世界统计与分析全才SAS系统应用开发指南

第一部分 描述性统计分析

第1章 sas系统内七种常用的描述性统计程序

1．1 七种常用的程序

1．2 proc means,summary，univariate，tabulate

1．3 proc chart，tabulate程序的异同

第2章 描述性统计分析：统计程序proc means

2．1 proc means程序概述

2．2 如何撰写proc means程序

2．3 范例

2．4 注意事项

第3章 产生描述性统计值的输出文件：统计程序proc summary

3．1 proc summary程序概述

3．2 如何撰写proc summary程序

3．3 范例

3．4 注意事项

第4章 描述性统计值的计算与绘图：统计程序proc univariate

4．1 proc univariate程序概述

4．2 如何撰写proc univariate程序

4．3 范例

4．4 注意事项

.第5章 统计值的图形表示：统计程序pkoc chart

5．1 proc chart程序概述

5．2 举例说明

5．3 如何撰写proc chart程序

第6章 统计表格的制作：统计程序proc tabulate

6．1 proc tabulate程序概述

6．2 举例说明

6．3 表格制作的基本概念

6．4 如何撰写proc tabulate程序

6．5 注意事项

6．6 范例

第7章 关系强度的测量：统计程序proc corr

7．1 proc corr程序概述

7．2 如何撰写proc corr程序

7．3 范例

7．4 注意事项

第8章 一般制图：统计程序proc plot

8．1 proc plot程序概述

8．2 如何撰写proc plot程序

8．3 如何在同一页的报表纸上多重绘图

8．4 范例

第二部分 计分程序

第9章 sas系统内四种计分程序概述

9．1 四种计分程序

9．2 基本功能介绍

第10章 标准化分数：统计程序proc standard

10．1 proc standard程序概述

10．2 如何撰写proc standard程序

10．3 范例

第11章 排名(序)：统计程序proc rank

11．1 proc rank程序概述

11．2 如何撰写proc kank程序

11．3 范例

第12章 变量值的线性组台：统计程序proc score

12．1 prdc score程序概述

12．2 如何撰写proc score程序

12．3 范例

第13章 选择题的试题分析：子程序macro item

13．1 macro item子程序概述

13．2 如何撰写试题分析程序

13．3 范例

第三部分 类别数据的处理

第14章 sas系统内两种处理类别数据程序概述

14．1 两种分析类别数据的程序

14．2 名词解释

14．3 简单的随机抽样：一个母群

14．4 分等的简单随机抽样：多个母群

14．5 整个母群的观察与分析

20．4 如何撰写proc logistic程序

20．5 范例

20．6 注意事项

第21章 正交回归分析：统计程序proc orthoreg

21．1 proc orthoreg程序的简介

21．2 如何撰写proc orthoreg程序

21．3 范例

21．4 注意事项

第22章 多项式的回归分析：统计程序proc rsreg

22．1 proc rsreg程序概述

22．2 如何撰写proc rsreg程序

22．3 范例

第23章 非线性回归分析：统计程序proc nlin

23．1 proc nlin程序概述

23．2 如何撰写proc nlin程序

23．3 范例

23．4 注意事项

14．6 采用随机分派的实验

14．7 等值变异数的检定：一个自变量

14．8 等值变异数的检定：两个或两个以上自变量

14．9 独立性检验

14．10 重复观察的实验

第15章 类别数据的归纳：统计程序proc freq

15．1 名词解释

15．2 proc freq程序概述

15．3 如何撰写proc freq程序

15．4 范例

第16章 类别数据的线性模型：统计程序proc catmod

16．1 proc catmod程序概述

16．2 catmod程序在分析中所用到的统计模型

16．3 如何撰写proc catmod程序

16．4 如何产生实验设计的矩阵

16．5 十四个范例

第四部分 回归分析

第17章 sas系统内七种回归分析程序概述

17．1 七种回归分析程序

17．2 七种回归分析程序的比较

17．3 有关回归分析的基本统计概念

17．4 sas程序的运算原则

第18章 一般性回归统计分析：统计程序proc reg

18．1 proc reg程序概述

18．2 如何撰写proc reg程序

18．3 范例

18．4 注意事项

第19章 二分数据的预估：统计程序proc probit

19．1 proc probit程序概述

19．2 如何撰写proc probit程序

19．3 范例

19．4 注意事项

第20章 逻辑斯访回归分析：统计程序proc logistic

20．1 prdc logistic程序概述

20．2 逻辑斯谛回归模型的种类

20．3 logistic程序的基本语法与报表形式

第五部分 变异数分析

第24章 sas系统内七种变异数分析程序概述

24．1 七种变异数分析的程序

24．2 平衡的实验设计

24．3　一般线性模型

第25章 比较两组平均数的t检定：统计程序proc ttest

25．1　proc ttest程序概述

25．2 如何撰写proc ttest程序

25．3 输出文件概述

25．4 范例

第26章 平衡实验设计的变异数分析：统计程序proc anova

26．1 proc anova程序概述

26．2 名词解释

26．3 各种统计模型

26．4 如何撰写proc anova程序

26．5 范例

第27章 变异数成份的分解：统计程序proc varcomp

27．1 proc varcomp程序概述

27．2 如何撰写proc varcomp程序

27．3 范例

第28章 混合式模型的变异数分析：统计程序proc mixed

28．1 proc mixed程序概述

28．2 名词解释

28．3 mixed程序基本功能的示范

28．4 如何撰写proc mixed程序

28．5 范例

28．6 注意事项

第29章 变异数分析的实验设计：统计程序proc plan

29．1 proc plan程序的简介

29．2 如何撰写proc plan程序

