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简介
现代统计技术的蓬勃兴旺是与高速计算机的发展与日俱进的。因为有了价廉物美的高速计算机，现代统计方法解决问题能力的深度和广度都有了很大的拓展。而统计软件正是我们应用统计方法不可或缺的工具。
时下市场上统计软件名目繁多，各具特色，令人有无所适从之感。然而以S语言环境为基础的S-Plus软件由于其鲜明的特色一直以来都受到了统计专业人士的青睐，是国外大学里相当标准的统计软件。
这不是一本纯粹的统计学教科书，也不是一本纯粹的软件教科书。我们设定的读者对象是有一些统计知识，准备应用S-Plus软件解决实际问题的研究人员和学生。我们不要求读者有任何软件背景知识。如果读者有一些计算机语言的知识，则对本课程的学习是大有裨益的。
目录
目录
前言
第一章 导言
1.1 S-Plus特点简介
1.2 S和S-Plus的历史
1.3 符号惯例
附 不同操作系统上的S-Plus
第二章 S-Plus的桌面环境
2.1 主窗口
2.2 图形使用界面的其他部分
2.3 图形使用界面的一些基本操作
第三章 数据和运算
3.1 基本知识
3.2 数据类型
3.3 S-Plus数据对象的构造
3.4 常用函数
第四章 S-Plus图形功能介绍
4．1 点击式作图
4．2 S语言作图功能介绍
4．3 Trellis作图
第五章 探索性数据分析
5．1 描述性数据分析
5．2 置信区间和假设检验
5．3 缺省值和无穷值
第六章 统计模型
6．1 一元线性回归模型
6．2 多元线性回归模型
6．3 方差分析模型
6．4 广义线性回归模型
第七章 编程简介
7．1 编程
7．2 函数编制
7．3 程序和函数调试
第八章 数据的输入输出
8．1 使用命令输入输出
8．2 使用菜单输入输出
参考文献
前言
第一章 导言
1.1 S-Plus特点简介
1.2 S和S-Plus的历史
1.3 符号惯例
附 不同操作系统上的S-Plus
第二章 S-Plus的桌面环境
2.1 主窗口
2.2 图形使用界面的其他部分
2.3 图形使用界面的一些基本操作
第三章 数据和运算
3.1 基本知识
3.2 数据类型
3.3 S-Plus数据对象的构造
3.4 常用函数
第四章 S-Plus图形功能介绍
4．1 点击式作图
4．2 S语言作图功能介绍
4．3 Trellis作图
第五章 探索性数据分析
5．1 描述性数据分析
5．2 置信区间和假设检验
5．3 缺省值和无穷值
第六章 统计模型
6．1 一元线性回归模型
6．2 多元线性回归模型
6．3 方差分析模型
6．4 广义线性回归模型
第七章 编程简介
7．1 编程
7．2 函数编制
7．3 程序和函数调试
第八章 数据的输入输出
8．1 使用命令输入输出
8．2 使用菜单输入输出
参考文献
S-Plus应用统计教程
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