微信扫一扫,移动浏览光盘
简介
MINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的
产品,具有30多年的历史。其特点是:操作简便,软件兼容性能好,功能多
,精度高(双精度计算),对硬件的要求低,有最新现代化图表引擎,强大的
宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。
MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱,其统计分析
模块包括基本统计分析,回归分析,方差分析,实验设计,控制图,质量编
制计划工具,可靠性/生存分析,多变量分析,时间序列分析,统计报表(检
验),非参数检验,探索性数据分析,功效与样本含量分析等内容。此外,
还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生
物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要,可供高等
院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关
专业读者学习参考。更多>>
目录
目录
第1篇 MINITAB/Win基础
第1章 MINITAB统计分析软件包概述
1.1 统计分析
1.2 绘制图形
1.3 MINITAB的运行环境
1.4 MINITAB的启动与退出
1.5 MINITAB主画面的组成和功能
1.5.1 标题区
1.5.2 菜单区
1.5.3 图标区
1.5.4 输出结果显示区
1.5.5 数据区
第2章 MINITAB入门
2.1 MINITAB的数据类型
2.2 MINITAB基本操作与数据录入
2.2.1 MINITAB的基本数据文件类型
2.2.2 项目数据文件的建立与保存
2.2.3 52作单数据文件的建立与保存
2.3 打开工作单数据文件
2.4 其他文件
2.4.1 输入(导入)指定的文本文件
2.4.2 输出(导出)指定的文本文件
2.4.3 执行命令
第3章 数据整理
3.1 生成工作单子集
3.2 拆分工作单
3.3 合并工作单
3.4 复制数据
3.5 非成堆列变量
3.6 成堆变量
3.7 变换列变量
3.8 数据分类排序
3.9 编秩
3.10 删除行变量
3.11 擦掉变量
3.12 数据编码
3.12.1 数值编码为文本
3.12.2 日期/时间编码为数值
3.13 改变数据类型
3.13.1 日期/时间改变为数值
3.13.2 数值改变为日期/时间
3.14 抽取日期/时间数据
3.14.1 抽取日期/时间为数值列变量
3.14.2 抽取日期/时间为文本列变量
3.15 集中(连接)文本
第4章 数据计算
4.1 计算器
4.2 列变量统计量
4.3 行变量统计量
4.4 数据标准化
4.5 创建一个模范数据集
4.5.1 创建数值的简单数据集
4.5.2 创建数值的任意数据集
4.6 创建一个吻合数据
4.7 创建指示变量集
4.8 设置发生器库的基准点
4.9 矩阵运算
4.9.1 读取矩阵
4.9.2 转置矩阵
4.9.3 求逆矩阵
4.9.4 定义常数矩阵
4.9.5 建立对角线矩阵
4.9.6 矩阵特征值分析
4.9.7 矩阵的算术运算
4.9.8 从工作单数据文件中读取矩阵
第2篇 统计分析
第5章 基本统计分析
5.1 显示描述性统计量
5.2 储备描述性统计量
5.3 图形综合分析
5.4 单样本Z检验
5.5 单样本t检验
5.6 两独立样本t检验
5.7 配对样本t检验
5.8 单样本二项比率分析
5.9 两样本二项比率分析
5.10 两方差分析
5.11 相关分析
5.12 协方差分析
5.13 正态性检验
第6章 回归分析
6.1 简单、多重或加权线性回归分析
6.1.1 简单线性回归分析
6.1.2 多重线性全回归分析
6.1.3 加权最小二乘线性回归分析
6.1.4 过原点的直线回归分析
6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析
6.2.1 逐步回归分析
6.2.2 前向选择回归分析
6.2.3 后向淘汰回归分析
6.3 最佳子集回归分析
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析
