Statistics for business and economics:9th Edition

目录
译者简介
译者序
作者简介
前言
第1章 数据与统计资料
实践中的统计：商业周刊
1 在商务和经济中的应用
1.1 会计
1.2 财务
1.3 市场营销
1.4 生产
1.5 经济
2 数据
2.1 个体、变量和观测值
2.2 测量尺度
2.3 品质型数据和数量型数据
2.4 截面数据和时间序列数据
3 数据来源
3.1 已存在来源
3.2 统计研究
3.3 数据搜集误差
4 描述统计
5 统计推断
6 计算机与统计分析
总结
关键术语
练习
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法
实践中的统计：高露洁—棕榄公司
1 品质型数据汇总
1.1 频数分布
1.2 相对频数分布和百分数频数分布
1.3 条形图和饼形图
练习
2 数量型数据汇总
2.1 频数分布
2.2 相对频数分布和百分数频数分布
2.3 打点图
2.4 直方图
2.5 累积分布
2.6 累积曲线
练习
3 探索性数据分析：茎叶显示
练习
4 交叉分组表和散点图
4.1 交叉分组表
4.2 辛普森悖论
4.3 散点图和趋势线
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 Pelican商店
附录2A 在表格和图形描述中使用Minitab
附录2B 在表格和图形描述中使用Excel
第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法
实践中的统计：Small Fry Design公司
1 位置的度量
1.1 平均数
1.2 中位数
1.3 众数
1.4 百分位数
1.5 四分位数
练习
2 变异程度的度量
2.1 极差
2.2 四分位数间距
2.3 方差
2.4 标准差
2.5 标准差系数
练习
3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.1 分布形态
3.2 z-分数
3.3 切比雪夫定理
3.4 经验法则
3.5 异常值的检测
练习
4 探索性数据分析
4.1 五数概括法
4.2 箱形图
练习
5 两变量间关系的度量
5.1 协方差
5.2 协方差的解释
5.3 相关系数
5.4 样本相关系数的解释
练习
6 加权平均数和使用分组数据
6.1 加权平均数
6.2 分组数据
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例3-1 Pelican商店
案例3-2 国家健康护理协会
案例3-3 亚太地区的商学院
附录3A 利用Minitab计算描述统计量
附录3B 利用Excel计算描述统计量
第4章 概率
实践中的统计：莫顿国际公司
1 试验、计数法则和概率分配
1.1 计数法则、组合和排列
1.2 试验结果的概率分配
1.3 KP&L公司项目的概率
练习
2 事件及其概率
练习
3 概率的基本性质
3.1 事件的补
3.2 加法公式
练习
4 条件概率
4.1 独立事件
4.2 乘法公式
练习
5 贝叶斯定理
表格法
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 Hamilton县的法官们
第5章 离散型概率分布
实践中的统计：花旗银行
1 随机变量
1.1 离散型随机变量
1.2 连续型随机变量
练习
2 离散型概率分布
练习
3 数学期望和方差
3.1 数学期望
3.2 方差
练习
4 二项概率分布
4.1 二项试验
4.2 马丁服装商店问题
4.3 二项概率表的使用
4.4 二项概率分布的数学期望和方差
练习
5 泊松概率分布
5.1 一个时间段上的例子
5.2 一个与长度或距离间隔有关的例子
练习
6 超几何概率分布
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录5A 用Minitab计算离散型概率分布
附录5B 用Excel计算离散型概率分布
第6章 连续型概率分布
实践中的统计：宝洁公司
1 均匀概率分布
作为概率度量的面积
练习
2 正态概率分布
2.1 正态曲线
2.2 标准正态概率分布
2.3 计算任一正态概率分布的概率
2.4 Grear轮胎公司问题
练习
3 二项概率的正态近似
练习
4 指数概率分布
4.1 计算指数分布的概率
4.2 泊松分布与指数分布的关系
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 Specialty玩具公司
附录6A 用Minitab计算连续型概率分布
附录6B 用Excel计算连续型概率分布
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计：MeadWestvaco有限公司
1 Electronics Associates公司的抽样问题
