财经管理中的计算机应用（第三版）

前言第一章 导论1.1 概述1.1.1 财经管理中的计算机应用课程的由来1.1.2 信息时代对财经管理人员信息处理技术素质的要求1.1.3 财经管理中的计算机应用课程面临的新挑战1.2 计算机在财经管理中的基本应用1.2.1 财经管理中的数据获取与汇总分析1.2.2 财经管理中的预测分析1.2.3 财经管理中的决策分析1.3 本书的组织本章小结习题第二章 数据的获取、处理与展示2.1 数据获取2.1.1 数据导入2.1.2 数据查询2.1.3 网上数据获取2.2 数据编辑和处理2.3 数据展示2.3.1 基本图表的绘制2.3.2 可选式图表的绘制本章小结习题二第三章 数据的分类汇总3.1  Excel数据选项卡的分类汇总功能3.1.1 Excel的数据选项卡功能——分类汇总3.1.2 利用Excel数据选项卡功能进行分类汇总3.2 利用数据透视表分类汇总分析3.2.1  Excel数据透视表的分类汇总功能3.2.2 数据透视表的灵活性3.2.3 数据透视图的灵活性3.3 数据透视表组合功能的应用3.3.1 时间序列的汇总3.3.2 频率分布的生成3.4 利用数据透视表的客户与销售分析3.4.1 按照分级汇总客户销售情况3.4.2 汇总生成帕累托曲线分析销售情况3.4.3 利用数据透视表观察详细销售数据3.4.4 利用数据透视表进行合并计算本章小结习题三第四章 预测模型4.1 预测方法概述4.1.1 移动平均与指数平滑预测模型4.1.2 趋势预测模型4.1.3 季节指数预测模型4.1.4 一元线性回归与一元非线性回归预测模型4.1.5 多元线性回归预测模型4.2 移动平均与指数平滑预测模型4.2.1 移动平均预测模型4.2.2 指数平滑预测模型4.3 趋势预测模型4.3.1 线性趋势预测模型4.3.2 非线性趋势预测模型4.4 季节指数预测模型4.5 一元线性回归与一元非线性回归预测模型4.5.1 一元线性回归预测模型4.5.2 一元非线性回归预测模型4.6 多元线性回归预测模型本章小结习题四第五章 成本模型5.1 本一量利分析5.1.1 本一量一利分析的基本模式5.1.2 在Excel中建立本一量一利模型的基本原则5.2 盈亏平衡分析模型5.2.1 盈亏平衡分析5.2.2 盈亏平衡点分析5.2.3 盈利区和亏损区的分析5.2.4 利润柱分析5.3 成本决策模型5.3.1 零件自制与外购两种方案的成本决策5.3.2 自制与外购优惠折扣时两种方案的成本决策本章小结习题五第六章 库存模型6.1 经济订货量决策模型6.1.1 订货量对库存成本的影响6.1.2 经济订货量模型6.2 需求稳定时周期性订货决策模型6.3 随机需求订货量决策模拟模型6.3.1 随机需求量的模拟方法6.3.2 随机需求订货量决策举例6.4 交货期随机的订货量决策模拟模型6.4.1 交货期随机需求固定的订货量决策模拟模型6.4.2 交货期随机需求随机的订货量决策模拟决策模型本章小结习题六第七章 投资模型7.1 投资决策中常用的财务函数7.1.1 净现值与内部报酬率函数7.1.2 年金函数7.1.3 应用举例7.2 基于净现值的投资决策模型7.2.1 基于净现值的投资决策模型概述7.2.2 基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤7.2.3 应用举例7.3 企业经营投资决策模型7.3.1 企业经营投资决策概述7.3.2 企业经营投资决策建模的步骤7.3.3 应用举例7.4 金融投资决策模型7.4.1 金融市场概述7.4.2 金融市场投资决策的建模步骤7.4.3 应用举例7.5 投资项目的风险分析7.5.1 投资项目的风险分析概述7.5.2 生成常用分布的随机数7.5.3 投资项目风险分析的一般建模步骤7.5.4 应用举例本章小结习题七第八章 最优化模型8.1 最优化问题概述8.1.1 最优化问题的概念8.1.2 最优化问题的分类8.1.3 最优化问题的数学模型8.1.4 最优化问题的求解方法8.2 线性规划8.2.1 线性规划的一般形式8.2.2  Excel中求解线性规划问题的方法和步骤8.2.3 产品混合问题8.3 常见规划问题8.3.1 运输问题8.3.2 选址问题8.3.3 资金管理问题8.3.4 生产管理问题8.4 多目标规划问题8.4.1 概述8.4.2 多目标规划问题求解8.5 规划求解报告8.5.1 规划求解报告的生成8.5.2 规划求解报告的分析本章小结习题八参考文献后记