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简介
针对当前本科学生的学习能力以及青年教师对课堂或网络教学的需求,《概率论与数理统计》将概率论与数理统计课程的教学资料进行了纸质资料与电子文档的整合,形成了教材(含数学实验)、学习指导书、授课教案(光盘)、教学多媒体课件(光盘)、作业册与考试试卷及答案、基于MATLAB工具软件的数学实验视频(光盘)等多方位、多角度、多层次的立体化和数字化的优质教学资源包,以期满足整个教学过程的所有的需求。由上述“2书1盘”组成的立体化、数字化的优质教学资料包的亮点是突出“5既5又”:既满足教学需求,又兼顾学以致用的学科特点;既满足课堂的教学需求,又能提供网络教学的素材;既注重培养解决问题的能力,又优先树立发现问题、分析问题的思想;既适合本科教育教学要求,又同时满足学生考研学习的需要;既注重概率论与数理统计的方法应用,又利用MATLAB工具软件进行随机数据处理与分析。本教材立足于教学的实用性和架构的完整性、先进性、系统性、理论性、思想性和逻辑性。在内容编排上,将学科知识与教学方法相结合,重视体现探究性学习和案例教学等现代先进的教育理念;注重启发学生自主学习,强化对探索、分析、应用、创新能力的培养;由浅入深、循序渐进地介绍了概率论和数理统计的基本概念、基本理论和基本方法;独到地总结了各章内容,有机地安排了各节思考题、习题和各章总习题。
目录
目录
第一章随机事件与概率
第一节随机试验
一、确定性现象与随机现象
二、随机试验及其统计规律性
思考题
习题1—1
第二节样本空间及随机事件
一、样本空间与随机事件
二、随机事件与集合对应
三、事件之间的关系与运算
四、事件运算法则
思考题
习题1—2
第三节频率与概率
一、频率
二、概率的统计定义
三、概率的公理化定义及其性质
思考题
习题1—3
第四节古典概型与几何概率
一、古典概型及其概率计算
二、几何概率
思考题
习题1—4
第五节条件概率
一、条件概率及其计算公式
二、概率乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯(Bayes)公式
思考题
习题1—5
第六节事件与试验的独立性
一、随机事件独立性
二、试验独立性与伯努利试验
思考题
习题1—6
第一章内容小结
一、研究问题的思路
二、释疑解惑
三、学习与研究方法
总习题一
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量的概念
思考题
习题2—1
第二节离散型随机变量及其常见的概率分布
一、离散型随机变量及其分布律
二、常见的三种离散型随机变量的概率分布
思考题
习题2—2
第三节随机变量的分布函数
一、分布函数的概念
二、分布函数的性质
三、离散型随机变量的分布函数
思考题
习题2—3
第四节连续型随机变量及其概率密度
一、连续型随机变量的概率密度
二、常用的三种连续型随机变量的分布
思考题
习题2—4
第五节随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
思考题
习题2—5
第二章内容小结
一、研究问题的思路
二、释疑解惑
三、学习与研究方法
总习题二
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量及其边缘分布
一、二维随机变量的分布函数及其边缘分布函数
二、二维离散型随机变量的联合分布律与边缘分布律
三、二维连续型随机变量的概率密度及其边缘概率密度
思考题
习题3—1
第二节条件分布
一、离散型随机变量的条件分布律
二、连续型随机变量的条件分布
思考题
习题3—2
第三节随机变量的独立性
一、两个随机变量的独立性
二、n维随机变量的相关理论
思考题
习题3—3
第四节两个随机变量函数的分布
一、随机变量和Z=X+y的分布
二、M=max{X,y}和N=min{X,Y}的分布
思考题
习题3—4
第三章内容小结
一、研究问题的思路
二、释疑解惑
三、学习与研究方法
总习题三
第四章随机变量的数字特征
第一节数学期望
一、数学期望的概念
二、随机变量函数的数学期望
三、数学期望的性质
四、数学期望的应用问题
思考题
习题4—1
第二节方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、几种重要分布的数学期望与方差
思考题
习题4—2
第三节协方差、相关系数及矩
一、协方差与相关系数的定义
二、协方差的性质
三、相关系数的性质
四、矩
思考题
习题4—3
第四章内容小结
一、研究问题的思路
二、释疑解惑
三、学习与研究方法
总习题四
第五章大数定律和中心极限定理
第一节大数定律
思考题
习题5—1
第二节中心极限定理
思考题
习题5—2
第五章内容小结
一、研究问题的思路
二、释疑解惑
三、学习与研究方法
总习题五
第六章数理统计的基本概念
第一节总体与样本
一、总体
二、样本
三、样本概率分布
思考题
习题6—1
第二节统计量、经验分布函数
一、统计量
二、经验分布函数
思考题
习题6—2
第三节正态总体的常用抽样分布
一、x2分布
二、t分布
三、F分布
四、正态总体的样本均值与样本方差的分布
思考题
习题6—3
第六章内容小结
一、研究问题的思路
二、释疑解惑
三、学习与研究方法
总习题六
……
第七章参数估计
第八章假设检验
第九章回归分析
第十章应用MATLAB软件
附录
习题答案与提示
术语索引
符号说明
参考文献
概率论与数理统计
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