2 简单随机抽样
2.1 自有限总体的抽样
2.2 自无限总体的抽样
练习
3 点估计
练习
4 抽样分布简介
5 〓的抽样分布
5.1 〓的数学期望
5.2 〓的标准差
5.3 〓的抽样分布的形态
5.4 EAI问题中〓的抽样分布
5.5 〓的抽样分布的实际值
5.6 样本容量与〓的抽样分布的关系
练习
6 〓的抽样分布
6.1 〓的数学期望
6.2 〓的标准差
6.3 〓的抽样分布的形式
6.4 〓的抽样分布的实际值
练习
7 点估计的性质
7.1 无偏性
7.2 有效性
7.3 一致性
8 其他抽样方法
8.1 分层随机抽样
8.2 整群抽样
8.3 系统抽样
8.4 方便抽样
8.5 判断抽样
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录7A 〓的数学期望和标准差
附录7B 利用Minitab进行随机抽样
附录7C 利用Excel进行随机抽样
第8章 区间估计
实践中的统计：Food Lion
1 总体均值的区间估计：σ已知的情形
1.1 边际误差和区间估计
1.2 应用中的建议
练习
2 总体均值的区间估计：σ未知的情形
2.1 边际误差和区间估计
2.2 应用中的建议
2.3 利用小样本
2.4 区间估计程序的小结
练习
3 样本容量的确定
练习
4 总体比率的区间估计
样本容量的确定
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例8-1 Bock投资服务公司
案例8-2 Gulf Real Estate Prope-rties公司
案例8-3 Metropolitan Research有限公司
附录8A 用Minitab求置信区间估计
附录8B 用Excel求区间估计
第9章 假设检验
实践中的统计：John Morrell有限公司
1 原假设和备择假设的建立
1.1 检验研究中的假设
1.2 对某项声明的有效性所进行的检验
1.3 决策中的假设检验
1.4 关于原假设和备择假设形式的小结
练习
2 第一类错误和第二类错误
练习
3 总体均值的检验：σ已知
3.1 单侧检验
3.2 双侧检验
3.3 小结与应用中的建议
3.4 区间估计与假设检验的关系
练习
4 总体均值：σ未知的情形
4.1 单侧检验
4.2 双侧检验
4.3 小结与应用中的建议
练习
5 总体比率
小结
练习
6 假设检验及决策
7 计算第二类错误的概率
练习
8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例9-1 Quality Associates有限公司
案例9-2 失业问题研究
附录9A 用Minitab进行假设检验
附录9B 用Excel进行假设检验
第10章 两总体均值和比例的统计推断
实践中的统计：Fisons公司
10.1 两总体均值之差的推断：σ〓和σ〓已知
10.1.1 μ〓-μ〓的区间估计
10.1.2 μ〓-μ〓的假设检验
10.1.3 实践建议
练习
10.2 两总体均值之差的推断：σ〓和σ〓未知
10.2.1 μ〓-μ〓的区间估计
10.2.2 μ〓-μ〓的假设检验
10.2.3 实践建议
练习
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本
练习
10.4 两总体比例之差的推断
10.4.1 p〓-p〓的区间估计
10.4.2 关于p〓-p〓的假设检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 Par公司
附录10A 用Minitab进行两个总体的推断
附录10B 用Excel进行两个总体的推断
第11章 关于总体方差的统计推断
实践中的统计：美国会计总署
11.1 关于一个总体方差的统计推断
11.1.1 区间估计
11.1.2 假设检验
练习
11.2 关于两个总体方差的统计推断
练习
总结
重要公式
补充练习
案例 空军训练计划
附录11A 用Minitab计算总体方差
附录11B 用Excel计算总体方差
第12章 拟合优度检验和独立性检验
实践中的统计：United Way
12.1 拟合优度检验：多项总体
练习
12.2 独立性检验
练习
12.3 拟合优度检验：泊松分布与正态分布
12.3.1 泊松分布
12.3.2 正态分布
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 两党议程变更
附录12A 用Minitab进行拟合优度检验与独立性检验
附录12B 用Excel进行拟合优度检验与独立性检验
第13章 方差分析与实验设计
实践中的统计：Burke市场营销服务公司
13.1 方差分析引论
13.1.1 方差分析的假定
13.1.2 问题的一般提法
13.2 方差分析：k个总体均值相等性检验
13.2.1 总体方差的处理间估计
13.2.2 总体方差的处理内估计