6.5 偏最小二乘法回归分析
6.6 二值逻辑斯谛回归分析
6.6.1 二值逻辑斯谛回归分析(原始数据格式)
6.6.2 二值逻辑斯谛回归分析(频数表格式)
6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析(成堆数据)
7.2 单因素方差分析(非成堆数据)
7.3 平衡数据的两因素方差分析
7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析
7.4.1 正态(Normal)数据的均数分析
7.4.2 项式(Binomial)数据的均数分析
7.4.3 泊松(Poisson)数据的均数分析
7.5 平衡设计方差分析
7.5.1 完全随机平衡设计方差分析
7.5.2 两交叉因素平衡设计方差分析
7.5.3 混合模型平衡设计方差分析
7.5.4 重复测量平衡设计方差分析
7.6 广义(一般)线性模型
7.6.1 广义线性模型拟合线性和.二次效应分析
7.6.2 用广义线性模型和带非平衡嵌套设计的方差分析
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
7.8 平衡设计多元方差分析
7.9 广义多元方差分析(平衡或非平衡设计)
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验
7.11 创建一个反应变量的主效应图
7.12 创建一个交互图(或交互矩阵图)
第8章 实验设计
8.1 析因设计分析
8.1.1 创建析因设计
8.1.2 绘制析因图
8.1.3 等高线/曲面图
8.2 反应曲面设计分析
8.2.1 创建反应变量曲面的实验设计
8.2.2 选择优化设计
8.3 混合实验设计分析
8.3.1 创建混合实验设计
8.3.2 导出单纯实验设计图
8.3.3 分析混合实验设计
8.4 交数组实验设计分析
8.4.1 创建田口实验设计
8.4.2 分析田口实验设计
第9章 控制图
9.1 博克斯—柯克斯转换
9.2 子集的变量控制图
9.2.1 子集的变量均数与极差控制图
9.2.2 子集的变量均数与标准差控制图
9.2.3 单值—移动极差—极差/标准差(组间/组内)控制图
9.2.4 子集的变量均数控制图
9.2.5 子集的变量极差控制图
9.2.6 子集的变量标准差控制图
9.2.7 子集的变量区域控制图
9.3 单个值的变量控制图
9.3.1 单个值和移动极差控制图
9.3.2 标准化单个观察值和移动极差控制图
9.3.3 单个观察值控制图
9.3.4 移动极差控制图
9.4 属性控制图
9.4.1 有缺陷比例的控制图
9.4.2 有缺陷个数的控制图
9.4.3 有缺点常数的控制图
9.4.4 有缺点单元样本的控制图
9.5 时间权重控制图
9.5.1 非权重的移动平均控制图
9.5.2 指数权重移动平均控制图
9.5.3 差异累计和控制图
第10章 质量编制计划工具
10.1 游程图
10.2 帕累托图
10.3 原因与效果图
10.4 单个值的分布识别
10.5 约翰逊转换
10.6 能力分析
10.7 能力的六包装分析
10.8 评价研究
10.9 属性一致性分析
10.10 多变量图
10.11 对称图
第11章 可靠性/生存分析
11.1 示范检验方案
11.2 估计检验方案
11.3 加速寿命检验方案
11.4 分布分析(右删失数据)
11.4.1 分布ID图(右删失数据)
11.4.2 分布综述图(右删失数据)
11.4.3 参数分布分析(右删失数据)
11.4.4 非参数分布分析(右删失数据)
11.5 分布分析(任意删失数据)
11.5.1 分布ID图(任意删失数据)
11.5.2 分布综述图(任意删失数据)
11.5.3 参数分布分析(任意删失数据)
11.5.4 非参数分布分析(任意删失数据)
11.6 参数生长曲线
第12章 多变量分析
12.1 主成分分析法
12.2 因子分析
12.3 观察值(样品)凝聚分层聚类分析
12.4 变量(指标)凝聚分层聚类分析
12.5 观察值(样品)尺平均非分层聚类分析
12.6 线性和二次判别分析
12.7 两因素列联表的简单对应分析
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析
第13章 时间序列分析
13.1 时间序列图
