简介
《统计学》第一版出版后，得到社会各界的厚爱，有幸被一些兄弟院校作为教材使用，先后获得“教育部推荐教材”、“第四届国家统计局优秀统计教材”等殊荣。在3年多的时间里，先后9次印刷。这些都是对我们的极大鼓舞。经过几年的教学实践，我们发现书中仍有许多不足之处。特别是随着教学手段的进步，教学内容和教学重点也在发生着变化，这些都对教学内容提出了一些新的要求。正是基于这样的原因，才使得对教材的修订显得十分必要。
第二版是在第一版的基础上重新编写的。同第一版相比，第二版具有以下变化：
第一，在内容上增加了一些新的章节，并对一些章节的内容进行了扩充，如增加了“抽样分布”一章，将回归分析分为“一元线性回归”和“多元线性回归”两章等。同时，考虑到中学所学过的统计知识，将部分内容进行了大量缩减。
第二，将统计计算完全与计算机结合。根据教材内容的特点，我们仍然选用Excel作为计算工具，并且将Excel的应用与教材内容完全结合。大部分数据表格和计算结果也都以Excel形式给出。
第三，在每一章的后面都给出了本章的中英文对照主要术语，以便使读者复习和掌握一些关键性术语。
第四，每章后面的习题量有所增加，类型更加多样化，并较多地采用了实际数据。
第五，对教学辅助光盘进行了全面更新，实现了与Excel的完全链接，使教学和学习都更加方便，并增加了项目教学的一些实际案例。
考虑到不同院校的教学特点，对部分内容可根据实际情况进行选讲。
目录
第1章 导论1
1．1 什么是统计学1
1．2 统计数据的类型5
1．3 统计中的几个基本概念7
本章主要术语11
思考与练习12
第2章 数据的搜集13
2．1 数据的来源13
2．2 调查数据16
2．3 实验数据27
2．4 数据的误差33
2．5 数据文件39
本章主要术语41
思考与练习41
第3章 数据的整理与显示43
3．1 数据的预处理43
3．2 分类和顺序数据的整理与显示48
3．3 数值型数据的整理与显示55
3．4 统计表70
本章主要术语72
思考与练习72
第4章 数据分布特征的测度77
4．1 集中趋势的测度77
4．2 离散程度的测度89
4．3 偏态与峰态的测度98
本章主要术语102
思考与练习103
第5章 概率与概率分布107
5．1 随机事件及其概率107
5．2 概率的性质与运算法则111
5．3 离散型随机变量及其分布118
5．4 连续型随机变量的概率分布131
本章主要术语140
思考与练习140
第6章 抽样分布143
6．1 三种不同性质的分布143
6．2 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布145
6．3 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布153
本章主要术语156
思考与练习156
第7章 参数估计159
7．1 参数估计的一般问题159
7．2 一个总体参数的区间估计165
7．3 两个总体参数的区间估计172
7．4 样本容量的确定182
本章主要术语185
思考与练习186
第8章 假设检验190
8．1 假设检验的基本问题190
8．2 一个正态总体参数的检验199
8．3 两个正态总体参数的检验209
8．4 假设检验中的其他问题221
本章主要术语225
思考与练习226
第9章 列联分析229
9．1 分类数据与列联表229
9．2 拟合优度检验233
9．3 独立性检验239
9．4 列联表中的相关测量241
9．5 列联分析中应注意的问题245
本章主要术语248
思考与练习248
第10章 方差分析与试验设计251
10．1 方差分析引论251
10．2 单因素方差分析257
10．3 方差分析中的多重比较267
10．4 双因素方差分析269
10．5 试验设计初步280
本章主要术语285
思考与练习286
第11章 一元线性回归289
11．1 变量间关系的度量289
11．2 一元线性回归297
11．3 利用回归方程进行估计和预测312
11．4 残差分析316
本章主要术语322
思考与练习323
第12章 多元线性回归328
12．1 多元线性回归模型328
12．2 回归方程的拟合优度332
12．3 显著性检验334
12．4 多重共线性338
12．5 利用回归方程进行估计和预测341
12．6 虚拟自变量的回归343
本章主要术语353
思考与练习353
第13章 时间序列分析和预测358
13．1 时间序列及其分解358
13．2 时间序列的描述性分析360
13．3 平稳序列的平滑和预测365
