简介
本书首次将当前高校的四门重要数学基础课与数学实验内容融为一体,
使学生借助于数学软件,解决初等和中等难度的数学实验问题,内容涉及高
等数学、线性代数、概率统计和计算方法的数学实验问题。书中的“基础实
验”是注重基本数学运算的实验,“探索实验”是带有探索和试验特点的实
验,“应用实验”是注重解决实际问题的实验,“综合实验”是具有一定难
度的应用实验。全书层次清晰,重视实用,便于教学和自学,可使数学实验
课程的学习变得更简单。
本书可作为高校各专业的专科生、本科生、研究生及工程技术人员学习
数学实验课的教材和参考书,也可以作为数学软件包应用训练和计算机技术
基础综合设计的教材和参考书。此外,对于那些想在高等数学、线性代数、
概率统计和计算方法课程中加强实验环节教学改革的学校和教师,本书则是
一本很好的辅助教材。
目录
目录
第一篇 高等数学实验
第1章 函数与极限
1.1 实验目的
1.2 实验准备
1.3 实验任务
1.3.1 基础实验
1.3.2 探索实验
1.3.3 应用实验
1.4 实验过程
思考与提高
练习
第2章 导数、微分、Taylor公式
2.1 实验目的
2.2 实验准备
2.3 实验任务
2.3.1 基础实验
2.3.2 探索实验
2.3.3 应用实验
2. 4 实验过程
思考与提高
练习
第3章 积分与应用
3.1 实验目的
3.2 实验准备
3.3 实验任务
3.3.1 基础实验
3.3.2 探索实验
3.3.3 应用实验
3.4 实验过程
思考与提高
练习
第4章 多元微积分
4.1 实验目的
4.2 实验准备
4.3 实验任务
4.3.1 基础实验
4.3.2 探索实验
4.3.3 应用实验
4.4 实验过程
思考与提高
练习
第5章 求和与级数
5.1 实验目的
5.2 实验准备
5.3 实验任务
5.3.1 基础实验
5.3.2 探索实验
5.3.3 应用实验
5.4 实验过程
思考与提高
练习
第6章 方程求根与解常微分方程
6.1 实验目的
6.2 实验准备
6.3 实验任务
6.3.1 基础实验
6.3.2 探索实验
6.3.3 应用实验
6.4 实验过程
思考与提高
练习
第2篇 线性代数实验
第7章 矩阵与向量
7.1 实验目的
7.2 实验准备
7.3 实验任务
7.3.1 基础实验
7.3.2 探索实验
7.3.3 应用实验
7.4 实验过程
思考与提高
练习
第8章 线性方程组与矩阵特征值问题
8.1 实验目的
8.2 实验准备
8.3 实验任务
8.3.1 基础实验
8.3.2 探索实验
8.3.3 应用实验
8.4 实验过程
思考与提高
练习
第3篇 概率论与数理统计实验
第9章 概率计算、随机变量分布与随机数生成
9.1 实验目的
9.2 实验准备
9.3 实验任务
9.3.1 基础实验
9.3.2 探索实验
9.3.3 应用实验
9.4 实验过程
思考与提高
练习
第10章 样本数据的统计描述与图形
10.1 实验目的
10.2 实验准备
10.3 实验任务
10.3.1 基础实验
10.3.2 探索实验
10.3.3 应用实验
10.4 实验过程
思考与提高
练习
第11章 统计推断与回归分析
11.1 实验目的
11.2 实验准备
11.3 实验任务
11.3.1 基础实验
11.3.2 探索实验
11.3.3 应用实验
11.4 实验过程
思考与提高
练习
第4篇 计算方法实验
第12章 非线性方程求根方法
12.1 实验目的
12.2 概念与结论
12.3 程序中Mathematica语句解释
12.4 方法、程序、实验
12.4.1 二分法
12.4.2 简单迭代法
12.4.3 Newton迭代法
思考与提高
练习
第13章 线性方程组的直接解法
13.1 实验目的
13.2 概念与结论
13.3 程序中Mathematica语句解释
13.4 方法、程序、实验
13.4.1 Gauss消元法
13.4.2 Doolittle分解法
13.4.3 追赶法
思考与提高
练习
第14章 线性方程组的迭代解法
14.1 实验目的
14.2 概念与结论
14.3 程序中Mathematica语句解释
14.4 方法、程序、实验
14.4.1 Jacobi迭代法
14.4.2 Seidel迭代
思考与提高
练习
第15章 求矩阵特征值和特征向量
15.1 实验目的
15.2 概念与结论
15.3 程序中Mathematica语句解释
15.4 方法、程序、实验
15.4.1 幂法
15.4.2 反幂法
15.4.3 Jacobi方法
15.4.4 QR方法
思考与提高
练习
第16章 插值法
16.1 实验目的
16.2 概念与结论
16.3 程序中Mathematica语句解释
16.4 方法、程序、实验
16.4.1 Lagrange插值
16.4.2 Newton插值
16.4.3 分段线性插值
16.4.4 样条插值
思考与提高
练习
第17章 曲线拟合法
17.1 实验目的
17.2 概念与结论
17.3 程序中Mathematica语句解释
17.4 方法、程序、实验
17.4.1 多项式拟合
17.4.2 线性模型拟合
思考与提高
练习
第18章 数值积分法
18.1 实验目的
18.2 概念与结论
18.3 程序中Mathematica语句解释
18.4 方法、程序、实验