13.2.3 方差估计量的比较：F检验
13.2.4 ANOVA表
13.2.5 方差分析的计算结果
练习
13.3 多重比较方法
13.3.1 Fisher的LSD方法
13.3.2 第一类错误概率
练习
13.4 实验设计初步
数据收集
13.5 完全随机化设计
13.5.1 总体方差的处理间估计
13.5.2 总体方差的处理内估计
13.5.3 方差估计量的比较：F检验
13.5.4 ANOVA表
13.5.5 两两比较
练习
13.6 随机化区组设计
13.6.1 空中交通管理员工作压力测试
13.6.2 ANOVA方法
13.6.3 计算与结论
练习
13.7 析因实验
13.7.1 ANOVA方法
13.7.2 计算与结论
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例13-1 Wentworth医疗中心
案例13-2 工业产品推销员的回报
附录13A 使用Minitab进行方差分析和实验设计
附录13B 使用Excel进行方差分析和实验设计
第14章 简单线性回归
实践中的统计：联合数据系统公司
14.1 简单线性回归模型
14.1.1 回归模型和回归方程
14.1.2 估计的回归方程
14.2 最小二乘法
练习
14.3 判定系数
相关系数
练习
14.4 模型的假定
14.5 显著性检验
14.5.1 σ〓的估计
14.5.2 t检验
14.5.3 β〓的置信区间
14.5.4 F检验
14.5.5 关于显著性检验解释的几点注意
练习
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
14.6.1 点估计
14.6.2 区间估计
14.6.3 y平均值的置信区间
14.6.4 y的一个个别值的预测区间
练习
14.7 计算机解法
练习
14.8 残差分析：证实模型假定
14.8.1 关于x的残差图
14.8.2 关于〓的残差图
14.8.3 标准化残差
14.8.4 正态概率图
练习
14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值
14.9.1 检测异常值
14.9.2 检测有影响的观测值
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例14-1 教育经费支出和学生成绩
案例14-2 美国交通部
案例14-3 校友捐赠
案例14-4 美国职业棒球联盟球队的价值
附录14A 最小二乘公式的推导
附录14B 利用相关系数的显著性检验
附录14C 利用Minitab进行回归分析
附录14D 利用Excel进行回归分析
第15章 多元回归
实践中的统计：国际纸业公司
15.1 多元回归模型
15.1.1 回归模型和回归方程
15.1.2 估计的多元回归方程
15.2 最小二乘法
15.2.1 一个例子：巴特勒运输公司
15.2.2 关于回归系数解释的注释
练习
15.3 多元判定系数
练习
15.4 模型的假定
15.5 显著性检验
15.5.1 F检验
15.5.2 t检验
15.5.3 多重共线性
练习
15.6 利用估计的回归方程进行估计和预测
练习
15.7 定性自变量
15.7.1 一个例子：约翰逊过滤水股份公司
15.7.2 解释参数
15.7.3 更复杂的定性变量
练习
15.8 残差分析
15.8.1 检测异常值
15.8.2 学生化删除残差和异常值
15.8.3 有影响的观测值
15.8.4 利用库克距离测度识别有影响的观测值
练习
15.9 logistic回归
15.9.1 logistic回归方程
15.9.2 估计logistic回归方程
15.9.3 显著性检验
15.9.4 管理上的应用
15.9.5 解释logistic回归方程
15.9.6 对数机会比(logit)变换
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例15-1 消费者调查股份有限公司
案例15-2 全美橄榄球联盟四分卫等级排序
案例15-3 预测学生综合测验成绩
案例15-4 校友捐赠
附录15A 利用Minitab进行多元回归分析
附录15B 利用Excel进行多元回归分析
附录15C 利用Minitab进行Logistic回归
第16章 回归分析：建立模型
实践中的统计：Monsanto公司
16.1 一般线性模型
16.1.1 模拟曲线关系
16.1.2 交互作用
16.1.3 包含因变量的变换
16.1.4 内蕴线性的非线性模型
练习
16.2 确定什么时候增加或者删除变量
16.2.1 一般情形
16.2.2 p-值的应用
练习
16.3 大型问题的分析
16.4 变量选择方法
16.4.1 逐步回归
16.4.2 前向选择
16.4.3 后向消元
16.4.4 最佳子集回归
16.4.5 做出最终的选择
练习
16.5 残差分析
自相关性和杜宾-瓦特森检验