13．4 有趋势序列的分析和预测371
13．5 复合型序列的分解384
本章主要术语390
思考与练习391
第14章 指数396
14．1 引言396
14．2 加权指数397
14．3 指数体系404
14．4 几种常用的价格指数407
14．5 多指标综合评价指数411
本章主要术语416
思考与练习417
附录一 各章习题答案419
附录二 常用统计表436
表1 二项分布表436
表2 泊松分布表448
表3 标准正态分布表450
表4 正态分布分位数表453
表5 t分布表456
表6 χ2分布表458
表7 F分布表461
表8 随机数表473
参考文献
1．1 什么是统计学1
1．2 统计数据的类型5
1．3 统计中的几个基本概念7
本章主要术语11
思考与练习12
第2章 数据的搜集13
2．1 数据的来源13
2．2 调查数据16
2．3 实验数据27
2．4 数据的误差33
2．5 数据文件39
本章主要术语41
思考与练习41
第3章 数据的整理与显示43
3．1 数据的预处理43
3．2 分类和顺序数据的整理与显示48
3．3 数值型数据的整理与显示55
3．4 统计表70
本章主要术语72
思考与练习72
第4章 数据分布特征的测度77
4．1 集中趋势的测度77
4．2 离散程度的测度89
4．3 偏态与峰态的测度98
本章主要术语102
思考与练习103
第5章 概率与概率分布107
5．1 随机事件及其概率107
5．2 概率的性质与运算法则111
5．3 离散型随机变量及其分布118
5．4 连续型随机变量的概率分布131
本章主要术语140
思考与练习140
第6章 抽样分布143
6．1 三种不同性质的分布143
6．2 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布145
6．3 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布153
本章主要术语156
思考与练习156
第7章 参数估计159
7．1 参数估计的一般问题159
7．2 一个总体参数的区间估计165
7．3 两个总体参数的区间估计172
7．4 样本容量的确定182
本章主要术语185
思考与练习186
第8章 假设检验190
8．1 假设检验的基本问题190
8．2 一个正态总体参数的检验199
8．3 两个正态总体参数的检验209
8．4 假设检验中的其他问题221
本章主要术语225
思考与练习226
第9章 列联分析229
9．1 分类数据与列联表229
9．2 拟合优度检验233
9．3 独立性检验239
9．4 列联表中的相关测量241
9．5 列联分析中应注意的问题245
本章主要术语248
思考与练习248
第10章 方差分析与试验设计251
10．1 方差分析引论251
10．2 单因素方差分析257
10．3 方差分析中的多重比较267
10．4 双因素方差分析269
10．5 试验设计初步280
本章主要术语285
思考与练习286
第11章 一元线性回归289
11．1 变量间关系的度量289
11．2 一元线性回归297
11．3 利用回归方程进行估计和预测312
11．4 残差分析316
本章主要术语322
思考与练习323
第12章 多元线性回归328
12．1 多元线性回归模型328
12．2 回归方程的拟合优度332
12．3 显著性检验334
12．4 多重共线性338
12．5 利用回归方程进行估计和预测341
12．6 虚拟自变量的回归343
本章主要术语353
思考与练习353
第13章 时间序列分析和预测358
13．1 时间序列及其分解358
13．2 时间序列的描述性分析360
13．3 平稳序列的平滑和预测365
13．4 有趋势序列的分析和预测371
13．5 复合型序列的分解384
本章主要术语390
思考与练习391
第14章 指数396
14．1 引言396
14．2 加权指数397
14．3 指数体系404
14．4 几种常用的价格指数407
14．5 多指标综合评价指数411
本章主要术语416
思考与练习417
附录一 各章习题答案419
附录二 常用统计表436
表1 二项分布表436
表2 泊松分布表448
表3 标准正态分布表450
表4 正态分布分位数表453
表5 t分布表456
表6 χ2分布表458
表7 F分布表461
表8 随机数表473
参考文献
统计学
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