精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例

　　第1章 数字图像处理技术
　　 1.1 数字图像
　　 1.1.1 单色图像
　　 1.1.2 灰度图像
　　 1.1.3 彩色图像
　　 1.2 Windows颜色和调色板
　　 1.2.1 视频卡和调色板
　　 1.2.2 Windows系统调色板和逻辑调色板
　　 1.2.3 Windows的调色板管理
　　 1.2.4 使用调色板
　　 1.3 BMP图像文件
　　 1.3.1 BMP文件格式
　　 1.3.2 Windows中的位图格式
　　 1.4 DDB位图
　　 1.4.1 创建CBitmap对象和加载位图数据
　　 1.4.2 将CBitmap绘制到屏幕上
　　 1.5 DIB位图
　　 1.5.1 DIB文件格式
　　 1.5.2 DIB访问函数
　　 1.6 使用Visual C++打开并显示BMP图像
　　 1.6.1 CBMPViewerDoc头文件
　　 1.6.2 浏览BMP文件
　　 1.7 图像的点运算
　　 1.7.1 图像的反色
　　 1.7.2 灰度阈值变换
　　 1.7.3 灰度拉伸
　　 1.7.4 灰度均衡
　　 1.7.5 色转灰度图
　　 1.7.6 亮度增减
　　 1.7.7 取对数
　　 1.7.8 取指数
　　 1.8 图像几何变换技术
　　 1.8.1 图像的平移变换
　　 1.8.2 图像的旋转变换
　　 1.8.3 图像的镜像变换
　　 1.8.4 图像的缩放变换
　　 1.8.5 插值算法简介
　　 1.9 图像的增强技术
　　 1.9.1 高斯平滑处理
　　 1.9.2 中值滤波
　　 1.9.3 图像的锐化处理
　　 1.10 边缘检测及轮廓跟踪技术
　　 1.10.1 边缘检测算子
　　 1.10.2 Hough变化
　　 1.10.3 轮廓提取
　　 1.10.4 轮廓跟踪
　　 1.10.5 模板匹配
　　 1.10.6 用Canny算子提取边缘
　　 1.11 图像分割技术
　　 1.11.1 投影法
　　
　　 1.11.2 差影法
　　 1.12 图像腐蚀、膨胀、细化算法
　　 1.12.1 图像的腐蚀
　　 1.12.2 图像的膨胀
　　 1.12.3 图像的细化
　　第2章 数字图像处理典型应用
　　 2.1 透明位图背景上的滚动字幕实例
　　 2.1.1 编程原理
　　 2.1.2 实例详解
　　 2.2 滚动浏览位图
　　 2.2.1 动态装载位图到对话框
　　 2.2.2 利用滚动技术显示原始尺寸的位图
　　 2.2.3 双缓存技术防止闪烁
　　 2.3 小波算法的Visual C++实现
　　 2.3.1 设计思路
　　 2.3.2 编程原理
　　 2.3.3 实例详解
　　第3章 相机自动调焦系统
　　 3.1 系统简介
　　 3.2 系统基本技术要求
　　 3.3 系统实现平台
　　 3.3.1 系统硬件平台
　　 3.3.2 系统软件平台
　　 3.4 系统关键技术
　　 3.4.1 图像预处理
　　 3.4.2 消除光线的影响
　　 3.4.3 消除噪声的影响
　　 3.4.4 清晰度计算
　　 3.4.5 反馈控制
　　 3.4.6 程序实现
　　第4章 计算机集成数控技术
　　 4.1 技术要点
　　 4.2 基本理论
　　 4.2.1 数字控制技术
　　 4.2.2 数控代码
　　 4.2.3 CAM知识
　　 4.2.4 数学形态学的理论基础
　　 4.3 关键技术和程序实现
　　 4.3.1 Windows下的图像表示和操作
　　 4.3.2 直接加工算法
　　 4.3.3 细化算法
　　 4.3.4 矢量化算法
　　 4.4 程序实现
　　 4.4.1 直接加工
　　 4.4.2 ……