Excel与数据分析

第一篇 初级篇

第1章 excel基本知识

1．1 excel的安装

1．2 excel的启动与退出

1．3 excel工作界面简介

1．4 鼠标与键盘的操作

1．4．1 常用鼠标操作

1．4．2 键盘操作

1．4．3 配合鼠标操作的键

1．5 单元格区域与整个工作表的选取

1．6 工作表重命名与复制副本

1．7 工作表的格式化

1．7．1 对齐方式

1．7．2 字体的特殊效果

1．7．3 边框线条的设置

1．7．4 单元格背景图案的设置

1．7．5 格式刷与自动套用格式

1．8 显示更大的工作表区域

1．9 工作表的打印

1．10 文件的基本操作

. 1．11 宏的录制与使用

1．12 获取帮助

第2章 常用统计图的绘制

2．1 统计图的结构

2．2 excel标准图表类型简介

2．2．1 柱形、条形、圆柱、圆锥和锥图

2．2．2 折线图

2．2．3 面积图

2．2．4 饼图与圆环图

2．2．5 xy散点图

2．2．6 雷达图

2．2．7 曲面图

2．2．8 气泡图

3．2. 9 股价图

2．2. 10 自定义类型

2．3 创建统计图的一般步骤

2．4 统计图的编辑与修饰

2．4．1 删除网格线与背景色

2．4．2 修改数据源的系列

2．4．3 修改横坐标轴格式

2．4．4 修改纵坐标轴格式

2．4．5 修改数据系列格式

2. 4. 6 图例与坐标轴标题的编辑

2．4．7 图表区格式的编辑

2．4．8 向其他图表类型的转化

2. 5 绘制统计图举例

2．5．1 分段条图

2．5．2 误差条图

2．5．3 百分条图

2．5．4 饼图

2．5．5 线图与半对数线图

2．5. 6 雷达图

2．5．7 气泡图

2. 5．8 箱图

第3章 公式与函数

3．1 公式与函数的定义

3．2 公式的建立

3．3 公式中的运算符

3．3．1 算术运算符

3．3．2 比较运算符

3．3．3 文本运算符

3．3. 4 引用运算符

3．4 运算符的优先顺序

3．5 单元格的混合引用

3．5．1 相对引用

3．5．2 绝对引用

3．5．3 混合引用

3．5．4 a1引用样式

3．5．5 应用实例

3．6 公式编辑常用的快捷键

3．7 编辑公式时常见的错误信息

3．8 公式保护小技巧

3．9 常用数学函数应用举例

3．9．1 常用数学函数

3．9．2 数组运算

3．9．3 矩阵的运算与求解线性方程组

3．10 创建自定义函数

第4章 数据清单的建立与利用

4．1 数字格式

4．2 数据的有效性设置

4．3 建立数据清单

4．3．1 建立数据清单的注意事项

4．3．2 常规数据录入方式

4．3．3 常规数据录入应注意的事项

4．4 数据“记录单”的作用

4．5 数据的自动填充

4．5．1 简单数据的自动填充

4．5．2 等比数列数据的填充

4．5．3 公式的自动填充

4．6 数据的分列

4．7 添加与编辑批注

4．8 数据的导入与导出

4．8．1 打开其他数据库文件

4．8．2 另存为其他类型的数据文件

4．9 常用统计软件调用excel文件

4．9．1 sas 8．0调用excel文件

4．9．2 spss 10．0调用excel文件

4．9．3 s—plus 2000调用excel文件

第5章 数据的编辑与查询

5．1 窗口的冻结与拆分

5．2 数据的剪贴与删除

5．2．1 数据的插入与删除

5．2．2 数据的移动和复制

5．2．3 数据的清除

5．3 数据的查找与替换

5．4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用

5．4．1 转置——数据的行列互换

5．4．2 数值的选择性粘贴

5．4．3 选择性粘贴的运算选项

5．4．4 spss 10．0输出结果的粘贴

5. 4. 5 excel统计图粘贴到word

5．5 将连续型变量划分等级

5．6 年龄的计算与当前日期的生成

5．7 数据的跨工作表操作

5．7．1 工作表间数据的引用

5．7．2 工作簿间数据的引用

5．7．3 三维引用

5．7．4 同时编辑多个工作簿文件

5．7．5 工作簿问的数据传递

5．8 多个工作表的合并计算

5．8．1 按位置合并计算

5．8．2 按分类合并计算

5．9 查询与新建子数据清单

5．9．1 排序

5．9．2 筛选

第6章 分类汇总与透视分析

6．1 分类汇总

6．1．1 简单分类汇总

6．1. 2 删除分类汇总

6. 1．3 多级分类汇总

6．2 数据透视表

6．2．1 创建数据透视表

6．2．2 数据透视表的结构及其工具栏

6．2．3 由数据透视表获得均数标准差

6．2．4 产生列联表

6．2．5 创建子数据清单

6．2．6 设置报告格式与更新数据

6．2．7 数据透视图表中创建公式

6．3 数据透视图

6．3．1 创建数据透视图

6．3．2 调整数据透视图

6．3．3 将数据透视图更改为静态图

第二篇 中 级篇

第7章 数据的统计描述

7．1 数据分析工具的调用

7．2 样本数据的平均水平与变异性

7．2．1 集中趋势

7．2．2 离散趋势

7．2．3 数据分析工具：描述统计

7．3 频数表与直方图

7．3．1 编制频数表的方法

7．3．2 frequency函数编制频数表

7. 3. 3 数据分析工具：直方图

7．4 计数资料的统计描述

7．4．1 countif函数清点计数

7．4．2 率的标准化法

7．4．3 动态数列

第8章 概率分布计算机实验

8．1 正态分布

8．1．1 正态分布计算机实验的制作

8．1．2 标准正态分布

8．1．3 正态曲线下的面积