13.2 线性、二次、指数增长或S曲线模型拟合趋势分析
13.2.1 线性(Linear)模型拟合趋势分析
13.2.2 2次非线性模型拟合趋势分析
13.2.3 指数增长(或衰退)模型拟合趋势分析
13.2.4 S曲线模型拟合趋势分析
13.3 分类分解一个时间序列并进行预测分析
13.4 移动平均法
13.5 单指数平滑分析
13.6 双指数平滑分析
13.7 贺尔特—温特尔季节指数平滑方法
13.8 综合自回归移动平均模型
第14章 统计报表和列联表检验
14.1 计算单变量统计报表
14.2 交叉列联表和卡方检验
14.2.1 2x2列联表—卡方检验
14.2.2 2x2列联表—费歇尔精确概率法
14.2.3 2xC列联表—卡方检验
14.2.4 多重统计报表
14.3 列联表的卡方检验(工作单中表)
14.3.1 RxC列联表—卡方检验
14.3.2 多分类列联表—卡方检验
14.4 单因素、两因素、多因素表的描述性统计量
第15章 非参数检验
15.1 单样本非参数符号检验
15.2 单样本非参数威尔科克森检验
15.3 非参数曼—惠特尼检验
15.4 非参数克鲁斯凯—沃利斯检验
15.5 穆德中位数检验
15.6 非参数弗里德曼检验
15.7 游程检验
15.8 计算配对平均数
15.9 计算配对差异
15.10 计算配对斜率
第16章 探索性数据分析
16.1 茎叶图
16.2 箱形触须线图
16.3 阻尼线
16.4 时间序列阻尼平滑数据
16.5 平方根直方图
第17章 功效与样本含量分析
17.1 单样本Z检验的功效与样本含量分析
17.2 单样本t检验的功效与样本含量分析
17.3 两样本t检验的功效与样本含量分析
17.4 单样本比例检验的功效与样本含量分析
17.5 两样本比例检验的功效与样本含量分析
17.6 单因素方差分析的功效与样本含量分析
17.7 两水平析因设计的功效与样本含量分析
第3篇 绘制图形
第18章 绘制常用图形
18.1 散点图
18.2 矩阵图
18.3 边际线图
18.4 直方图
18.5 圆点图
18.6 茎叶图
18.7 概率图
第19章 绘制二维图形
19.1 经验累计分布函数图
19.2 箱形图
19.3 区间图
19.4 单一值图
19.5 条形图
19.6 饼形图
19.7 时间序列图
19.8 面积图
19.9 等高(等值)线图
第20章 绘制三维图形
20.1 三维散点图
20.2 三维曲面图
附录A 练习题
附录B MINITAB/Win(v14)数据文件的使用说明
参考文献
a[Fx
第1篇 MINITAB/Win基础
第1章 MINITAB统计分析软件包概述
1.1 统计分析
1.2 绘制图形
1.3 MINITAB的运行环境
1.4 MINITAB的启动与退出
1.5 MINITAB主画面的组成和功能
1.5.1 标题区
1.5.2 菜单区
1.5.3 图标区
1.5.4 输出结果显示区
1.5.5 数据区
第2章 MINITAB入门
2.1 MINITAB的数据类型
2.2 MINITAB基本操作与数据录入
2.2.1 MINITAB的基本数据文件类型
2.2.2 项目数据文件的建立与保存
2.2.3 52作单数据文件的建立与保存
2.3 打开工作单数据文件
2.4 其他文件
2.4.1 输入(导入)指定的文本文件
2.4.2 输出(导出)指定的文本文件
2.4.3 执行命令
第3章 数据整理
3.1 生成工作单子集
3.2 拆分工作单
3.3 合并工作单
3.4 复制数据
3.5 非成堆列变量
3.6 成堆变量
3.7 变换列变量
3.8 数据分类排序
3.9 编秩
3.10 删除行变量
3.11 擦掉变量
3.12 数据编码
3.12.1 数值编码为文本
3.12.2 日期/时间编码为数值
3.13 改变数据类型
3.13.1 日期/时间改变为数值
3.13.2 数值改变为日期/时间
3.14 抽取日期/时间数据
3.14.1 抽取日期/时间为数值列变量
3.14.2 抽取日期/时间为文本列变量
3.15 集中(连接)文本
第4章 数据计算
4.1 计算器
4.2 列变量统计量
4.3 行变量统计量
4.4 数据标准化
4.5 创建一个模范数据集
4.5.1 创建数值的简单数据集
4.5.2 创建数值的任意数据集
4.6 创建一个吻合数据
4.7 创建指示变量集
4.8 设置发生器库的基准点
4.9 矩阵运算
