Microsoft SQL Server 7.0数据仓库技术指南

第1章 企业信息共享 1

1.1 方案核心：操作数据和分析数据 1

1.1.1 操作数据 1

1.1.2 分析数据 2

1.1.3 分析数据的历史：从电子表格到

数据仓库 2

1.2 创建sql server 7.0决策支持系统 4

1.2.1 决策支持系统的目标 5

1.2.2 规划决策支持系统 5

1.3 sql server 7.0决策支持系统的工具 6

1.3.1 在线分析处理服务 6

1.3.2 数据透视表服务 6

1.3.3 对象链接和嵌入数据库 6

1.3.4 数据转换服务 6

1.3.5 sql server 7.0多维数据库 7

1.3.6 向导和设计软件 7

1.3.7 office 2000 7

1.3.8 微软知识库 7

1.4 小结 7

第2章 规划和设计企业分析系统 8

.2.1 里程标 9

2.2 各阶段工作综述 10

2.2.1 设想阶段 10

2.2.2 规划阶段 10

2.2.3 开发阶段 10

2.2.4 稳定阶段 10

2.2.5 目标和交付使用指标 10

2.2.6 三类相关人员 11

2.3 msf工作小组成员的职责 12

2.4 建立分析系统的四个阶段 14

2.4.1 设想阶段 14

2.4.2 规划阶段 19

2.4.3 开发阶段 23

2.4.4 稳定阶段 23

2.5 小结 24

第3章 在线分析处理系统 25

3.1 olap的实质 25

3.2 标准与非标准数据结构比较 26

3.2.1 标准数据 26

3.2.2 实体关系模型 28

3.2.3 标准化数据和olap系统 29

3.3 使用维和事实进行数据分析 30

3.3.1 信息表 33

3.3.2 事实表 37

3.4 立方体 38

3.5 sql server 7.0的 olap services 39

3.6 小结 41

第4章 用microsoft sql server 7.0 olap

服务管理器创建立方体 42

4.1 聚合 42

4.2 rolap、molap和holap 44

4.2.1 rolap 44

4.2.2 索引 49

4.2.3 molap 51

4.2.4 molap与rolap的比较 54

4.2.5 holap 55

4.3 分区 56

4.3.1 分区向导 57

4.3.2 钻取 60

4.3.3 存储数据和分区 61

4.4 虚拟立方体 63

4.5 角色 64

4.5.1 评估角色 65

4.5.2 给虚拟数据仓库和销售立方体分配

角色 66

4.6 olap管理控制台 66

4.7 立方体向导 68

4.8 信息维 76

4.8.1 创建利润计算成员 77

4.8.2 创建计算度量 77

4.8.3 创建一个平均计算成员 78

4.9 分类维 78

4.9.1 成员 79

4.9.2 为customer 1998维创建成员 79

4.9.3 创建虚拟维 80

4.9.4 将分类维作为虚拟或真实维存储

起来 81

4.10 处理立方体 81

4.11 维在立方体编辑器中的属性 81

4.11.1 立方体 82

4.11.2 维和层 82

4.11.3 度量的属性 83

4.11.4 计算成员属性 84

4.12 小结 84

第5章 多维扩展介绍 85

5.1 mdx和olap 85

5.2 mdx和微软sql server 7.0 的数据

仓库 85

5.2.1 优化数据仓库 85

5.2.2 设计数据仓库 86

5.3 mdx和微软sql server 7.0 的在线

分析处理服务 86

5.4 mdx 语句 86

5.5 mdx语句的五元素 87

5.5.1 数字 87

5.5.2 串 87

5.5.3 成员 87

5.5.4 数组 87

5.5.5 集合 87

5.6 mdx语句的基本结构 88

5.7 指定坐标轴和立方体 89

5.7.1 样本应用 89

5.7.2 使用圆点运算符 91

5.7.3 查询错误 93

5.7.4 嵌套维 95

5.8 创建切片维 103

5.8.1 mdx的where子句 103

5.8.2 错误的where语句 104

5.8.3 把度量纳入where子句中 105

5.9 小结 107

第6章 创建计算成员 108

6.1 使用mdx的with语句 108

6.2 利润查询和利润率 108

6.3 使用加法计算成员 110

6.3.1 计算非加法计算成员 110

6.3.2 格式化日期/时间值 116

6.4 创建对话-定义计算成员 117

6.5 小结 118

第7章 表达式 119

7.1 成员表达式 119

7.1.1 currentmember 119

7.1.2 空成员和空单元 123

7.1.3 带成员表达式的附加计算成员 123

7.2 集合表达式 127

7.2.1 对话－定义集合 127

7.2.2 成员 128

7.2.3 children 129

