DSP software development techniques forembedded and real-time system

第1章 数字信号处理概论
1.1 什么是数字信号处理？
1.2 数字信号处理简史
1.3 DSP的优点
1.4 DSP系统
1.4.1 模／数转换
1.4.2 数／模转换
1.5 DSP的应用
1.5.1 低成本DSP应用
1.5.2 低功耗DSP应用
1.5.3 高性能DSP应用
1.6 结 论

第2章 嵌入式系统与实时系统总括
2.1 实时系统
2.2 硬实时系统和软实时系统
2.2.1 硬实时系统和软实时系统简介
2.2.2 实时系统与分时系统的区别
2.2.3 DSP系统是硬实时系统
2.2.4 硬实时系统
2.3 实时事件的种类与特点
2.4 有效执行与执行环境
2.5 实时系统设计的挑战
2.5.1 响应时间
2.5.2 从失败中？复
2.5.3 分布式和多处理器结构
2.6 嵌入式系统
2.7 总 结

第3章 DSP嵌入式系统开发生命周期概论
3.1 嵌入式系统
3.2 DSP嵌入式系统的生命周期
3.2.1 步骤1 检查系统的全部要求
3.2.2 步骤2 选择系统要求的硬件元器件
3.2.3步骤3 理解DSP基础和构架

第4章 数字信号处理算法概述
4.1 算法的定义
4.2 DSP系统
4.2.1 模数转换
4.2.2 Nyquist准则
4.2.3 混淆
4.2.4 抗混淆滤波器
4.2.5 采样率和处理器速度
4.2.6 A／D转换器
4.2.7 D／A转换器
4.2.8 多采样率应用
4.2.9 采样小结
4.3 滤波器简介
4.3.1 简介
4.3.2 什么是滤波器？
4.3.3 更多可选择滤波器
4.3.4 相位响应
4.3.5 滤波器类型小结
4.4 有限冲激响应滤波器（FIR）
4.4.1 FIR移动平均滤波器
4.4.2 归一化思想
4.4.3 硬件实现（流程图）
4.4.4 基本软件实现
4.4.5 FIR滤波器特性
4.4.6 自适应FIR滤波器
4.4.7 FIR滤波器的设计与实现
4.4.8 DSF器件的基本FIR优化
4.4.9 FIR滤波器小结
4.5 无限冲激响应滤波器（IIR）
4.5.1 IIR简介
4.5.2 IIR的差分方程
4.5.3 IIR的传递函数
4.5.4 IIR滤波器设计
4.5.5 IIR的平衡设计
4.5.6 IIR小结
4.6 滤波器实现的DSP结构优化
4.7 实现一个FIR滤波器
4.8 快速傅里叶变换·
4.8.1 时间和频率
4.8.2 离散傅里叶变换
4.8.3 快速傅里叶变换
4.8.4 FFT算法形式
4.8.5 FFT实现问题
4.8.6 FFT小结

第5章 DSP体系结构
5.1 高速、专门的运算
5.1.1 乘加单元
5.1.2 并行算术逻辑单元
5.1.3 量化表示
5.2 高带宽存储器结构
5.2.1 数据和指令存储器
5.2.2 存储器选择
5.2.3 高速寄存器
5.2.4 存储交叉
5.2.5 存储块切换
5.2.6 DSP高速缓存
5.2.7 执行时间可预估性
5.2.8 存储器直接存取（DMA）
5.3 流水线处理
5.3.1 限制
5.3.2 资源冲突
5.3.3 流水线控制
5.4 特殊指令和寻址方式
5.5 DSP体系结构实例
5.6 VLlw载入和存储DSP
5.7 小结

第6章 DSP软件优化
6.1 概述
6.1.1 什么是优化
6.1.2 处理过程
6.2 加速经常性事件
6.2.1 加速经常性事件——DSP结构
6.2.2 加速经常性事件——DSP算法
……

第7章 基于DSP的电源优化技术
第8章 DSP实时操作系统
第9章 测试和调试DSP系统
第10章 DSP软件开发管理
第11章 基于多核片上系统架构的嵌入式DSP软件设计
第12章 DSP软件技术的未来
附录A嵌入式DSP系统应用的软件性能工程
附录BDSP优化的更多提示和技巧
附录CDSP和嵌入式系统的缓存详述
附录E实时DSP系统分析技术
附录FDSP算法开发——规定和准则