Excel统计分析典型实例

第1章 excel 2007的基础知识. 1

1.1 excel 2007界面介绍 1

1.1.1 标题栏 1

1.1.2 office按钮 1

1.1.3 功能区 3

1.2 excel基础操作 3

1.2.1 打开excel文件 4

1.2.2 新建工作簿 4

1.2.3 保存文件 5

1.3 excel 2007函数基础 6

1.3.1 插入函数 7

1.3.2 直接输入函数 7

1.3.3 复制函数 8

1.3.4 运算符及优先级 10

1.4 excel 2007图表基础知识 11

1.4.1 图表类型 11

1.4.2 创建图表 13

1.4.3 改变图表类型 14

1.4.4 设置图表布局及样式 15

1.4.5 格式化背景墙 16

.1.5 小结 19

第2章 统计指数 20

2.1 综合指数 20

2.1.1 计算同等加权指数 20

2.1.2 计算基期加权指数 22

2.1.3 计算帕氏指数 25

2.1.4 计算埃奇沃斯指数 27

2.1.5 计算费雪指数 30

2.2 平均指数 32

2.2.1 计算算术平均指数 33

2.2.2 计算几何平均指数 36

2.2.3 计算调和平均指数 39

2.3 小结 44

第3章 描述性统计 45

3.1 描述数值的中心趋势 45

3.2 非组数据的算术平均值 45

3.2.1 使用sum函数计算非组数据的平均值 46

3.2.2 使用average函数计算非组数据的平均值 47

3.3 组数据的算术平均值 48

3.3.1 使用sum函数计算组数据的平均值 48

3.3.2 使用sumproduct函数计算组数据的平均值 50

3.4 几何平均值 51

3.4.1 使用定义计算几何平均值 51

3.4.2 使用geomean函数计算几何平均值 53

3.5 众数 55

3.5.1 非组数据的众数 55

3.5.2 组数据的众数 56

3.5.3 计算组数据的众数 56

3.6 中位数 58

3.6.1 非组数据的中位数 58

3.6.2 组数据的中位数 59

3.7 调和平均数 60

3.8 方差 61

3.8.1 使用定义求解数据的方差 62

3.8.2 使用函数求解数据的方差 63

3.9 标准差 64

3.10 偏斜度 65

3.11 矩偏度系数 66

3.12 四分位数偏度 68

3.13 spearman偏度系数 70

3.14 峰度 71

3.14.1 峰值 72

3.14.2 矩峰度系数 73

3.15 小结 74

第4章 离散概率分布及分布图 75

4.1 离散型概率分布简介 75

4.2 二项分布 75

4.2.1 计算二项分布的概率 76

4.2.2 使用二项分布函数 77

4.2.3 二项分布的概率分布图 78

4.2.4 二项分布的累积概率分布图 82

4.3 泊松分布 87

4.3.1 泊松分布函数的应用 88

4.3.2 泊松分布的概率分布图 88

4.4 小结 92

第5章 正态分布 93

5.1 正态分布的定义 93

5.1.1 使用正态分布函数 93

5.1.2 使用反正态分布函数 94

5.1.3 绘制均值相同、方差不同的正态分布密度图 95

5.1.4 绘制均值不同、方差相同的正态分布密度图 99

5.1.5 绘制均值相同、方差不同的正态分布图 102

5.1.6 绘制均值不同、方差相同的正态分布图 104

5.2 标准正态分布 107

5.2.1 计算标准正态分布的函数值 107

5.2.2 绘制标准正态分布概率密度图 108

5.2.3 绘制标准正态分布图 110

5.3 小结 111

第6章 抽样与抽样分布 112

6.1 简单随机抽样 112

6.1.1 使用rand函数进行抽样 112

6.1.2 使用randbetween函数进行抽样 116

6.1.3 使用随机数发生器进行抽样 118

6.1.4 采用抽样宏进行抽样 121

6.2 等距抽样 124

6.3 周期抽样 126

6.4 确定抽样样本的大小 128

6.4.1 总体标准差已知下的样本大小 128

6.4.2 总体标准差未知下的样本大小 130

6.5 抽样分布 132

6.5.1 t分布函数 132

6.5.2 χ2分布函数 133

6.5.3 χ2分布函数概率密度图 135

6.5.4 f分布函数 139

6.6 小结 141

第7章 参数估计 142

7.1 总体均值的估计 142

7.1.1 总体方差已知下估计 142

7.1.2 总体方差未知且为小样本下估计 145

7.1.3 总体方差未知且为大样本下估计 146

7.2 总体均值之差估计 148

7.3 总体方差估计 150

7.4 总体方差比的估计 152

7.5 小结 153

第8章 假设检验.. 154

8.1 假设检验的基础知识 154

8.2 总体方差已知下均值的假设检验 155

8.2.1 方差已知下总体均值的双侧检验 156

8.2.2 方差已知下总体均值的单侧检验 159

8.3 方差未知且为小样本下总体均值检验 163

8.4 方差未知且为小样本下总体均值的单侧检验 165

8.5 总体方差未知且为大样本下的检验 168

8.6 总体方差已知下总体均值之差的检验 171

8.6.1 方差已知下总体均值之差的检验 171

8.6.2 使用z-检验：双样本平均差检验 174