4.9.1 读取矩阵
4.9.2 转置矩阵
4.9.3 求逆矩阵
4.9.4 定义常数矩阵
4.9.5 建立对角线矩阵
4.9.6 矩阵特征值分析
4.9.7 矩阵的算术运算
4.9.8 从工作单数据文件中读取矩阵
第2篇 统计分析
第5章 基本统计分析
5.1 显示描述性统计量
5.2 储备描述性统计量
5.3 图形综合分析
5.4 单样本Z检验
5.5 单样本t检验
5.6 两独立样本t检验
5.7 配对样本t检验
5.8 单样本二项比率分析
5.9 两样本二项比率分析
5.10 两方差分析
5.11 相关分析
5.12 协方差分析
5.13 正态性检验
第6章 回归分析
6.1 简单、多重或加权线性回归分析
6.1.1 简单线性回归分析
6.1.2 多重线性全回归分析
6.1.3 加权最小二乘线性回归分析
6.1.4 过原点的直线回归分析
6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析
6.2.1 逐步回归分析
6.2.2 前向选择回归分析
6.2.3 后向淘汰回归分析
6.3 最佳子集回归分析
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析
6.5 偏最小二乘法回归分析
6.6 二值逻辑斯谛回归分析
6.6.1 二值逻辑斯谛回归分析(原始数据格式)
6.6.2 二值逻辑斯谛回归分析(频数表格式)
6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析(成堆数据)
7.2 单因素方差分析(非成堆数据)
7.3 平衡数据的两因素方差分析
7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析
7.4.1 正态(Normal)数据的均数分析
7.4.2 项式(Binomial)数据的均数分析
7.4.3 泊松(Poisson)数据的均数分析
7.5 平衡设计方差分析
7.5.1 完全随机平衡设计方差分析
7.5.2 两交叉因素平衡设计方差分析
7.5.3 混合模型平衡设计方差分析
7.5.4 重复测量平衡设计方差分析
7.6 广义(一般)线性模型
7.6.1 广义线性模型拟合线性和.二次效应分析
7.6.2 用广义线性模型和带非平衡嵌套设计的方差分析
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
7.8 平衡设计多元方差分析
7.9 广义多元方差分析(平衡或非平衡设计)
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验
7.11 创建一个反应变量的主效应图
7.12 创建一个交互图(或交互矩阵图)
第8章 实验设计
8.1 析因设计分析
8.1.1 创建析因设计
8.1.2 绘制析因图
8.1.3 等高线/曲面图
8.2 反应曲面设计分析
8.2.1 创建反应变量曲面的实验设计
8.2.2 选择优化设计
8.3 混合实验设计分析
8.3.1 创建混合实验设计
8.3.2 导出单纯实验设计图
8.3.3 分析混合实验设计
8.4 交数组实验设计分析
8.4.1 创建田口实验设计
8.4.2 分析田口实验设计
第9章 控制图
9.1 博克斯—柯克斯转换
9.2 子集的变量控制图
9.2.1 子集的变量均数与极差控制图
9.2.2 子集的变量均数与标准差控制图
9.2.3 单值—移动极差—极差/标准差(组间/组内)控制图
9.2.4 子集的变量均数控制图
9.2.5 子集的变量极差控制图
9.2.6 子集的变量标准差控制图
9.2.7 子集的变量区域控制图
9.3 单个值的变量控制图
9.3.1 单个值和移动极差控制图
9.3.2 标准化单个观察值和移动极差控制图
9.3.3 单个观察值控制图
9.3.4 移动极差控制图
9.4 属性控制图
9.4.1 有缺陷比例的控制图
9.4.2 有缺陷个数的控制图
9.4.3 有缺点常数的控制图
9.4.4 有缺点单元样本的控制图
9.5 时间权重控制图
9.5.1 非权重的移动平均控制图
9.5.2 指数权重移动平均控制图
9.5.3 差异累计和控制图
第10章 质量编制计划工具
10.1 游程图
10.2 帕累托图
10.3 原因与效果图
10.4 单个值的分布识别
10.5 约翰逊转换
10.6 能力分析