练习
16.6 方差分析和实验设计的多元回归方法
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例16-1 失业问题研究
案例16-2 汽车的油耗问题
案例16-3 预测高等院校的毕业率
第17章 指数
实践中的统计：美国劳工部，劳工统计局
17.1 价比
17.2 综合物价指数
练习
17.3 根据价比计算综合物价指数
练习
17.4 一些重要的价格指数
17.4.1 消费者价格指数
17.4.2 生产者价格指数
17.4.3 道琼斯股票平均价格指数
17.5 根据物价指数减缩数列
练习
17.6 关于物价指数的其他问题
17.6.1 商品项目的选择
17.6.2 基期的选择
17.6.3 品质的改变
17.7 物量指数
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
第18章 预测
实践中的统计：内华达职业健康诊所
18.1 时间序列的成分
18.1.1 趋势成分
18.1.2 循环成分
18.1.3 季节成分
18.1.4 不规则成分
18.2 平滑法
18.2.1 移动平均法
18.2.2 加权移动平均法
18.2.3 指数平滑法
练习
18.3 趋势推测法
练习
18.4 趋势和季节成分
18.4.1 乘法模型
18.4.2 计算季节指数
18.4.3 消除季节影响的时间序列
18.4.4 利用消除季节影响的时间序列确定趋势
18.4.5 季节调整
18.4.6 根据月度资料建立模型
18.4.7 循环成分
练习
18.5 回归分析
18.6 预测方法
18.6.1 德尔菲法
18.6.2 专家判断法
18.6.3 远景方案论述法
18.6.4 直观法
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例18-1 预测食品和饮料的销售额
案例18-2 预测损失的销售额
附录18A 使用Minitab进行预测
附录18B 使用Excel进行预测
第19章 非参数方法
实践中的统计：West Shell Realtors公司
19.1 符号检验
19.1.1 小样本情形
19.1.2 大样本情形
19.1.3 中位数假设检验
练习
19.2 威尔科克森符号秩检验
练习
19.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验
19.3.1 小样本情形
19.3.2 大样本情形
练习
19.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
练习
19.5 秩相关
秩相关显著性检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
第20章 质量管理的统计方法
实践中的统计：美国道氏化学公司
20.1 统计过程管理
20.1.1 控制图
20.1.2 〓控制图：过程的均值和标准差已知
20.1.3 〓控制图：过程的均值和标准差未知
20.1.4 R控制图
20.1.5 p控制图
20.1.6 np控制图
20.1.7 控制图的解释
练习
20.2 抽样检验
20.2.1 KALI有限公司：抽样检验的实例
20.2.2 接收概率的计算
20.2.3 抽样检验方案的选择
20.2.4 多次抽样方案
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录20A 使用Minitab绘制控制图
第21章 决策分析
实践中的统计：俄亥俄州爱迪生公司
21.1 问题简介
21.1.1 支付表
21.1.2 决策树
21.2 概率决策
21.2.1 期望值法
21.2.2 完备信息的期望值
练习
21.3 样本信息下的决策分析
21.3.1 决策树
21.3.2 决策策略
21.3.3 样本信息的期望值
练习
21.4 应用贝叶斯定理计算分枝概率
练习
总结
关键术语
重要公式
案例 诉讼辩护策略
附录21A 用TreePlan解决PDC问题
第22章 抽样调查
实践中的统计：Cinergy公司
22.1 抽样调查中所用术语
22.2 调查种类和抽样方法
22.3 调查误差
22.3.1 非抽样误差
22.3.2 抽样误差
22.4 简单随机抽样
22.4.1 总体均值
22.4.2 总体总值
22.4.3 总体比率
22.4.4 样本容量的确定
练习
22.5 分层简单随机抽样
22.5.1 总体均值
22.5.2 总体总值
22.5.3 总体比率
22.5.4 样本容量的确定
练习
22.6 整群抽样
22.6.1 总体均值
22.6.2 总体总值
22.6.3 总体比率
22.6.4 样本容量的确定
练习
22.7 系统抽样
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录A 统计表格
附录B 自测题解答和偶数题答案
附录C 参考书目