞学劢 等

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：伴随中国经济发展双循环战略的明晰，启动国内经济高质量循环的关键，就在于各个产业的数字化转型。目前，产业界在期盼数字化升级，期待能够迅速从抽象的概念转变为看得见摸得着的实践，实现真正的"价值落地”。本书探讨了数字化转型背景下区块链催生新动能，与实体产业紧密联结、共建共生的前沿实践，并结合全域数字化改革趋势，以区块链创新为核心驱动力，引领数字经济，并与实体产业紧密联结，推动区块链在司法、金融、数据流通、溯源、产业园区等领域的应用落地，助力数字经济"新基建”。

暗时间 思维改变生活(第2版) 刘未鹏 著 数学和计算机科学学习过程中如何分析问题并解决问题 善于利用思维时间的书

作者：  刘未鹏

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

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暗时间 思维改变生活(第2版) 刘未鹏 著 数学和计算机科学学习过程中如何分析问题并解决问题 善于利用思维时间的书

作者：  刘未鹏

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

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物联网及低功耗蓝牙5.x高级开发

作者：  谭晖

出版社：电子工业出版社 2022-05-01

简介：本书主要介绍低功耗蓝牙5.x高级开发技术，主要内容包括低功耗蓝牙5.x的功能，低功耗蓝牙5.1 AoA/AoD原理，低功耗蓝牙5.x LE音频原理和应用，nRF5340双核多协议SoC介绍，nRF5340小硬件应用系统设计，NCS 平台搭建，双核处理器通信的实例设计，低功耗蓝牙5串口透传的实例设计，基于Thread协议的实例设计，基于Matter协议的实例设计，物联网原型开发平台 Thingy:53介绍，低功耗蓝牙5双核空中升级的实例，编程烧录工具介绍与使用，DTM测试的实例，低功耗测试与分析工具，低功耗蓝牙协议抓包与分析工具，低功耗蓝牙长距离扩展射频前端组件及电源管理组件介绍与应用等内容。将低功耗蓝牙5.x 的重要知识点循序渐进，以点带面，融会贯通，使得初学者可以快速入门并掌握相关开发知识，提升自身的技术水平及竞争能力，在低功耗蓝牙等无线协议中短距离物联网行业应用中的取得技术优势。【目录】目　　录第1章　低功耗蓝牙及物联网新技术的发展 （1）1.1　世界是蓝色的 （1）1.2　经典蓝牙（Classic Bluetooth）阶段：从蓝牙1.0到蓝牙3.0 （2）1.2.1　代蓝牙：关于蓝牙早期的探索 （2）1.2.2　第二代蓝牙：蓝牙进入实用阶段 （3）1.2.3　第三代蓝牙：高速蓝牙，传输速率可高达24 Mbps （3）1.3　低功耗蓝牙与经典蓝牙并存的阶段：从蓝牙4.0开始 （3）1.3.1　为什么会出现低功耗蓝牙 （3）1.3.2　低功耗蓝牙的起源 （3）1.3.3　低功耗蓝牙与可穿戴设备的发展 （4）1.4　低功耗蓝牙的物联网阶段：从低功耗蓝牙5.0开始 （5）1.4.1　低功耗蓝牙5.0简介 （5）1.4.2　低功耗蓝牙5.1简介 （6）1.4.3　低功耗蓝牙5.2简介 （7）1.4.4　低功耗蓝牙5.3简介 （8）1.5　ZigBee、Thread、CHIP、Matter和CSA简介 （11）1.5.1　ZigBee简介 （12）1.5.2　Thread简介 （13）1.5.3　CHIP简介 （14）1.5.4　Matter简介 （15）1.5.5　CSA简介 （17）第2章　低功耗蓝牙5.1与AoA/AoD定位 （19）2.1　无线测向与AoA/AoD定位 （19）2.2　AoA方法和AoD方法的测量原理 （20）2.3　相位测量的基本概念 （20）2.4　基于CTE信号的相位差检测原理 （21）2.5　到达角和离开角的计算 （22）2.6　天线阵列简介 （24）2.7　基于AoA方法和AoD方法的定位系统架构 （24）2.8　基于低功耗蓝牙5.1的AoA/AoD定位技术的挑战 （25）2.9　基于低功耗蓝牙5.1的AoA/AoD精准定位的应用场景 （26）第3章　低功耗蓝牙5.2与LE音频 （27）3.1　低功耗蓝牙5.2的新特性 （27）3.2　更佳音质、更低功耗与更多创新功能的LE音频 （31）3.3　