SPSS for Windows统计产品和服务解决方案教程

第1篇 spss／win基础


第1章 spss 11．0 for windows概述

1．1 统计分析

1．2 作图

1．3 spss 11．0 for windows的运行环境

1．4 spss 11．0 for windows的启动与退出

1．5 spss for windows的主画面


第2章 spss for windows入门

2．1 鼠标的操作

2．2 数据的录入

2．3 数据文件的调用与储存

2．4 spss的基本操作与文件类型


第3章 缺失值与数据整理

3．1 缺失值

3．2 数据整理

3．2．1 个案排序

3．2．2 选择个案

.3．2．3 个案加权

3．2．4 合并数据文件


第4章 数据转换

4．1 方差齐性检验实例

4．2 百分位数的logit变换

4．3 资料的分组


第5章 spss中的函数

5．1 计算(赋值)

5．2 索引函数的操作

5．3 常用函数参数

5．4 常用函数类型

5．4．1 算术函数

5．4．2 转换函数

5．4．3 累计分布函数

5．4．4 日期和时间函数

5．4．5 逆分布函数

5．4．6 逻辑函数

5．4．7 缺失值函数

5．4．8 函数中的缺失值

5．4．9 概率密度函数

5．4．10 随机变量函数

5．4．11 统计函数

5．4．12 字符串函数

5．4．13 单侧尾部概率函数

5．5 二项式分布的应用

5．6 日期和时间函数的应用


第6章 spss的汉化编辑

6．1 实例

6．2 中文编辑


第2篇 统计分析


第7章 统计报表

7．1 在线分层分析

7．2 个案综合分析

7．3 按行综合统计报表

7．4 按列综合统计报表


第8章 描述性统计分析

8．1 单变量频数分布分析

8．2 描述性分析

8．3 探索性分析

8．4 列联表分析

8．4．1 两样本率的比较

8．4．2 r x 2列联表的x2检验(多个计数资料比较)

8．5 比率统计分析


第9章 均数比较分析

9．1 平均数分析

9．2 单样本t检验

9．3 独立样本t检验

9．3．1 成组t检验

9．3．2 两样本几何均数的比较

9．4 配对样本t检验

9．5 单因素方差分析

9．5．1 含量相等的单因素方差分析

9．5．2 含量不等的单因素方差分析

9．5．3 几何均数的单因素方差分析


第10章 一般(广义)线性模型

10．1 单变量方差分析

10．1．1 随机区组设计方差分析

10．1．2 a x b析因实验设计方差分析

10．2 协方差分析

10．2．1 完全随机设计协方差分析

10．2．2 配伍组设计协方差分析

10．2．3 多元协方差分析

10．3 多变量方差分析

10．3．1 各实验组与对照组均数的比较

10．3．2 霍特林t2检验

10．4 多元方差分析

10．5 重复测量方差分析


第11章 相关分析

11．1 双变量相关分析

11．1．1 皮尔逊相关分析

11．1．2 肯德尔相关分析

11．1．3 肯德尔等级(计数资料)相关分析

11．1．4 斯皮尔曼等级相关分析

11．2 偏相关分析

11．3 距离相关分析

11．3．1 变量距离相关分析

11．3．2 个案距离相关分析


第12章 回归分析

12．1 线性回归分析

12．1．1 多重线性回归分析

12．1．2 趋势面分析

12．1．3 加权最小二乘回归分析

12．2 曲线参数估计法

12．3 二值多元logistic回归分析

12．4 二值多元(非条件)logistic回归分析

12．5 多项多元logistic回归分析

12．6 有序回归分析

12．7 概率单位法

12．8 非线性回归分析

12．8．1 拟合指数曲线

12．8．2 最小一乘法建立直线回归方程

12．8．3 最小平方距离法(ii型回归)建立直线方程

12．9 权重估计法

12．10 二阶段最小二乘回归分析

12．11 秩回归分析


第13章 分类分析

13．1 逐步聚类分析

13．2 系统聚类分析

13．2．1 样品(q型)聚类分析

13．2．2 指标(r型)聚类分析

13．3 判别分析


第14章 因子分析


第15章 尺度(量表)分析

15．1 可靠性分析

15．2 多维尺度(量表)分析


第16章 非参数检验

16．1 单样本x2检验

16．2 二项式检验

16．3 游程检验

16．4 单样本柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验

16．5 两独立样本非参数检验

16．5．1 计量资料

16．5．2 频数表(或等级)资料

16．6 多个独立样本非参数检验

16．6．1 计量资料

16．6．2 频数表(或等级)资料

16．7 两相关样本非参数检验

16．8 多个相关样本非参数检验

16．9 ridit分析

16．9．1 样本与总体比较的ridit分析

16．9．2 两样本比较的ridit分析

16．9．3 多个样本比较的ridit分析


第17章 生存分析

17．1 寿命表

17．1．1 两样本的寿命表

17．1．2 频数表资料的寿命表

17．2 卡卜兰-迈尔方法

17．3 cox回归分析

17．4 cox带时间-依赖协变量回归分析


第18章 时间序列分析

18．1 指数平滑法

18．1．1 常用线性趋势成分法

18．1．2 常用指数趋势成分法

18．2 季节分解法


第19章 多重反应分析

19．1 定义多重反应数据集

19．2 多重反应频数表分析

19．3 多重反应列联表分析


第20章 常用报表

20．1 基本报表

20．2 一般(广义)报表

20．3 多重反应报表

20．4 频数报表


第3篇 作 图


第21章 画廊


第22章 交互绘图

22．1 交互绘图(条形图)

22．2交互绘图(饼形图)


第23章 条形图

23．1 简单条形图

23．2 整群条形图

23．3 成堆条形图


第24章 线图

24．1 简单线图

24．2 多重线图

24．3 下降线图


第25章 饼形图


第26章 箱形图

26．1 简单箱形图

26．2 整群箱形图


第27章 p-p图


第28章 boc曲线(受试者工作特征曲线)

28．1 连续型资料

28．2 有序分类型资料


第4篇 编程模块


第29章 典型相关分析


第30章 编程描述性统计分析

附录a spss/win变量与显著性的表达方式

附录b 练习题

附录c spss/win(v11．0)数据文件的使用说明

附录d 关于spss／win(v11．0)的有关信息

附录e 英汉词汇表

参考文献