复张量优化及其在量子信息中的应用
作者: 倪谷炎,李颖,张梦石
出版社:科学出版社 2022-03-01
简介:《复张量优化及其在量子信息中的应用》是关于复张量优化和量子纠缠问题研究的专业书籍,《复张量优化及其在量子信息中的应用》详细介绍了复张量与埃尔米特张量的基本概念、复张量酉特征值计算、埃尔米特量分解,以及其在量子纠缠问题中的应用. 《复张量优化及其在量子信息中的应用》共9章, 主要内容包括:张量的背景知识、复张量基本概念、多复变量实值函数球面优化与US-特征对计算、U-特征值计算的迭代算法、U-特征值计算的多项式优化方法、纯态量子态纠缠测度的数值计算、埃尔米特张量与混合量子态基本理论、埃尔米特张量与混合量子态可分性判别和分解算法, 以及对称埃尔米特可分性判别及其应用。