LE音频的应用场景 （32）3.3.1　应用场景一：真无线立体声（TWS）耳机 （32）3.3.2　应用场景二：广播音频与音频分享 （33）3.3.3　应用场景三：听力辅助 （33）3.3.4　应用场景四：多语言的实时翻译 （34）3.4　为什么LE音频具有更高的音质和更低的功耗 （34）3.5　LE音频为行业提供的解决方案 （35）第4章　Nordic的无线多协议SoC芯片nRF5340 （37）4.1　无线多协议SoC芯片 （37）4.1.1　无线多协议SoC芯片简介 （37）4.1.2　无线多协议SoC芯片的未来发展路线图 （37）4.2　nRF5340的主要规格参数 （38）4.2.1　nRF5340简介 （38）4.2.2　nRF5340的主要特性 （40）4.3　nRF5340的硬件主要参数 （41）4.4　nRF5340的开发工具 （42）4.4.1　nRF Connect SDK软件开发平台 （42）4.4.2　nRF5340 DK开发板（Development Kit） （42）4.5　本章小结 （47）第5章　nRF5340的硬件系统设计 （49）5.1　实验目标 （49）5.2　nRF5340硬件小系统的电路设计 （49）5.2.1　nRF5340的供电模式及其稳压方式 （51）5.2.2　nRF5340的时钟电路 （52）5.2.3　nRF5340的天线匹配电路 （54）5.2.4　去耦电容的放置要求 （54）5.2.5　USB电路（可选） （54）5.2.6　NFC电路（可选） （54）5.3　nRF5340的硬件电路设计注意事项 （56）5.3.1　nRF5340的PCB设计布局指南 （56）5.3.2　nRF5340的PCB电源走线设计指南 （56）5.3.3　电源去耦电容的布局要求 （57）5.3.4　PCB铺地设计指南 （57）5.3.5　晶振电路的走线设计指南 （57）5.3.6　天线匹配电路的布局设计指南 （58）5.4　PTR9840模块简介 （59）5.4.1　PTR9840模块的使用说明 （60）5.4.2　APTR-xxx-EVB无线多协议模块评估板 （60）5.5　本章小结 （61）第6章　NCS平台的搭建 （63）6.1　NCS平台介绍 （63）6.2　Zephyr是什么 （64）6.3　NCS平台的搭建 （66）6.3.1　NCS平台的下载安装 （66）6.3.2　SES嵌入式集成开发环境的搭建 （70）6.3.3　west命令行工具的安装 （72）6.3.4　工程示例 （72）6.4　NCS平台的结构 （77）6.4.1　文件目录 （77）6.4.2　API函数的目录 （77）6.4.3　编译后的目录结构 （78）6.5　NCS平台的配置介绍 （78）6.5.1　NCS平台的配置工具 （78）6.5.2　NCS平台的工程配置 （78）6.6　本章小结 （85）第7章　nRF5340双核处理器之间的通信 （87）7.1　背景知识 （87）7.1.1　nRF5340简介 （87）7.1.2　应用核处理器与网络核处理器的通信 （88）7.1.3　多核处理器通信的桥梁IPC外设 （88）7.2　实验目标 （90）7.3　实验准备 （90）7.4　实验步骤 （90）7.4.1　创建工程 （90）7.4.2　修改配置文件 （90）7.4.3　网络核处理器与应用核处理器工程的编译及烧录 （93）7.4.4　网络核处理器与应用核处理器的通信 （94）7.4.5　网络核处理器与应用核处理器通过IPC外设进行通信的流程 （95）7.5　本章小结 （95）第8章　nRF5340低功耗蓝牙透传应用例程 （97）8.1　背景知识 （97）8.2　实验目标 （98）8.3　实验准备 （98）8.4　低功耗蓝牙透传实验步骤 （99）8.4.1　低功耗蓝牙从机透传例程（peripheral_uart）的实现 （99）8.4.2　低功耗蓝牙主机透传例程（central_uart）的实现 （104）8.5　本章小结 （108）第9章　OpenThread协议栈应用例程 （109）9.1　背景知识 （109）9.1.1　Thread协议概述 （109）9.1.2　OpenThread协议栈概述 （111）9.1.3　NCS平台中的Thread测试例程 （111）9.2　实验目标 （112）9.3　实验准备 （112）9.4　实验步骤 （112）9.4.1　编译烧录程序 （113）9.4.2　打开两个串口调试助手 （113）9.4.3　在串口调试助手中输入调试命令 （113）9.5　