非参数统计（第2版）

第1章  基本概念1.1 非参数统计概念与产生1.2 假设检验回顾1.3 经验分布和分布探索1.3.1 经验分布1.3.2 生存函数1.4 检验的相对效率1.5 分位数和非参数估计1.6 秩检验统计量1.7 U统计量1.8 实验习题第2章  单一样本的推断问题2.1 符号检验和分位数推断2.1.1 基本概念2.1.2 大样本计算2.1.3 符号检验在配对样本比较中的应用2.1.4 分位数检验——符号检验的推广2.2 Cox-Staut趋势存在性检验2.3 随机游程检验2.4 Wilcoxon符号秩检验2.4.1 基本概念2.4.2 Wilcoxon符号秩检验和抽样分布2.5 单组数据的位置参数置信区间估计2.5.1 顺序统计量位置参数置信区间估计2.5.2 基于方差估计法的位置参数置信区间估计2.6 正态记分检验2.7 分布的一致性检验2.7.1 χ2拟合优度检验2.7.2 Kolmogorov-Smirnov正态性检验2.7.3 Liliefor正态分布检验2.8 单一总体渐近相对效率比较2.9 实验习题第3章  两独立样本数据的位置和尺度推断3.1 Brown-Mood中位数检验3.2 Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验3.3 Mood方差检验3.4 Moses方差检验3.5 实验习题第4章  多组数据位置推断4.1 试验设计和方差分析的基本概念回顾4.2 Kruskal-Wallis单因素方差分析4.3 Jonckheere-Terpstra检验4.4 Friedman秩方差分析法4.5 随机区组数据的调整秩和检验4.6 Cochran检验4.7 Durbin不完全区组分析法4.8 案例习题第5章  分类数据的关联分析5.1 r×s列联表和χ2独立性检验5.2 χ2齐性检验5.3 Fisher精确性检验5.4 Mantel-Haenszel检验5.5 关联规则5.5.1 关联规则基本概念5.5.2 Apriori算法5.6 Ridit检验法5.7 对数线性模型5.7.1 对数线性模型的基本概念5.7.2 模型的设计矩阵5.7.3 模型的估计和检验5.7.4 高维对数线性模型和独立性5.8 案例习题第6章  秩相关和分位数回归6.1 Spearman秩相关检验6.2 Kendallτ相关检验6.3 多变量Kendall协和系数检验6.4 Kappa一致性检验6.5 中位数回归系数估计法6.5.1 Brown-Mood方法6.5.2 Theil方法6.5.3 关于α和β的检验6.6 线性分位回归模型6.7 案例习题第7章  非参数密度估计7.1 直方图密度估计7.1.1 基本概念7.1.2 理论性质和最优带宽7.1.3 多维直方图7.2 核密度估计7.2.1 核函数的基本概念7.2.2 理论性质和带宽7.2.3 多维核密度估计7.2.4 贝叶斯决策和非参数密度估计7.3 k近邻估计7.4 案例习题第8章  一元非参数回归8.1 核回归光滑模型8.2 局部多项式回归8.2.1 局部线性回归8.2.2 局部多项式回归的基本原理8.3 LOWESS稳健回归8.4 k近邻回归8.5 正交序列回归8.6 罚最小二乘法8.7 样条回归8.7.1 模型8.7.2 样条回归模型的节点8.7.3 常用的样条基函数8.7.4 样条模型的自由度8.8 案例习题第9章  数据挖掘与机器学习9.1 一般分类问题9.2 Logistic回归9.2.1 Logistic回归模型9.2.2 Logistic回归模型的极大似然估计9.2.3 Logistic回归和线性判别函数LDA的比较9.3 k近邻9.4 决策树9.4.1 决策树基本概念299.4.3 决策树的剪枝9.4.4 回归树9.4.5 决策树的特点9.5 Bo9.5.1 Boosting方法9.5.2 AdaBoost.M1算法9.6 支持向量机9.6.1 最大边距分类9.6.2 支持向量机问题的求解9.6.3 支持向量机的核方法9.7 随机森林树9.7.1 随机森林树算法的定义9.7.2 随机森林树算法的性质9.7.3 如何确定随机森林树算法中树的节点分裂变量9.7.4 随机森林树的回归算法9.7.5 有关随机森林树算法的一些评价9.8 多元自适应回归样条9.8.1 MARS与CART的联系9.8.2 MARS的一些性质9.9 案例习题附录A  R基础A.1 R基本概念和操作A.1.1 R环境A.1.2 常量A.1.3 算术运算A.1.4 赋值A.2 向量的生成和基本操作A.2.1 向量的生成A.2.2 向量的基本操作A.2.3 向量的运算A.2.4 向量的逻辑运算A.3 高级数据结构A.3.1 矩阵的操作和运算A.3.2 数组A.3.3 数据框A.3.4 列表A.4 数据处理A.4.1 保存数据A.4.2 读入数据A.4.3 数据转换A.5 编写程序A.5.1 循环和控制A.5.2 函数A.6 基本统计计算A.6.1 抽样A.6.2 统计分布A.7 R的图形功能A.7.1 plot函数A.7.2 多图显示A.8 R帮助和包A.8.1 R帮助A.8.2 R包习题附录B  常用统计分布表参考文献