EViews统计分析与应用

前言
第1章 EViews数据分析基础
1.1 EViews窗口介绍
1.2 工作文件基础
1.2.1 建立工作文件
1.2.2 多页工作文件的创建
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作
1.3 对象基础
1.3.1 建立对象
1.3.2 序列对象窗口
1.3.3 对象的其他操作
1.4 数据处理
1.4.1 数据输入
1.4.2 数据输出
1.4.3 生成新的序列和序列组（Group）
1.5 统计图形绘制
1.5.1 绘制图形
1.5.2 Frgeze（冻结）图形及其他图形操作
第2章 描述统计分析与参数假设检验
实验2.1 序列基本统计分析
实验2.2 序列组基本统计分析
实验2.3 单个总体的假设检验
实验2.4 两总体的假设检验
实验2.5 绘制序列分布图及序列经验分布检验
实验2.6 绘制序列组的散点图
上机操作
第3章 简单线性回归分析
实验3.1 简单线性回归模型估计
实验3.2 回归方程的视图和过程
实验3.3 Wald系数约束检验
实验3.4 chow稳定性检验
实验3.5 递归OLs估计
上机操作
第4章 非线性模型的回归估计方法
实验4.1 White异方差检验与WLS估计
实验4.2 序列自相关和Newey—West一致协方差估计
实验4.3 两阶段最小二乘估计（TsLs）
实验4.4 广义矩估计（GMM）
上机操作
第5章 离散及受限因变量模型
实验5.1 二元选择模型
实验5.2 二元选择模型分析
实验5.3 排序选择模型
实验5.4 受限因变量模型
上机操作
第6章 传统时间序列分析
实验6.1 季节调整
实验6.2 趋势分解
实验6.3 指数平滑技术
上机操作
第7章 ARMA模型及其应用
实验7.1 序列自相关与AR模型
实验7.2 序列平稳性检验
实验7.3 ARMA模型及分析
实验7.4 ARIMA模型及分析
上机操作
第8章 动态计量经济模型
实验8.1 考伊克分布滞后模型
实验8.2 多项式分布滞后模型
实验8.3 Granger因果关系检验
实验8.4 协整与误差修正模型
上机操作
第9章 自回归条件异方差模型
实验9.1 ARCH效应检验
实验9.2 ARCH模型和GARCH模型
实验9.3 非对称的ARCH模型
上机操作
第10章 多方程模型
实验10.1 联立方程模型
实验10.2 向量白回归模型
实验10.3 脉冲响应函数和方差分解
实验10.4 协整检验与VEc模型
上机操作
第11章 面板数据模型
实验11.1 Pool对象的建立及其操作
实验11.2 变截矩模型
实验11.3 变系数模型
实验11.4 面板数据的单位根检验
上机操作
第12章 EViews编程基础及应用
12.1 EViews命令基础
12.1.1 EViews对象说明
12.1.2 对象命令
12.1.3 对象赋值命令
12.2 程序变量
12.2.1 控制变量
12.2.2 字符串变量
12.2.3 替换变量
12.2 程序参数
12.3 程序控制
12.3.1 IF语句
12.3.2 FOR循环语句
12.3.3 while循环语句
12.3.4 执行错误处理
12.3.5 其他控制工具
实验12.1 对数极大似然估计
实验12.2 谬误回归的蒙特卡罗模拟
上机操作