10.7 能力的六包装分析
10.8 评价研究
10.9 属性一致性分析
10.10 多变量图
10.11 对称图
第11章 可靠性/生存分析
11.1 示范检验方案
11.2 估计检验方案
11.3 加速寿命检验方案
11.4 分布分析(右删失数据)
11.4.1 分布ID图(右删失数据)
11.4.2 分布综述图(右删失数据)
11.4.3 参数分布分析(右删失数据)
11.4.4 非参数分布分析(右删失数据)
11.5 分布分析(任意删失数据)
11.5.1 分布ID图(任意删失数据)
11.5.2 分布综述图(任意删失数据)
11.5.3 参数分布分析(任意删失数据)
11.5.4 非参数分布分析(任意删失数据)
11.6 参数生长曲线
第12章 多变量分析
12.1 主成分分析法
12.2 因子分析
12.3 观察值(样品)凝聚分层聚类分析
12.4 变量(指标)凝聚分层聚类分析
12.5 观察值(样品)尺平均非分层聚类分析
12.6 线性和二次判别分析
12.7 两因素列联表的简单对应分析
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析
第13章 时间序列分析
13.1 时间序列图
13.2 线性、二次、指数增长或S曲线模型拟合趋势分析
13.2.1 线性(Linear)模型拟合趋势分析
13.2.2 2次非线性模型拟合趋势分析
13.2.3 指数增长(或衰退)模型拟合趋势分析
13.2.4 S曲线模型拟合趋势分析
13.3 分类分解一个时间序列并进行预测分析
13.4 移动平均法
13.5 单指数平滑分析
13.6 双指数平滑分析
13.7 贺尔特—温特尔季节指数平滑方法
13.8 综合自回归移动平均模型
第14章 统计报表和列联表检验
14.1 计算单变量统计报表
14.2 交叉列联表和卡方检验
14.2.1 2x2列联表—卡方检验
14.2.2 2x2列联表—费歇尔精确概率法
14.2.3 2xC列联表—卡方检验
14.2.4 多重统计报表
14.3 列联表的卡方检验(工作单中表)
14.3.1 RxC列联表—卡方检验
14.3.2 多分类列联表—卡方检验
14.4 单因素、两因素、多因素表的描述性统计量
第15章 非参数检验
15.1 单样本非参数符号检验
15.2 单样本非参数威尔科克森检验
15.3 非参数曼—惠特尼检验
15.4 非参数克鲁斯凯—沃利斯检验
15.5 穆德中位数检验
15.6 非参数弗里德曼检验
15.7 游程检验
15.8 计算配对平均数
15.9 计算配对差异
15.10 计算配对斜率
第16章 探索性数据分析
16.1 茎叶图
16.2 箱形触须线图
16.3 阻尼线
16.4 时间序列阻尼平滑数据
16.5 平方根直方图
第17章 功效与样本含量分析
17.1 单样本Z检验的功效与样本含量分析
17.2 单样本t检验的功效与样本含量分析
17.3 两样本t检验的功效与样本含量分析
17.4 单样本比例检验的功效与样本含量分析
17.5 两样本比例检验的功效与样本含量分析
17.6 单因素方差分析的功效与样本含量分析
17.7 两水平析因设计的功效与样本含量分析
第3篇 绘制图形
第18章 绘制常用图形
18.1 散点图
18.2 矩阵图
18.3 边际线图
18.4 直方图
18.5 圆点图
18.6 茎叶图
18.7 概率图
第19章 绘制二维图形
19.1 经验累计分布函数图
19.2 箱形图
19.3 区间图
19.4 单一值图
19.5 条形图
19.6 饼形图
19.7 时间序列图
19.8 面积图
19.9 等高(等值)线图
第20章 绘制三维图形
20.1 三维散点图
20.2 三维曲面图
附录A 练习题
附录B MINITAB/Win(v14)数据文件的使用说明
参考文献
a[Fx
MINITAB统计分析教程
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ:4006604884
云图客服:
用户发送的提问,这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题,这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
亲爱的云图用户,
光盘内的文件都可以直接点击浏览哦
无需下载,在线查阅资料!