7.2.4 descendants 130

7.2.5 排序 132

7.2.6 按层次结构排列 134

7.2.7 topcount和bottomcount 135

7.2.8 toppercent和bottompercent 139

7.2.9 topsum和bottomsum 140

7.2.10 filter 142

7.2.11 union 145

7.2.12 distinct 145

7.2.13 intersect 145

7.2.14 except 145

7.2.15 crossjoin 147

7.2.16 extract 148

7.2.17 generate 149

7.3 数学函数 150

7.3.1 sum 150

7.3.2 aggregate 152

7.3.3 count 152

7.3.4 average、median、min、max、variance、stddev和rank 152

7.4 小结 155

第8章 多维activex 数据对象 156

8.1 ado md 概述 156

8.2 创建测试ado md的应用程序 157

8.3 ado md类别层次结构 160

8.3.1 类别对象 160

8.3.2 cubedef 类集 161

8.3.3 cubedef 对象 161

8.3.4 cubedef 属性 162

8.3.5 属性对象 163

8.3.6 维类集 163

8.3.7 维对象 164

8.3.8 层次结构类集 165

8.3.9 层次结构对象 165

8.3.10 层类集 166

8.3.11 层对象 166

8.3.12 成员类集 167

8.3.13 成员对象 168

8.4 ado md单元集的层次结构 169

8.4.1 位置类集 170

8.4.2 位置对象 170

8.4.3 单元对象 176

8.4.4 ado md对象的属性 178

8.4.5 ado md的局限性 179

8.5 小结 180

第9章 系统管理员在设计中的角色 181

9.1 设计一个通用的应用程序 181

9.1.1 通过与用户会面来确定方案 181

9.1.2 创建一个使用实例 182

9.1.3 定义用户组 183

9.1.4 使用好的命名约定 183

9.1.5 创建一个顺序图 184

9.1.6 浏览系统的四个组件 184

9.1.7 考虑安全性 185

9.2 设计数据服务组件 185

9.2.1 olap数据服务组件 185

9.2.2 cubeconnection组件 186

9.2.3 cubemetadata组件 188

9.2.4 cubedata 190

9.2.5 建立可升级组件 192

9.2.6 prjcubegrid 193

9.3 小结 195

第10章 数据转换服务 196

10.1 dts概述 196

10.2 dts的特点 197

10.2.1 抽取 197

10.2.2 转换 197

10.2.3 装载 197

10.3 dts软件包 198

10.3.1 连接对象 198

10.3.2 任务对象 198

10.3.3 步骤对象 198

10.4 dts输入和输出 199

10.5 查看软件包 208

10.6 将数据转换到一个molap立方体 209

10.6.1 运行dts olap任务 210

10.6.2 保存软件包 214

10.7 定时软件包 215

10.8 软件包的版本 216

10.9 通用属性 217

10.10 与更新数据仓库相关的议题 218

10.11 小结 219

第11章 数据透视表服务 220

11.1 数据透视表服务概述 220

11.2 pivottable services 客户服务器的缓存 221

11.3 excel 9和数据透视表服务 222

11.3.1 客户端立方体 222

11.3.2 创建产品维 226

11.3.3 创建时间维、推销维和商店维 227

11.3.4 通过excel查看olap立方体 232

11.4 office 2000 web组件 234

11.5 小结 236

第12章 sql server数据仓库的优化 237

12.1 优化星型图表 237

12.1.1 查询分析器 237

12.1.2 profiler 240

12.1.3 立方体图表的优化 247

12.2 olap效能工具 249

12.2.1 使用情况分析向导 250

12.2.2 基于使用范围的优化向导 252

12.3 设计立方体的最佳作法 253

12.3.1 维的优化 253

12.3.2 度量的优化 254

12.3.3 分区的优化 255

12.3.4 数据仓库的高级属性 255

12.3.5 硬件 256

12.4 数据爆炸 256

12.5 小结 257

第13章 结论 258

附录a 多维扩展 259

附录b microsoft知识库 262

附录c visual basic组件 264

附录d 英语查询 324

附录e 决策支持对象 327