Excel 2007营销决策与分析实战应用宝典

副标题:无

作   者:梵绅科技编著

分类号:

ISBN:9787894878038

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简介

  《即学即用Excel 2007营销决策与分析实战应用宝典》针对市场营销所需求的各种信息录入、数据统计、表格制作、表单设计和图表展示,汇编出最实用、最贴近实际工作的知识和技巧,全面系统地介绍了Excel的技术特点和应用方法,深入揭示隐藏于高效办公背后的原理概念,并配合大量典型的应用实例,帮助读者全面掌握Excel在营销决策与分析工作中的应用技术。   《即学即用Excel 2007营销决策与分析实战应用宝典》以解决实际工作中的常见问题为目标,不仅分专题详解Excel的应用,还设计了经验分享、常见问题、专家点拨和营销应用等单元,帮助读者更快更好地理解内容、抓住精髓,从而胜任工作。教程共分为3篇18章。第1篇为基础篇,内容包括快速制作专业报表、使用排序和筛选快速分析数据、利用公式与函数快速统计报表、使用分类快速汇总表单数据、快速创建图表分析数据以及利用数据透视表快速分组数据等6个章节。第2篇为实例篇,介绍如何使用Excel解决销售工作中的常见问题,具体包括销售票据设计、市场调查与分析、销售数据的统计与分析、客户管理、商品营销决策分析、广告投放与销售额分析、商品供货管理、统计分析各月份销售情况、销售费用的分析与预测、销售成本与利润、顾客满意度调查分析等11个章节。第3篇为软件的协同篇,介绍如何实现Excel与Access、Word、文本格式的数据以及网站数据的共享。   《即学即用Excel 2007营销决策与分析实战应用宝典》配套的CD光盘内容极其丰富,除了包含所有实例的原始文件和可直接套用的最终文件外,还有播放时间长达420分钟的159个重点操作实例的视频教学录像,具有极高的学习价值和使用价值。   《即学即用Excel 2007营销决策与分析实战应用宝典》可作为从事市场营销决策与分析工作的专业人员,如销售总监、销售经理、销售数据分析人员、销售图表编制者等使用 Excel 处理、分析产品销售和市场经营数据的人士作为案头参考;也适合职场新人或非销售人员使用,以便快速掌握使用Excel进行营销决策与分析工作的能力。

目录

第1篇 excel——高效的表格与数据处理软件.

