Fundamentals of business statistics

目录
第1章 数据与统计
统计实例：《商业周刊》
1.1 商务和经济学中的应用
会计
金融
营销
生产
经济
1.2 数据
单位、变量和观测值
测量的尺度
定性数据和定量数据
横截面数据与时间序列数据
1.3 数据来源
现有数据源
统计研究
数据收集误差
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 电脑与统计分析
第2章 描述统计学：表格法与图形法
统计实例：高露洁一棕榄公司
2.1 概括定性数据
频数分布
相对频数分布与百分比频数分布
条形图与饼图
2.2 概括定量数据
频数分布
相对频数分布与百分比频数分布
点阵图
直方图
累积分布
折线图
2.3 探索性数据分析：茎叶图
2.4 交互表和散点图
交互表
辛普森悖论
散点图与趋势线
第3章 描述统计学：数量方法
统计实例：Small Fry Design公司
3.1 位置测量
均值
中位数
众数
百分位数
四分位数
3.2 变异性的测量
全距
四分位距
方差
标准差
变异系数
3.3 分布形状、相对位置的测量以及异常值的检测
分布形状
z值
切比雪夫定理
经验法则
检测异常值
3.4 探索性数据分析
五数概括
箱线图
3.5 两个变量的相关关系测量
协方差
协方差的解释
相关系数
相关系数的解释
3.6 加权平均数和分组数据的加权平均数
加权平均数
分组数据
第4章 概率论初步
统计实例：默顿国际公司
4.1 试验、加法法则和分配概率
计数法则、组合与排列
分配概率
KP&L工程的概率
4.2 事件及其概率
4.3 概率的几种基本关系
对立事件
加法法则
4.4 条件概率
独立事件
乘法法则
4.5 贝叶斯定理
表格方法
第5章 离散型概率分布
统计实例：花旗银行
5.1 随机变量
离散型随机变量
连续型随机变量
5.2 离散型概率分布
5.3 期望值与方差
期望值
方差
5.4 二项概率分布
二项试验
马丁服装商店问题
二项概率表的使用
二项分布的期望值与方差
5.5 泊松概率分布
时间间隔问题实例
长度或距离间隔问题实例
5.6 超几何概率分布
第6章 连续型随机变量
统计实例：宝洁公司
6.1 均匀概率分布
概率面积的测度
6.2 正态概率分布
正态曲线
标准正态概率分布
任何正态分布概率的计算
格雷尔轮胎公司问题
6.3 二项概率的正态逼近
6.4 指数概率分布
指数分布概率的计算
泊松分布和指数分布之间的关系
第7章 抽样和抽样分布
统计实例：美德维实伟克公司
7.1 电子联合公司的抽样问题
7.2 简单随机抽样
有限总体抽样
无限总体抽样
7.3 点估计
7.4 抽样分布介绍
7.5 〓的抽样分布
〓的期望值
〓的标准差
〓的抽样分布的形式
EAI问题中〓的抽样分布
〓的抽样分布的实际值
样本容量与j的抽样分布之间的关系
7.6 〓的抽样分布
〓的期望值
〓的标准差
〓的抽样分布的形式
〓的抽样分布的实际值
7.7 抽样方法
分层随机抽样
整群抽样
系统抽样
方便抽样
判断抽样
第8章 区间估计
统计实例：福德兰公司
8.1 总体均值：σ已知
误差边际与区间估计
应用建议
8.2 总体均值：σ未知
误差边际与区间估计
应用建议
使用小样本
区间估计的小结
8.3 确定样本量
8.4 总体比例
确定样本容量
第9章 假设检验
统计实例：约翰莫瑞尔公司
9.1 建立原假设和备择假设
对研究性假设的检验
对陈述正确性的检验
在决策情况下的检验
原假设和备择假设类型的小结
9.2 第一类错误和第二类错误
9.3 总体均值：σ已知
单侧检验
双侧检验
小结与建议
区间估计和假设检验之间的关系
9.4 总体均值：σ未知
单侧检验
双侧检验
小结与建议
9.5 总体比例
第10章 均值的比较
统计实例：费森斯公司
10.1 对两个总体均值之差的推断：σ?和σ?已知
μ?-μ?的区间估计
μ?-μ?的假设检验
应用建议
10.2 对两个总体均值之差的推断：σ?和σ?未知
μ?-μ?的区间估计
μ?-μ?的假设检验
应用建议
10.3 对两个总体均值之差的推断：匹配样本
10.4 方差分析简介
方差分析的假设
概念性综述
10.5 方差分析：检验k个总体均值是否相等
总体方差的处理间估计
总体方差的处理内估计
方差估计的比较：F检验
方差分析表
方差分析的计算机结果
第11章 比例的比较与独立性检验
统计实例：联合之路
11.1 两个总体比例之差的推断
p?-p?的区间估计
关于p?-p?的假设检验
11.2 多项总体比例的假设检验
11.3 独立性检验
第12章 简单线性回归
统计实例：联合资料系统公司
12.1 简单线性回归模型
回归模型和回归方程
估计的回归方程
12.2 最小二乘法
12.3 判定系数
相关系数
12.4 模型假设
12.5 显著性检验
σ2的估计
t检验
β?的置信区间
F检验
解释显著性检验时应注意的几个问题
12.6 用估计的回归方程进行估计和预测
点估计
区间估计
y的均值的置信区间
单个y值的预测区间
12.7 计算机解决方案
12.8 残差分析：对模型假设的确认
关于χ的残差图
关于?的残差图
第13章 多元回归
统计实例：国际纸业
13.1 多元回归模型
回归模型与回归方程
估计的多元回归方程
13.2 最小二乘法
一个例子：巴特勒货运公司
解释系数时的注意事项
13.3 多元判定系数
13.4 模型假设
13.5 显著性检验
F检验
t检验
多重共线性
13.6 用估计的回归方程进行估计和预测
13.7 定性自变量
一个例子：约翰逊过滤器公司
解释参数
更为复杂的定性变量
附录A 参考文献
附录B 表格
附录C 求和符号
附录D 部分练习题参考答案