Quantitative methods and applications in GIS

第一部分 GIS和空间分析的基本方法
第一章 ArcGIS入门：数据管理及基本的空间分析工具
1．1 ArcGIS中的空间和属性数据管理
1．1．1 地图投影及空间数据模型
1．1．2 属性数据管理及属性连接
1．2 案例lA：绘制俄亥俄州库亚霍加县人口密度图
1．5 ArcGIS中的空间分析工具：查询、空间连接、地图叠加
1．4 案例lB：提取克利夫兰市的普查小区、分析多边形的邻接关系
1．4．1 提取克利夫兰市的普查小区
1．4．2 识别邻接多边形
1．5 小结
附录1 用ArcGIS输入、输出ASCII文件

第二章 距离和时间的测算
2．1 距离的测算
2．2 测算路网距离和网络时间
2．2．1 最短路径的标号设定算法
2．2．2 用ArcGIS测算路网距离和时间
2．3 案例2：测算中国东北地区各县到四大中心城市之间的距离
2．3．1 测算欧式距离和曼哈顿距离
2．3．2 测算交通路网距离
2．3．3 测算交通时间
2．4 小结
附录2 用赋值图法求解最短路径问题

第三章 空间平滑和空间插值
3．1 空间平滑
3．1．1 移动搜索法
3．1．2 核密度估计法
3．2 案例3A：用空间平滑法分析中国南方的台语地名分布
3．2．1 基于移动搜索法的空间平滑
3．2．2 基于核密度估计法的空间平滑
3．3 基于点的空间插值
3．3．1 整体插值法
3．3．2 局部插值法
3．4 案例38：表面建模及中国南方台语地名图的绘制
3．4．1 用趋势面分析法制图
3．4．2 用局部插值法绘制分布图
3．5 基于面域的空间插值
3．6 案例3C：将克利夫兰地区普查数据从普查小区转到邻里单元和校区
3．6．1 用简单整合将普查小区数据转到邻里单元
3．6．2 用面积权重插值将普查小区数据转到校区
3．7 小结
附录3 空间平滑的经验贝叶斯估计

第二部分 初级数量方法及应用
第四章 基于GIS的服务区分析及其在商业地理和区域规划中的应用
4．1 服务区分析的基本方法
4．1．1 类比法及回归模型
4．1．2 邻域法
4．2 划分服务区的引力模型
4．2．1 赖利定律
4．2．2 哈夫模型
4．2．3 赖利定律与哈夫模型的关系
4．2．4 哈夫模型的推广
4．2．5 引力模型中β值的估算
4．3 案例4A：确定芝加哥小熊队和白袜队的球迷范围
4．3．1 用邻域法确定球迷范围
4．3．2 用哈夫模型确定球迷范围、绘制概率面
4．3．3 讨论
4．4 案例4B：确定中国东北主要城市的腹地
4．4．1 用铁路旅程确定邻域区
4．4．2 用哈夫模型确定腹地
4．4．3 讨论
4．5 结论
附录4 引力模型的经济基础

第五章 基于GIS的空间可达性测量及其在医疗服务研究中的应用
5．1 可达性问题
5．2 移动搜索法
5．2．1 移动搜索法的早期模型
5．2．2 两步移动搜索法(2SF(1A)
5．3 引力法
5．3．1 引力可达性指数
5．3．2 2SFcA法和引力法的比较
5．4 案例5：测算芝加哥地区基本医疗服务的空间可达性
5．4．1 2SFCA法的应用
5．4．2 引力法的应用
5．5 讨论与结论
附录5 可达性测量的性质

第六章 回归拟合方程及其在城市与区域密度模型分析中的应用
6．1 刻画城市与区域结构的密度方程
6．1．1 城市密度方程研究
6．1．2 区域密度方程研究
6．2 单中心模型
6．2．1 四个简单二元方程
6．2．2 其他单中心模型
6．2．3 单中心模型的回归拟合
6．3 模型的非线性回归和加权回归
6．4 多中心模型拟合
6．4．1 多中心假设及相关模型
6．4．2 回归分析的GlS应用
6．5 案例6：芝加哥地区城市密度模式分析
6．5．1 基于普查小区的单中心模型拟合
6．5．2 基于普查小区多中心模型拟合
6．5．3 基于townshjp的单中心模型拟合
6．6 讨论与结论
附录6A 城市密度模型的推导
附录6B 二元线性模型的最小二乘回归法
附录6C 单中心模型拟合的sAS程序样例

第七章 主成分分析、因子分析、聚类分析及其在城市社会区分析中的应用
第三部分 高级数量方法及应用
参考文献
图目录
表目录