chapter 01 快速制作专业的报表 2

1.1 快速填充数据 3

通过控制柄填充数据 3

通过对话框填充数据 5

营销应用 快速建立部门年度销售规划表 6

通过快捷菜单填充数据 9

1.2 利用数据有效性快速设计表单 10

制作下??列表快速填充数据 11

限制输入整数 12

限制输入日期 13

营销应用 防止输入周末日期 13

限制文本长度 14

设置提示消息 15

设置错误警告 15

营销应用 圈释无效数据 16

营销应用 限制重复录入报价单 18

1.3 使用样式快速美化工作表 19

套用预设样式 20

营销应用 快速删除单元格中的样式 21

.新建样式 23

chapter 02 使用排序和筛选快速分析数据 28

2.1 数据的排序 29

单一字段的排序 29

营销应用 排序字母与数字混合内容 32

多重字段的排序 35

营销应用 随机排序 36

按照用户需要自定义序列排序 37

对excel表中的数据进行排序 38

2.2 数据筛选的应用 40

快速查找数据 40

自定义筛选方式 41

营销应用 排名靠前或靠后的数字 41

详解高级筛选 43

营销应用 选择不重复的记录 43

营销应用 使用计算条件的高级筛选 47

2.3 利用筛选函数快速筛选数据 48

利用gestep函数进行一次筛选 50

用if、gestep函数进行二次筛选 51

利用index函数显示符合条件记录 52

chapter 03 利用公式与函数快速统计报表 54

3.1 利用公式快速计算excel数据 55

公式的简介 55

公式的输入 57

公式的修改 59

公式的复制 60

3.2 快速的单元格引用功能 61

相对引用 62

绝对引用 63

混合引用 64

调用外部数据 64

3.3 使用名称快速录入公式 67

什么是名称 68

定义名称的规则 69

定义名称 69

利用名称快速录入公式 71

3.4 使用函数快速统计数据 72

函数的插入和修改 73

营销应用 利用统计函数计算销量最大值和最小值 73

使用嵌套函数 75

营销应用 分段统计销量 75

3.5 解决常见的公式错误 76

“####”错误值的处理方法 76

“#div/0!”错误值的处理方法 77

“#n/a”错误值的处理方法 79

“#name?”错误值的处理方法 79

chapter 04 使用分类快速汇总表单数据 81

4.1 创建数据分类汇总 82

创建分类汇总 82

创建嵌套分类汇总 85

利用分类函数快速汇总数据 87

删除分类汇总 91

4.2 分级查看分类汇总 92

按照级别查看汇总数据 92

营销应用 快速汇总每天的销售记录 92

显示或隐藏分级数据 93

分页显示分类汇总 94

使用样式自定义显示分级数据 96

4.3 组合与取消组合分级数据 96

组合数据 97

取消组合数据 99

4.4 清除与建立分级数据 100

4.5 对数据进行合并计算 102

按位置合并计算 103

按分类合并计算 105

chapter 05 快速创建图表分析数据 107

5.1 灵活地掌握各种图表类型 108

5.2 创建与编辑图表 111

创建图表 111

快速添加图表数据系列 113

更改图表大小 115

图表的快速布局和样式设置 116

营销应用 创建销售业绩下??菜单式图表 116

5.3 图表各部分细节的修饰 118

手动更改图表元素的布局 119

营销应用 为成本结构图添加百分比说明 121

手动更改图表元素的样式 123

营销应用 设置背景透明的销量对比图表 123

5.4 预测与分析图表数据 128

为图表添加趋势线 128

营销应用 绘制营业额水平参照线 129

为图表添加误差线 130

chapter 06 利用数据透视表快速分组数据 134

6.1 什么是数据透视表 135

6.2 适用于数据透视表的情况 136

6.3 基本数据透视表的制作 138

单一行标签数据透视表 139

多重行标签数据透视表 140

有关字段勾选的顺序 141

行标签、列标签与σ数值的概念 142

设置透视表字段 143

6.4 二维数据透视表 145

显示组分类汇总 146

调整报表的数字格式 148

数据分组设置 148

更理想的布局方式 149

细部数据的折叠与展开 150

6.5 让汇总数据更多元化 151

更改文字标签或字段名称 152

数据透视表的汇总方式 152

6.6 报表筛选 153

页字段的筛选 154

标签或字段的筛选 155

6.7 数据透视表的排序 156

快速对标签或字段排序 156

排序报表中的数值 158

6.8 计算字段 159

营销应用 用透视表分析企业销售业绩 160

第2篇 excel在营销管理中的应用

chapter 07 销售票据设计 164

7.1 创建商品订单 165

新建excel工作簿 165

设置商品订单工作表标签 166

为商品订单添加内容并设置文本格式 167

常见问题 商品订货单是否属于合同 168

设计商品订单表格 169

经验分享 “闭口订货单”的定义 170

为商品订单添加边框和底纹 171

隐藏工作表网格线 173

7.2 制作发货单 173