本章小结 （116）第10章　Matter协议应用例程 （117）10.1　背景知识 （117）10.1.1　Matter协议的意义 （117）10.1.2　Matter协议的目标和原则 （117）10.1.3　Matter协议的架构 （117）10.2　实验目标 （118）10.3　实验准备 （118）10.4　实验步骤 （118）10.4.1　测试准备 （119）10.4.2　测试过程 （120）10.5　本章小结 （125）第11章　物联网原型开发平台Thingy:53 （127）11.1　背景知识 （127）11.2　在Thingy:53上运行Nordic的配套SDK （128）11.2.1　通过低功耗蓝牙无线OTA下载固件 （129）11.2.2　通过USB下载固件 （131）11.2.3　通过外部J-Link下载固件 （133）11.3　功能展示 （135）11.3.1　实验准备 （135）11.3.2　实验步骤 （135）11.4　本章小结 （140）第12章　基于nRF5340低功耗蓝牙的固件空中升级 （141）12.1　背景知识 （141）12.1.1　MCUboot简介 （141）12.1.2　基于单核SoC芯片与双核SoC芯片的固件升级区别 （143）12.1.3　Bootloader简介 （143）12.1.4　nRF5340网络核处理器Bootloader与MCUboot通信 （143）12.1.5　NCS平台中固件升级服务——SMP服务 （143）12.2　实验目标 （144）12.3　实验准备 （144）12.4　实验原理 （144）12.4.1　nRF5340双核处理器的固件升级架构 （144）12.4.2　基于nRF5340低功耗蓝牙的固件空中升级流程 （145）12.5　实验步骤 （147）12.5.1　应用核处理器的固件空中升级 （147）12.5.2　网络核处理器的固件空中升级 （150）12.6　本章小结 （153）第13章　nRF5340的DTM测试 （155）13.1　背景知识 （155）13.1.1　什么是DTM测试 （155）13.1.2　DTM的测试架构 （156）13.1.3　DTM的主要测试参数及测试内容 （156）13.1.4　DTM的测试流程 （156）13.2　实验目标 （158）13.3　实验准备 （158）13.4　实验步骤 （158）13.4.1　DTM测试程序的参数设置 （158）13.4.2　DTM测试程序的构建和运行 （159）13.4.3　修改UART接口的引脚定义 （161）13.4.4　与DTM测试配套的上位机软件 （161）13.4.5　DTM的实际测试 （162）13.5　本章小结 （163）第14章　nRF5340的编程烧录工具 （165）14.1　背景知识 （165）14.2　实验目标 （167）14.3　实验准备 （167）14.4　nRF5340双核处理器的固件烧录 （167）14.4.1　使用命令行工具nrfjprog进行在线烧录 （167）14.4.2　使用命令行工具west进行在线烧录 （168）14.4.3　使用SES进行烧录 （169）14.5　nRF5340的离线烧录 （170）14.5.1　高速脱机烧录器xProg-nRFpro的功能 （170）14.5.2　高速脱机烧录器xProg-nRFpro的使用 （170）14.5.3　nRF5340的使用步骤 （173）14.6　本章小结 （175）第15章　长距离通信扩展及低功耗电源管理 （177）15.1　背景知识 （177）15.2　2.4 GHz的射频前端组件nRF21540 （178）15.2.1　nRF21540简介 （178）15.2.2　nRF21540的主要性能 （178）15.2.3　nRF21540 EK评估板 （179）15.2.4　nRF21540 DK开发板 （180）15.2.5　nRF21540的使用与时序控制 （181）15.2.6　NCS平台中nRF21540驱动程序的使用 （185）15.2.7　不同协议对无线电设备发射功率的要求与限制 （186）15.3　电源管理芯片nPM1100 （187）15.3.1　nPM1100的功能简介 （187）15.3.2　nPM1100的主要性能 （188）15.3.3　nPM1100的主要特点 （188）15.3.4　nPM1100 EK评估板的使用方法 （189）15.3.5　nPM1100的硬件参考设计 （193）15.4　本章小结 （194）第16章　低功耗蓝牙协议的分析