简介
本书主要介绍图像模式识别的基础理论和程序实现技术，从工程应用的角度比较全面地介绍图像模式识别应用软件设计的基本方法和实用技术。全书分为8章，主要内容包括：图像模式识别的基本理论和概念、图像模式识别中所需的各种图像预处理技术、模板分类器的基本理论和程序设计方法、贝叶斯分类器的基本理论和程序设计方法、几何分类器的基本理论和程序设计方法、图像分割和特征生成的基本技术和程序设计方法、神经网络分类器的基本理论和程序设计方法、聚类分析的基本理论和程序设计方法．每章都包含多个图像模式识别的工程应用例程，各章之间的理论分析和程序模块具有一定的相关性和独立性。
本书系统介绍了基于Delphi的图像模式识别的程序设计技术，以讲解实例设计的方式介绍图像模式识别的程序设计技巧，注重理论，突出实用。
本书可作为本科生、研究生和工程软件人员的图像模式识别算法及相关应用课程的参考教材，书中的例子全部通过Delphi 7验证实现，随书所附光盘提供书中介绍的所有图像模式识别方面的软件包的完整源程序以及编程和运行所需的资源、素材和控件。
书中的例子全部通过Delphi 7验证实现，随书所附光盘提供书中介绍的所有图像处理工程软件包的完整源程序及编程和运行所需的资源、素材和控件。
目录
前言
第1章 图像模式识别导论
1.1 图像模式识别概述
1.2 图像模式识别的应用
1.3 基于图像分析的黄豆质量评估系统设计
1.3.1 图像特征识别系统的基本技术要求
1.3.2 图像特征识别统计系统的构架及软件实现技术
第2章 数字图像预处理
2.1 图像的灰度化
2.1.1 图像的灰度化处理的基本原理
2.1.2 图像的灰度化的程序实现
2.2 图像的二值化
2.2.1 图像的二值化处理的基本原理
2.2.2 图像的二值化处理的程序实现
2.3 图像的反色
2.3.1 图像的反色处理的基本原理
2.3.2 图像的反色处理的程序实现
2.4 图像的中值滤波
2.4.1 图像的中值滤波处理的基本原理
2.4.2 图像的中值滤波处理的程序实现
2.5 图像的高斯滤波
2.5.1 图像的高斯滤波处理的基本原理
2.5.2 图像的高斯滤波处理的程序实现
2.6 Gabor变换
2.6.1 Gabor变换的基本原理
2.6.2 Gabor滤波器设计
2.6.3 Gabor变换的程序实现
2.7 各向异性扩散平滑滤波
2.7.1 各向异性扩散平滑滤波的基本原理
2.7.2 各向异性扩散平滑滤波的程序实现
2.8 二值图像的腐蚀
2.8.1 二值图像的腐蚀的基本原理
2.8.2 二值图像腐蚀的程序实现
2.9 二值图像的膨胀
2.9.1 二值图像的膨胀的基本原理
2.9.2 二值图像的膨胀的程序实现
2.10 二值图像的开运算
2.11 二值图像的闭运算
2.12 灰度图像腐蚀
2.12.1 灰度图像腐蚀的基本原理
2.12.2 灰度图像腐蚀的程序实现
2.13 灰度图像膨胀
2.13.1 灰度图像膨胀的基本原理
2.13.2 灰度图像膨胀的程序实现
2.14 灰度图像开运算
2.15 灰度图像闭运算
2.16 灰度图像腐蚀和膨胀的其他衍生运算
2.17 图像的Sobel边缘检测
2.17.1 图像的Sobel边缘检测的原理
2.17.2 Sobel边缘检测的程序实现
2.18 图像的Prewitt边缘检测
2.18.1 图像的Prewiu边缘检测的原理
2.18.2 Prewitt边缘检测的程序实现
2.19 图像的Robert边缘检测
2.19.1 图像的Robert边缘检测的基本原理
2.19.2 Robert边缘检测的程序实现
2.20 Kirsch边缘检测
2.20.1 Kirsch边缘检测的基本原理
2.20.2 Kirsch边缘检测的程序实现
2.21 Laplace边缘检测
2.21.1 Laplace边缘检测的基本原理
2.21.2 Laplace边缘检测的程序实现
2.22 Gauss-Laplace边缘检测
2.22.1 Gauss-Laplace边缘检测的基本原理
2.22.2 Gauss-Laplace边缘检测的程序实现
2.23 Canny边缘检测
2.23.1 Canny边缘检测的基本原理
2.23.2 Canny边缘检测的程序实现
2.24 Marr边缘检测
2.24.1 Marr边缘检测的基本原理
2.24.2 Marr边缘检测的程序实现
2.25 基于图像预处理技术的细小颗粒计数系统的软件设计