创建发货单表格 173

经验分享 退单的概念以及发生退单的情况 174

调整单元格行高与列宽 175

创建样式快速美化标题 176

经验分享 退单和paypal补偿申请的区别 176

常见问题 避免退单的做法 177

套用表格格式快速美化发货单 178

打印发货单 180

经验分享 出库单与发货单的区别 180

专家点拨 票据管理制度 182

chapter 08 市场调查与分析 184

8.1 销售情况调查问卷 185

输入调查题目 185

经验分享 市场调查的概念和特点 185

设置调查答案 186

常见问题 市场调查的种类 188

设置控件格式 188

8.2 目标消费群体的划分 189

对各目标字段进行名称定义 189

定义名称与数据有效性的链接 191

常见问题 如何定义目标消费群体 191

经验分享 赢得目标消费群体的心智资源 193

常见问题 如何制定竞争策略 194

8.3 比较分析竞争商品 194

利用条件格式区分强势和弱势产品 194

用图表确定影响销量的主要因素 196

经验分享 评估和审核竞争商品 197

经验分享 商品竞争要点 198

专家点拨 市场分析介绍 199

chapter 09 销售数据的统计与分析 200

9.1 创建区域销售表 201

经验分享 销售数据统计的类型.. 201

经验分享 销售数据分析的作用 202

9.2 分析各地区销售额情况 204

使用函数统计各地区销售额 204

经验分享 数据分析在销售决策中的作用 204

排序各地区销售额 206

按名称统计销售额 207

经验分享 提高销量的工作步骤 207

经验分享 提高销售业绩的五大环节 209

9.3 创建各地区销售额动态比较图 210

创建各地区销售额比较图和结构饼图 210

经验分享 销售数据分析的类型 211

常见问题 销量增长的来源 212

常见问题 评价市场做得好坏的标准 213

常见问题 如何开发一个空白地市级市场 213

常见问题 说服分销商下订单 214

在工作表中创建选项按钮和复选框 215

设置公式创建动态数据区域 218

创建动态图表 219

专家点拨 零售企业如何做好销售数据分析 221

chapter 10 客户管理 222

10.1 客户资料清单 223

创建客户资料清单 223

常见问题 如何收集客户资料 223

常见问题 如何建立客户名簿 224

批注重要客户 225

保护工作表文件不被修改和编辑 226

常见问题 如何进行客户的联络和拜访 228

10.2 客户拜访计划表 228

创建一周客户拜访计划表 228

创建和分析客户拜访统计表 229

经验分享 与客户交流时常用方法 231

10.3 客户销售份额分布表 232

创建客户销售份额分布表 232

常见问题 什么是经销商 233

绘制客户销售份额饼图 234

经验分享 经销商管理之道 235

10.4 客户等级分析 237

创建客户等级分析表 237

创建和分析客户等级统计表 239

常见问题 如何收集客户资料 239

常见问题 客户等级划分的依据 240

专家点拨 企业客户管理的流程及其功能 242

chapter 11 商品营销决策分析 243

11.1 定价策略分析 244

计算价格保留区域百分比 244

常见问题 什么是定价策略 244

创建消费者可接受价格范围图表 245

经验分享 新产品定价策略 246

经验分享 影响定价策略的因素 247

绘制文本框标识图表 248

11.2 市场竞争形势分析 248

计算销售差额 249

经验分享 市场竞争主要策略 249

创建竞争产品销量对比图 250

常见问题 市场竞争者的营销目标是什么 251

11.3 品牌区域差异化分析 252

创建差异化分析表 252

常见问题 什么是品牌的差异化定位 252

定义名称 253

创建品牌区域差异化动态图表 254

常见问题 品牌如何进行差异化定位 255

11.4 折扣与销量分析 257

统计不同折扣销量 258

创建折扣与销量有关图表 258

经验分享 销售折扣的定义与分类 258

经验分享 销售折扣的作用 260

专家点拨 市场营销决策的策划 261

chapter 12 广告投放与销售额分析 264

12.1 广告投放资金综合分析 265

创建广告投放区域资金统计表格 265

经验分享 广告对于提高销售额的重要性 265

经验分享 广告投放的??则 266

创建各区域广告资金分布图表 267

经验分享 企业广告投放三大策略 268

创建各月份广告投放比例图表 269

经验分享 广告传播效果与销售效果的关系分析 270

各区域广告投放资金趋势分析 272

12.2 销售额综合分析 274

创建各区域销售额比较图表 274

常见问题 广告投放量的增加带动销售额的增长 275

常见问题 如何测量广告投放的有效程度 276

分析总销售额变动趋势 276

12.3 广告投放资金与销售额相关性分析 278

使用“相关系数”分析工具分析 278

使用“协方差”分析工具进行分析 282

专家点拨 网络广告投放分析 284

chapter 13 商品供货管理 286

13.1 按月进行商品供货趋势分析 287