8.7 总体方差未知且为大样本下检验 176

8.8 正态总体方差的假设检验 179

8.9 两总体方差的检验 181

8.10 小结 184

第9章 方差分析 185

9.1 单因素方差分析 185

9.1.1 单因素方差分析 185

9.1.2 方差分析表 189

9.1.3 单因素方差分析工具的运用 193

9.2 双因素方差分析 196

9.2.1 无重复的双因素方差分析 196

9.2.2 使用双因素方差分析工具 201

9.3 小结 204

第10章 相关分析 205

10.1 简单线性相关 205

10.1.1 散点图法 205

10.1.2 相关函数法 209

10.1.3 相关分析工具 212

10.2 相关系数的检验 214

10.2.1 小样本相关系数为0的检验 214

10.2.2 大样本相关系数为0的检验 216

10.2.3 相关系数为常数的检验 218

10.3 小结 220

第11章 回归分析 221

11.1 使用趋势线进行回归分析 221

11.1.1 一元线性回归分析基础知识 221

11.1.2 案例介绍 222

11.1.3 绘制散点图 223

11.1.4 添加趋势线 227

11.1.5 分析趋势线的参数 230

11.2 使用回归函数进行回归分析 231

11.2.1 回归分析函数介绍 231

11.2.2 案例介绍 232

11.2.3 计算回归分析系数 232

11.2.4 使用回归分析函数的数组形式 235

11.2.5 计算回归参数 236

11.3 使用回归分析工具进行回归分析 238

11.3.1 加载回归分析工具 239

11.3.2 回归分析结果简介 240

11.3.3 案例介绍 241

11.3.4 进行回归分析 241

11.3.5 分析回归分析的结果 243

11.4 多元线性回归分析 245

11.4.1 多元线性回归系数的求解 245

11.4.2 多元线性回归的统计检验 246

11.4.3 使用回归函数进行多元回归分析 246

11.4.4 线性回归方程的统计检验 248

11.4.5 使用回归分析工具进行多元线性回归分析 250

11.5 一元非线性回归分析 252

11.5.1 指数回归分析的基础概念 253

11.5.2 案例介绍 253

11.5.3 使用趋势线进行非线性回归分析 253

11.5.4 使用回归分析工具进行非线性回归分析 260

11.5.5 其他非线性回归分析 262

11.6 小结 263

第12章 时间序列分析 264

12.1 移动平均法测定长期趋势 264

12.1.1 中心移动平均法 265

12.1.2 历史移动平均法 271

12.1.3 运用移动平均分析工具 274

12.2 趋势回归法测定长期趋势 276

12.2.1 线性趋势方程 276

12.2.2 二次多项式趋势方程 279

12.2.3 指数趋势方程 283

12.3 指数平滑法测定长期趋势 287

12.4 小结 293

第13章 使用数据透视表和数据透视图 294

13.1 数据透视表简介 294

13.2 使用数据透视表 294

13.2.1 基础数据 294

13.2.2 创建数据透视表 295

13.2.3 清除数据透视表 297

13.3 编辑数据透视表 299

13.3.1 编辑数据透视表 299

13.3.2 设置数据显示格式 300

13.4 进行数据分析 302

13.4.1 查看各个地区的最大销量 302

13.4.2 查看各地区上旬的销量情况 303

13.4.3 查看地区销售的对比情况 303

13.4.4 查看产品类别销售的对比情况 304

13.4.5 查看各地区产品销量的比例情况 305

13.4.6 在数据透视表中使用条件格式 306

13.5 使用数据透视图 309

13.5.1 创建数据透视图 309

13.5.2 清除数据透视图 311

13.5.3 编辑数据透视图 312

13.6 通过数据透视图分析数据 314

13.6.1 选择数据的时间段 314

13.6.2 对区域字段进行排序 317

13.6.3 修改数据透视图的汇总方式 317

13.7 小结 318

第14章 vba自定义函数基础 319

14.1 创建自定义函数 319

14.1.1 声明函数 319

14.1.2 创建函数 320

14.1.3 编写第一个自定义函数 321

14.1.4 保存自定义函数 323

14.2 调用自定义函数 324

14.2.1 修改自定义函数 324

14.2.2 在相同的工作簿中调用自定义函数 325

14.2.3 在sub过程中调用自定义函数 325

14.2.4 在其他工作簿中调用自定义函数 328

14.3 自定义函数的参数 329

14.3.1 无参数函数 329

14.3.2 接收一个参数的函数 331

14.3.3 接收两个参数的函数 335

14.3.4 接收数组的函数 337

14.4 调试自定义函数 339

14.4.1 监视特定变量 339

14.4.2 处理错误 341

14.4.3 使用“立即窗口”显示数据信息 345

14.5 添加函数信息 347

14.5.1 使用“插入函数”对话框 347

14.5.2 指定自定义函数的类别 349

14.5.3 添加自定义函数的说明 351

14.6 小结... 353