2.25.1 细小颗粒计数系统的软件系统要求
2.25.2 细小颗粒计数系统的软件系统设计框架
2.25.3 细小颗粒计数系统的软件模块设计
第3章 模板分类器
3.1 模板匹配分类法
3.2 基于模板分类器的手写数字识别工程软件设计
3.2.1 手写数字识别系统的软件设计要求
3.2.2 手写数字识别软件系统的模块构成
3.2.3 数字图像模板库的建立及管理
3.2.4 数字图像模板库的修改和添加
3.2.5 手写数字图像识别
3.2.6 手写数……
第1章 图像模式识别导论
1.1 图像模式识别概述
1.2 图像模式识别的应用
1.3 基于图像分析的黄豆质量评估系统设计
1.3.1 图像特征识别系统的基本技术要求
1.3.2 图像特征识别统计系统的构架及软件实现技术
第2章 数字图像预处理
2.1 图像的灰度化
2.1.1 图像的灰度化处理的基本原理
2.1.2 图像的灰度化的程序实现
2.2 图像的二值化
2.2.1 图像的二值化处理的基本原理
2.2.2 图像的二值化处理的程序实现
2.3 图像的反色
2.3.1 图像的反色处理的基本原理
2.3.2 图像的反色处理的程序实现
2.4 图像的中值滤波
2.4.1 图像的中值滤波处理的基本原理
2.4.2 图像的中值滤波处理的程序实现
2.5 图像的高斯滤波
2.5.1 图像的高斯滤波处理的基本原理
2.5.2 图像的高斯滤波处理的程序实现
2.6 Gabor变换
2.6.1 Gabor变换的基本原理
2.6.2 Gabor滤波器设计
2.6.3 Gabor变换的程序实现
2.7 各向异性扩散平滑滤波
2.7.1 各向异性扩散平滑滤波的基本原理
2.7.2 各向异性扩散平滑滤波的程序实现
2.8 二值图像的腐蚀
2.8.1 二值图像的腐蚀的基本原理
2.8.2 二值图像腐蚀的程序实现
2.9 二值图像的膨胀
2.9.1 二值图像的膨胀的基本原理
2.9.2 二值图像的膨胀的程序实现
2.10 二值图像的开运算
2.11 二值图像的闭运算
2.12 灰度图像腐蚀
2.12.1 灰度图像腐蚀的基本原理
2.12.2 灰度图像腐蚀的程序实现
2.13 灰度图像膨胀
2.13.1 灰度图像膨胀的基本原理
2.13.2 灰度图像膨胀的程序实现
2.14 灰度图像开运算
2.15 灰度图像闭运算
2.16 灰度图像腐蚀和膨胀的其他衍生运算
2.17 图像的Sobel边缘检测
2.17.1 图像的Sobel边缘检测的原理
2.17.2 Sobel边缘检测的程序实现
2.18 图像的Prewitt边缘检测
2.18.1 图像的Prewiu边缘检测的原理
2.18.2 Prewitt边缘检测的程序实现
2.19 图像的Robert边缘检测
2.19.1 图像的Robert边缘检测的基本原理
2.19.2 Robert边缘检测的程序实现
2.20 Kirsch边缘检测
2.20.1 Kirsch边缘检测的基本原理
2.20.2 Kirsch边缘检测的程序实现
2.21 Laplace边缘检测
2.21.1 Laplace边缘检测的基本原理
2.21.2 Laplace边缘检测的程序实现
2.22 Gauss-Laplace边缘检测
2.22.1 Gauss-Laplace边缘检测的基本原理
2.22.2 Gauss-Laplace边缘检测的程序实现
2.23 Canny边缘检测
2.23.1 Canny边缘检测的基本原理
2.23.2 Canny边缘检测的程序实现
2.24 Marr边缘检测
2.24.1 Marr边缘检测的基本原理
2.24.2 Marr边缘检测的程序实现
2.25 基于图像预处理技术的细小颗粒计数系统的软件设计
2.25.1 细小颗粒计数系统的软件系统要求
2.25.2 细小颗粒计数系统的软件系统设计框架
2.25.3 细小颗粒计数系统的软件模块设计
第3章 模板分类器
3.1 模板匹配分类法
3.2 基于模板分类器的手写数字识别工程软件设计
3.2.1 手写数字识别系统的软件设计要求
3.2.2 手写数字识别软件系统的模块构成
3.2.3 数字图像模板库的建立及管理
3.2.4 数字图像模板库的修改和添加
3.2.5 手写数字图像识别
3.2.6 手写数……
数字图像模式识别工程软件设计
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