量化投资：数据挖掘技术与实践

副标题：无

作者：卓金武周英编著

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ISBN：9787121259265

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简介
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简介

　　全书内容分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。

第一篇  基础篇第1章  绪论第2章  数据挖掘的内容、过程及工具第二篇  技术篇第3章  数据的准备第4章  数据的探索第5章  关联规则方法第6章  数据回归方法第7章  分类方法第8章  聚类方法第9章  预测方法第10章  诊断方法第11章  时间序列方法第12章  智能优化方法第三篇  实践篇第13章  统计套利策略的挖掘与优化第14章  配对交易策略的挖掘与实现第15章  数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用第16章  基于数据挖掘技术的量化交易系统

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