8．1. 4 标准正态分布分位数

8．1．5 对数正态分布

8．1. 6 参考值范围

8．2 二项分布

8．2．1 概率函数

8．2．2 累积分布函数

8．2．3 二项分布计算机实验的制作

8．2．4 样本率及率的标准误

8．2．5 二项分布应用

8．3 poisson分布

8．3．1 概率函数

8．3．2 poisson分布计算机实验的制作

8．3．3 poisson分布的应用

第9章 随机抽样与抽样分布

9．1 随机数发生器与随机数函数

9．1．1 随机数发生器

9．1．2 随机数函数

9．2 有放回抽样与无归还抽样

9．2．1 “抽样”分析工具

9．2. 2 无归还抽样

9．3 随机抽样计算机实验

9．3．1 从正态分布总体中抽样

9．3．2 正态分布样本均数直方图的绘制

9．3．3 从非正态总体中抽样

9．3．4 均匀分布样本均数直方图的绘制

9．3．5 均匀分布原个体值直方图的绘制

9．4 抽样分布计算机实验

9．4．1 f分布

9．4．2 f分布

9．4．3 x2分布

第10章 t检验

10．1 假设检验的一般步骤

10．2 样本均数与总体均数的比较

10．2．1 已知样本均数和标准差

10．2．2 已知样本原始数据

10．3 配对资料的比较

10. 4 两个样本均数的比较

10．4．1 两样本的总体方差齐性检验

10．4．2．总体方差齐同的t检验

10．4．3 总体方差不齐的t检验

10．4．4 大样本的z检验

第11章 方差分析

11．1 多总体方差bartlett齐性检验

11．2 单因素方差分析

11．3 双因素方差分析

11．3．1 无重复双因素方差分析

11．3．2 有重复双因素方差分析

第12章 x2检验

12．1 频数分布拟合优度检验

12．1．1 正态分布

12．1．2 二项分布

12．1．3 poisson分布

12．1．4 均匀分布

12．2 四格表资料

12．3 四格表配对资料

12．4 行x列表资料

第13章 非参数检验

13．1 配对资料wilcoxon符号秩检验

13．2 两样本mann-whitney u检验

13．3 多样本kruskal—wallis秩和检验

13．4 随机区组资料friedman秩和检验

13．5 ridit分析

13．5．1 两组比较的ridit分析

13．5．2 多组比较的ridit分析

13．5．3 ridit分析的图示方法

第14章 相关与回归

14．1 简单相关与回归

14．1．1 excel函数实现直线相关与回归

14．1．2 数据分析工具实现直线相关与回归

14．1．3 添加趋势线实现直线回归分析

14．1．4 直线回归电脑实验

14．2 非线性回归

14．2．1 对数曲线拟合

14．2．2 乘幂曲线拟合

14．2．3 指数曲线拟合

14．2．4 多项式曲线拟合

14．3 多重相关与回归

14．3．1 多重相关与多重协方差

14．3．2 多重回归分析

第三篇 高级篇

第15章 变量求解与方案优选

15．1 单变量求解

15．1．1 目标搜索

15．1．2 求解非线性方程

15．2 规划求解

15．3 方案

15．3．1 创建方案

15．3．2 方案摘要

15．4 常见的方案优选方法

15．4．1 确定型决策

15．4．2 非确定型决策

15．4．3 风险型决策

第16章 预测分析

16．1 自相关与自回归

16．1．1 线性时序趋势

16．1．2 dw统计量

16．1．3 自相关

16．1．4 自回归

16．2 移动平均法

16．3 指数平滑法

16．3．1 数据分析工具——指数平滑

16．3．2 指数平滑的初始值

16．3．3 求解最佳平滑常数

16. 4 季节预测法

16. 4. 1 哑变量多重回归

16．4．2 ar(4)模型

16．4．3 季节指数法

16．5 markov预测法

16．6 傅里叶分析

第17章 寿命表

17．1 现时寿命表

17．2 去死因寿命表

17．3 健康预期寿命表

17．4 寿命表的应用

第18章 随机化分组与样本含量估计

18．1 随机化分组

18．1．1 完全随机设计

18．1．2 配对设计

18．1．3 配伍组设计

18．2 样本含量的估计

18．2．1 样本均数与总体均数的比较

18．2. 2 配对定量资料比较

18．2．3 两样本均数的比较

18．2．4 样本率与总体率的比较

18．2．5 配对定性资料的比较

18．2．6 两样本率的比较

18．2．7 总体均数置信区间的估计

18．2．8 总体率置信区间的估计

18．3 kappa统计量的计算

第19章 高级科研统计图的绘制

19．1 统计地图

19．1．1 绘图工具制作统计地图

19．1．2 调用microsoft数据地图

19．2 p—p图与q—q图

19．2．1 创建绘图数据

19．2．2 绘制正态p-p图

19．2．3 绘制正态q—q图

19．3 生存曲线

19．3．1 计算生存率

19．3．2 绘制生存曲线

19．4 重复测量数据的曲线图

19．5 meta分析统计量的置信区间图

19．5．1 连续型资料

19．5．2 离散型资料

19. 6 roc曲线

19．6．1 roc曲线坐标点的计算

19．6．2 绘制roc曲线

19．6．3 roc曲线下面积的计算

19．6．4 正常组与异常组的频率直方图

附录a 数据分析常用的excel函数

附录b 常见的鼠标指针形状及有关说明

附录c 常用键盘按键

附录d excel 2002的规范和限制

附录e excel 2002新增的数据处理功能

附录f 本书配套光盘中各章节对应的excel文件

参考文献