29．3 范例

29．4 注意事项

第30章 无参数的-因子变异数分析：统计程序proc npar1way

30．1 proc npar1way程序概述

30．2 如何撰写proc npar1way程序

30．3 范例

30．4 注意事项

第六部分 一般线性模型与四型离差平方

第31章 一般线性模型：统计程序proc glm

31．1 proc glm程序概述

31．2 统计模型

31．3 如何撰写proc glm程序

31．4 用proc glm执行回归分析

31．5 用proc glm执行单变量变异数分析

31．6 用proc glm程序执行多变量变异数分析

31．7 范例

31．8 注意事项

第32章 离差平方和(ss)的四种类型及其函数

32．1 四类型的ss是什么

32．2 在变异数分析里，哪些线性函数是可估计的

32．3 一因子的变异数分析

32．4 三因子变异数分析与其主效果的参数估计

32．5 复回归分析与其统计模型

32．6 第一型离差平方和与其函数

32．7 第二型离差平方和与其函数

32．8 第三型离差平方和与其函数

32．9 第四型离差平方和与其函数

32．10 四型离差平方和的比较

第七部分 多变量的分析

第33章 sas系统内四种多变量分析程序概述

33．1 四种多变量分析的统计程序

33．2 主成份分析和传统式因子分析的比较

第34章 主成份分析：统计程序proc princomp

34．1 proc princomp程序概述

34．2 如何撰写proc princomp程序

34．3 范例

第35章 因子分析：统计程序proc factor

35．1 因子分析法中的"因子"一词指什么

35．2 共因子分析法的模型

35. 3 proc factor程序概述

35. 4 因子分析法的历史背景

35. 5 如何撰写proc factor程序

35. 6 五种合乎语法的输入资料文件形式

35. 7 范例

第36章 典型相关分析：统计程序proc cancorr

36. 1 何谓典型相关

36. 2 proc cancorr程序概述

36. 3 如何撰写proc cancorr程序

36. 4 范例

第37章节 多次元尺度法：统计程序proc mds

37．1 proc mds程序概述

37．2 mds程序基本功能的示范

37．3 如何撰写proc mds程序

37．4 范例

37．5 注意事项

第八部分 鉴别分析

第38章 sas系统内的三种执行鉴别分析程序概述

38．1 三种执行鉴别分析程序

38．2 鉴别法与集群法的异同

第39章 分类鉴别分析：统计程序proc discrim

39．1 proc discrim程序概述

39．2 计算公式

39．3 如何撰写proc discrim程序

39．4 范例

第40章 典型鉴别分析：统计程序proc candisc

40．1 专有名词简介

40．2 proc candisc程序概述

40．3 如何撰写proc candisc程序

40．4 范例

第41章 回归鉴别分析：统计程序proc stepdisc

41．1 proc stepdisc程序中三种挑选变量的方法

41．2 如何撰写proc stepdisc程序

41．3 范例

第九部分 集群分析

第42章 sas系统内九种集群分析程序概述

42．1 什么是集群分析

42．2 四类常用的集群分析方式

42．3 何种数据适用于集群分析

42．4 九种集群分析程序概述

42．5 如何进行变量的集群分析

42．6 如何进行个体的集群分析

42．7 个体集群法的比较

42．8 如何决定集群(clusters)的个数

第43章 阶层式集群分析：统计程序proc cluster

43．1 阶层式集群法的分类过程

43．2 sas系统内的十一种阶集法

43．3 十一种阶集法的运算方式

43．4 如何撰写proc cluster程序

43．5 输出资料文件的进一步说明

43．6 范例

43．7 注意事项

第44章 相斥式集群分析：统计程序proc fastclus

44．1 proc fastclus程序概述

44．2 如何撰写proc fastclus程序

44．3 范例

44．4 注意事项

第45章 变量的集群分析：统计程序proc varclus

45．1 proc varclus程序概述

45．2 varclus程序的分析步骤

45．3 如何撰写proc varclus程序

45．4 范例

45．5 注意事项

第46章 树形图：统计程序proc tree

46．1 proc tree程序概述

46．2 有关树形图的专有名词

46．3 如何撰写proc tree程序

46．4 范例

第47章 共变异数估计值的集群分析法：统计程序proc aceclus

47．1 proc aceclus程序概述

47．2 对集群分析的贡献

47．3 如何撰写proc aceclus程序

47．4 范例

附 录

附录a sas在微电脑上的操作

a．1 若欲安装sas的基本程序(basics)以及统计部分(stat)至微电脑上，所需的设备是什么

a. 2 windows-sas启动的步骤

a. 3 计算机上操作windows-sas的一个实例

附录b 如何将数据读进sas

b. 1 sas资料文件所代表的意义

b. 2 sas资料文件的种类(type)

b. 3 建立sas资料文件的一般语法

b. 4 如何以行模式(column mode)将系数据读进一个sas资料文件内

b．5 如何以列表式(list mode)将数据读进一个sas资料文件内

b．6 如何以格式化模式(formatted mode)将系数据读进一个sas资料文件

b．7 混合式(mixed mode)的写法与实例

b．8 如何将sas环境外的数据读入sas--infile指令的使用

b．9 遗漏数据的表示

附录c sas资料文件的重整与注释

c．1 为什么sas资料文件建立后仍需要再整理

c．2 如何利用指派与局(assignment statement)来定义新(旧)变量

c．3 如何利用有条件的语句(conditional statement)来定义新(旧)变量

c．4 计数变量的宣告与执行

c．5 文字变量值长度(variable length)的宣告与执行

c．6 整理观察体的几种方法

c．7 如何利用proc contents程序来检视整理后的资料文件

c．8 如何利用proc format程序来解释变量的值

c．9 proc datasets程序的用途与语法

附录d 英中名词对照

附录e 参考文献