创建按月统计供货数量 287

经验分享 协议供货的概念 287

经验分享 协议供货存在的问题及其解决方案 288

利用折线图分析上半年商品供货趋势 288

经验分享 协议供货管理应树立的几个理念 290

13.2 按商品种类进行供货分析 291

使用数据透视表按种类进行供货分析 291

创建复合透视图进行供货分析 293

经验分享 加强组织和管理的对策 294

经验分享 供货合同范本 296

13.3 按市场价格分析供货情况 296

分析商品供货单价 296

绘制“平均水平线” 298

常见问题 什么是连续供货合同,对这种合同的解除有何规定 300

常见问题 供应商违规行为 301

常见问题 供应商违规时应该怎么办 301

专家点拨 常用专业销售技巧 302

chapter 14 统计分析各月份销售情况 304

14.1 利用描述统计工具分析各月销售额 305

计算销售额全矩和方差 305

计算销售额标准差和四分位数 306

利用描述统计工具分析各月销售额 307

14.2 利用直方图和动态图分析各月销售额 310

创建各月份销售额分布直方图 310

计算销售额增长率、定基发展速度和环比发展速度 313

各月销售额的动态图表分析 316

14.3 利用泊松分布制定企业销售目标 317

计算销售额平均值和高于平均值的周数 317

常见问题 折扣销售和销售折扣对计税销售额的影响 317

利用泊松分布函数计算概率 318

预测周期 319

专家点拨 折扣销售和销售折扣的区别 320

chapter 15 销售费用的分析与预测 322

15.1 使用直线法预测销售费用 323

线性拟合预测销售费用 323

使用trend函数预测销售费用 325

经验分享 销售费用的概念 326

15.2 使用指数法预测销售费用 327

使用logest函数预测销售费用 327

使用growth函数预测销售费用 329

经验分享 销售预测的概念和作用 330

15.3 使用图表法预测销售费用 330

创建实际销售费用分析图 330

线性趋势线预测分析 331

指数趋势线预测分析 333

经验分享 销售预测的影响因素 333

15.4 使用分析工具预测销售费用 334

用“移动平均法”预测销售费用 334

经验分享 销售费用科目核算 336

经验分享 销售费用的分类 337

用“指数平滑法”预测销售费用 338

专家点拨 销售费用过高的危害与对策 340

chapter 16 销售成本与利润 342

16.1 销售收入与成本 343

销售收入、成本、费用、税金年度分析 343

常见问题 什么是销售成本 343

常见问题 如何控制销售成本 344

分析产品销售成本 348

经验分享 销售成本的稽查 349

16.2 关于企业销售利润最大化分析 351

按成本习性分析销售成本 352

常见问题 企业的收入和利润包括的内容 354

加载“规划求解”工具 354

通过减少广告费增加利润 354

通过减少展览费增加利润 356

通过减少销售成本增加利润 357

经验分享 企业利润最大化——成本管理 357

创建规划求解报告 359

合并方案 360

经验分享 实现企业利润最大化——成本控制分析 360

专家点拨 渠道销售技巧 361

chapter 17 顾客满意度调查分析 363

17.1 设计顾客满意度调查问卷 364

常见问题 什么是客户满意度 364

常见问题 什么是真正的客户服务满意度 365

17.2 输入调查结果并创建资料库 366

设置条件格式突出显示错误输入 366

计算总体满意度 367

常见问题 什么是rater指数 367

经验分享 有效衡量客户服务质量的rater指数 368

17.3 样本组成分析 369

经验分享 满意度调查的目标和内容 370

17.4 总体满意度综合分析 372

各因素平均满意度分析 372

经验分享 满意度调查指标的确定 372

影响产品性能满意度的因素分析 375

经验分享 顾客忠诚度研究 378

17.5 总体满意度与各因素相关性分析 378

性别与总体满意度相关性分析 379

年龄与总体满意度相关性分析 381

经验分享 客户满意度的定量分析 381

学历与总体满意度相关性分析 383

17.6 性别对服务满意度的差异性分析 384

专家点拨 客户满意度的提高 385

第3篇 拓展应用

chapter 18 excel与其他软件的协同使用 388

18.1 创建与使用共享工作簿 389

创建共享工作簿 389

使用共享工作簿协同工作 390

断开用户与共享工作簿的连接 392

停止工作簿的共享状态 392

18.2 excel与外部数据的联系 393

excel与word的协作 393

excel中导入access数据 395

excel中导入文本 396

excel中导入网站数据 399

在excel中导入其他文件 400

设置超链接 402

18.3 发布及发送销售表格 406

以html格式发布文件 406

以附件形式发送销售表格 407

以正文形式发送销售表格... 408


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