教育研究中定量数据的统计与分析——基于SPSS的应用案例解析

第1章　教育研究数据文件的建立
　1.1　引言
　1.2　SPSS数据的结构与定义
　1.3　教育研究中单项选择题的录入
　1.4　教育研究中多项选择题的录入
　1.5　教育研究中非选择题的录入
第2章　教育研究数据文件的预处理
　2.1　引言
　2.2　插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
　2.3　按照一定的规则选择所需数据--数据的选取
　2.4　重新排列变量数据的顺序--数据的排序
　2.5　重新划分数据的组别--数据的分组
第3章　图文并茂地描述教育研究数据
　3.1　引言
　3.2　绘制变量的分布比例--饼图
　3.3　绘制多变量的分布情况--条形图
　3.4　绘制变量的正态分布情况--直方图
　3.5　绘制变量的发展趋势--线图
　3.6　绘制变量间的相关情况--散点图
第4章　教育研究数据的基本统计分析
　4.1　引言
　4.2　测算单变量的数据分布比例--频数分析
　4.3　分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
　4.4　测算多变量的数据分布比例--多选项分析
　4.5　测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析
　4.6　测算变量数据的分散程度--离散趋势分析
　4.7　测算变量数据的分布情况--分布形态
第5章　教育研究数据的参数检验
　5.1　引言
　5.2　推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异
　--单样本T检验
　5.3　推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验
　5.4　推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验
第6章　教育研究数据的非参数检验
　6.1　引言
　6.2　推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合
　--单样本非参数检验
　6.3　推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
　--两独立样本非参数检验
　6.4　推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
　--两配对样本非参数检验
第7章　教育研究数据的方差分析
　7.1　引言
　7.2　单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析
　7.3　多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析
　7.4　调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析
第8章　教育研究数据的相关分析
　8.1　引言
　8.2　测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析
　8.3　控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析
第9章　教育研究数据的因子分析
　9.1　引言
　9.2　实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析
第10章　教育研究数据的聚类分析
　10.1　引言
　10.2　按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析
　10.3　通过反复迭代对样本数据进行分析KMeans聚类分析
第11章　教育研究数据的回归分析
　11.1　引言
　11.2　分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析
　11.3　分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析
第12章　基于结构方程模型的教育研究数据分析
　12.1　引言
　12.2　验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析
　12.3　研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析
第13章　教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析
　13.1　引言
　13.2　测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析
　13.3　测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析
第14章　教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析
　14.1　引言
　14.2　测算测验项目的难度系数--难度分析
　14.3　测算测验题目的区分度--区分度分析
　教育研究中定量数据的统计与分析
　目　录
　目　录
第1章　教育研究数据文件的建立
　1.1　引言
　1.2　SPSS数据的结构与定义
　1.3　教育研究中单项选择题的录入
　1.4　教育研究中多项选择题的录入
　1.5　教育研究中非选择题的录入
第2章　教育研究数据文件的预处理
　2.1　引言
　2.2　插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
　2.3　按照一定的规则选择所需数据--数据的选取
　2.4　重新排列变量数据的顺序--数据的排序
　2.5　重新划分数据的组别--数据的分组
第3章　图文并茂地描述教育研究数据
　3.1　引言
　3.2　绘制变量的分布比例--饼图
　3.3　绘制多变量的分布情况--条形图
　3.4　绘制变量的正态分布情况--直方图
　3.5　绘制变量的发展趋势--线图
　3.6　绘制变量间的相关情况--散点图
第4章　教育研究数据的基本统计分析
　4.1　引言
　4.2　测算单变量的数据分布比例--频数分析
　4.3　分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
　4.4　测算多变量的数据分布比例--多选项分析
　4.5　测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析
　4.6　测算变量数据的分散程度--离散趋势分析
　4.7　测算变量数据的分布情况--分布形态
第5章　教育研究数据的参数检验
　5.1　引言
　5.2　推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异
　--单样本T检验
　5.3　推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验
　5.4　推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验
第6章　教育研究数据的非参数检验
　6.1　引言
　6.2　推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合
　--单样本非参数检验
　6.3　推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
　--两独立样本非参数检验
　6.4　推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
　--两配对样本非参数检验
第7章　教育研究数据的方差分析
　7.1　引言
　7.2　单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析
　7.3　多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析
　7.4　调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析
第8章　教育研究数据的相关分析
　8.1　引言
　8.2　测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析
　8.3　控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析
第9章　教育研究数据的因子分析
　9.1　引言
　9.2　实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析
第10章　教育研究数据的聚类分析
　10.1　引言
　10.2　按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析
　10.3　通过反复迭代对样本数据进行分析KMeans聚类分析
第11章　教育研究数据的回归分析
　11.1　引言
　11.2　分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析
　11.3　分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析
第12章　基于结构方程模型的教育研究数据分析
　12.1　引言
　12.2　验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析
　12.3　研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析
第13章　教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析
　13.1　引言
　13.2　测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析
　13.3　测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析
第14章　教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析
　14.1　引言
　14.2　测算测验项目的难度系数--难度分析
　14.3　测算测验题目的区分度--区分度分析