Basic business statistics:concepts and applications

《商务统计:概念与应用(原书第11版)》

译者序

前言

第1章导论和数据搜集

1.1为什么学习统计学

1.2商务世界中的统计学

1.3统计学的基本词汇

1.4数据搜集

1.5变量类型

1.6商务统计学和计算机

本章小结

本章复习题

参考文献

附录e1excel 概述

附录 m1minitab 概述

第2章用图表表示数据

2.1用表和图表示分类数据

2.2数值型数据的组织处理

2.3数值型数据的图表表示

2.4交叉分组图

.2.5散点图和时间序列图

2.6错误使用图表与道德问题

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e2用microsoft excel制作表和图表

附录m2用minitab制作表格和图表

第3章数值描述方法

3.1集中趋势的度量

3.2变异和形状

3.3总体的数值型描述方法

3.4频率分布的数值型描述方法

3.5四分位数和箱线图

3.6协方差和相关系数

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e3用microsoft excel做描述统计

附录m3用minitab做描述统计

第4章概率基础

4.1概率的基本概念

4.2条件概率

4.3贝叶斯定理

4.4计数原则

4.5道德问题与概率

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e4使用microsoft excel计算基本概率

第5章几个重要的离散型概率分布

5.1离散随机变量的概率分布

5.2协方差及其在财务上的应用

5.3二项分布

5.4泊松分布

5.5超几何分布

5.6用泊松分布近似估计二项分布

本章小结

重要公式
本章复习题

参考文献

附录e5用microsoft excel做离散概率分布

附录m5用minitab做离散概率分布

第6章正态分布和其他连续型概率分布

6.1连续型概率分布

6.2正态分布

6.3评估正态性

6.4均匀分布

6.5指数分布

6.6二项分布的正态近似

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e6用microsoft excel计算正态分布和其他连续分布的概率

附录m6用minitab计算正态分布和其他连续分布的概率

第7章抽样和抽样分布

7.1抽样方法的类型

7.2评价调查价值

7.3抽样分布

7.4均值的抽样分布

7.5比率的抽样分布

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e7用microsoft excel做抽样和抽样分布

附录m7用minitab做抽样和抽样分布

第8章置信区间估计

8.1均值的置信区间估计（σ已知）

8.2均值的置信区间估计（σ未知）

8.3比率的置信区间估计

8.4确定样本容量

8.5置信区间估计在审计中的应用

8.6置信区间估计和道德问题

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e8用microsoft excel 做置信区间估计

附录m8用minitab做置信区间估计

第9章假设检验基础：单样本检验

9.1假设检验方法论基础

9.2均值假设的t 检验（σ未知）

9.3单侧检验

9.4比率假设的z检验

9.5检验的功效

9.6假设检验的潜在不足和道德问题

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e9用microsoft excel 做单样本检验

附录m9用minitab做单样本检验

第10章双样本检验

10.1两独立总体均值的比较

10.2两相关总体均值的比较

10.3两总体比率的比较

10.4两方差之差的f检验

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e10用microsoft excel 做双样本检验

附录m10用minitab做双样本检验

第11章方差分析

11.1完全随机化设计：单因素方差分析

11.2随机化区组设计

11.3析因设计：双因素方差分析

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e11用microsoft excel 做方差分析

附录m11用minitab 做方差分析

第12章卡方检验与非参数检验

12.1两个比例（独立样本）之间差异的卡方检验

12.2两个以上比例之间差异的卡方检验

12.3独立性的卡方检验

12.4两个比例（相关样本）之间差异的mcnemar检验

12.5方差或标准差的卡方检验

12.6威尔科克森秩和检验：两个独立总体的非参数分析

12.7威尔科克森符号秩检验：两个相关总体的非参数分析

12.8克鲁斯卡尔-沃利斯秩检验：单因素方差分析的非参数分析

12.9弗里德曼秩检验：随机化区组设计的非参数分析

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e12用microsoft excel做卡方检验与非参数检验

附录m12用minitab做卡方检验与非参数检验

第13章简单线性回归

13.1回归模型的类型

13.2简单线性回归方程的确定

13.3变异测度

13.4模型的假定

13.5残差分析

13.6测量自相关：durbin瞱atson统计量

13.7斜率和相关系数的推断

13.8均值的估计和个体值的预测

13.9回归分析中的常见错误

本章小结

重要公式
本章复习题

参考文献

附录e13用microsoft excel进行简单线性回归

附录m13用minitab进行简单线性回归

第14章多元回归导论

14.1建立一个多元回归模型

14.2r2、修正r2及总体f检验

14.3多元回归模型的残差分析

14.4有关总体回归系数的推断

14.5检验部分多元回归模型

14.6回归模型中虚拟变量和交互项的使用

14.7逻辑回归

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e14用microsoft excel处理多元回归模型

附录m14用minitab处理多元回归模型

第15章多元回归建模

15.1二次回归模型

15.2回归模型中变换的使用

15.3共线性

15.4建模

15.5多元回归模型中的常见错误与

道德问题

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e15用microsoft excel进行多元回归建模

附录m15用minitab进行多元回归建模

第16章时间序列预测与指数

16.1商务预测的重要性

16.2时间序列模型的组成因素

16.3平滑年度时间序列

16.4最小二乘趋势拟合与预测

16.5趋势拟合与预测的自回归建模

16.6选择合理的预测模型

16.7季节数据的时间序列预测

16.8指数

本章小结

重要公式

本章复习题

参考文献

附录e16用microsoft excel进行时间序列预测

附录m16用minitab进行时间序列预测

附录a算术、代数以及对数回顾

附录b连加号、统计符号和希腊字母

附录c基本计算技能

附录d光盘内容

附录e表

附录f光盘内容和软件应用中的常见问题