18.4.1 n点Newton-Cotes求积公式
18.4.2 复化求积公式
18.4.3 Romberg求积公式
18.4.4 Monte-Carlo求积方法
思考与提高
练习
第19章 常微分方程初值问题数值解
19.1 实验目的
19.2 概念与结论
19.3 程序中Mathematica语句解释
19.4 方法、程序、实验
19.4.1 Euler方法
19.4.2 改进的Euler方法
19.4.3 Runge-Kutta方法
思考与提高
练习
第20章 数值实验
20.1 估计一种迭代格式的收敛阶
20.2 范德蒙德矩阵的病态性
第5篇 综合实验
第21章 实验
实验1 放射性废料的处理问题
实验2 钓鱼问题
实验3 排污管道问题
实验4 追逐问题
实验5 锁具装箱问题
实验6 投篮的出手角度问题
实验7 曲线波形图拐点的快速查找问题
实验8 遗传算法的计算问题
实验9 随机模拟问题
第22章 Mathematica软件使用简介
22.1 Mathematica的进入和退出
22.2 Mathematica中的数与运算符、变量、函数
22.3 Mathematica的表
22.4 程序设计语句
22.5 常用的绘图选项参数名称、含义、取值
22.6 绘图命令
22.7 Mathematica操作的注意事项
22.8 Mathematica的错误提示
参考文献
第一篇 高等数学实验
第1章 函数与极限
1.1 实验目的
1.2 实验准备
1.3 实验任务
1.3.1 基础实验
1.3.2 探索实验
1.3.3 应用实验
1.4 实验过程
思考与提高
练习
第2章 导数、微分、Taylor公式
2.1 实验目的
2.2 实验准备
2.3 实验任务
2.3.1 基础实验
2.3.2 探索实验
2.3.3 应用实验
2. 4 实验过程
思考与提高
练习
第3章 积分与应用
3.1 实验目的
3.2 实验准备
3.3 实验任务
3.3.1 基础实验
3.3.2 探索实验
3.3.3 应用实验
3.4 实验过程
思考与提高
练习
第4章 多元微积分
4.1 实验目的
4.2 实验准备
4.3 实验任务
4.3.1 基础实验
4.3.2 探索实验
4.3.3 应用实验
4.4 实验过程
思考与提高
练习
第5章 求和与级数
5.1 实验目的
5.2 实验准备
5.3 实验任务
5.3.1 基础实验
5.3.2 探索实验
5.3.3 应用实验
5.4 实验过程
思考与提高
练习
第6章 方程求根与解常微分方程
6.1 实验目的
6.2 实验准备
6.3 实验任务
6.3.1 基础实验
6.3.2 探索实验
6.3.3 应用实验
6.4 实验过程
思考与提高
练习
第2篇 线性代数实验
第7章 矩阵与向量
7.1 实验目的
7.2 实验准备
7.3 实验任务
7.3.1 基础实验
7.3.2 探索实验
7.3.3 应用实验
7.4 实验过程
思考与提高
练习
第8章 线性方程组与矩阵特征值问题
8.1 实验目的
8.2 实验准备
8.3 实验任务
8.3.1 基础实验
8.3.2 探索实验
8.3.3 应用实验
8.4 实验过程
思考与提高
练习
第3篇 概率论与数理统计实验
第9章 概率计算、随机变量分布与随机数生成
9.1 实验目的
9.2 实验准备
9.3 实验任务
9.3.1 基础实验
9.3.2 探索实验
9.3.3 应用实验
9.4 实验过程
思考与提高
练习
第10章 样本数据的统计描述与图形
10.1 实验目的
10.2 实验准备
10.3 实验任务
10.3.1 基础实验
10.3.2 探索实验
10.3.3 应用实验
10.4 实验过程
思考与提高
练习
第11章 统计推断与回归分析
11.1 实验目的
11.2 实验准备
11.3 实验任务
11.3.1 基础实验
11.3.2 探索实验
11.3.3 应用实验
11.4 实验过程
思考与提高
练习
第4篇 计算方法实验
第12章 非线性方程求根方法
12.1 实验目的
12.2 概念与结论
12.3 程序中Mathematica语句解释
12.4 方法、程序、实验
12.4.1 二分法
12.4.2 简单迭代法
12.4.3 Newton迭代法
思考与提高
练习
第13章 线性方程组的直接解法
13.1 实验目的
13.2 概念与结论
13.3 程序中Mathematica语句解释
13.4 方法、程序、实验
13.4.1 Gauss消元法
13.4.2 Doolittle分解法
13.4.3 追赶法
思考与提高
练习
第14章 线性方程组的迭代解法
14.1 实验目的
14.2 概念与结论
14.3 程序中Mathematica语句解释
14.4 方法、程序、实验
14.4.1 Jacobi迭代法
14.4.2 Seidel迭代
思考与提高
练习
第15章 求矩阵特征值和特征向量
15.1 实验目的
15.2 概念与结论
15.3 程序中Mathematica语句解释
15.4 方法、程序、实验
15.4.1 幂法
15.4.2 反幂法
15.4.3 Jacobi方法
15.4.4 QR方法
思考与提高
练习
第16章 插值法
16.1 实验目的
16.2 概念与结论
16.3 程序中Mathematica语句解释
16.4 方法、程序、实验
16.4.1 Lagrange插值
16.4.2 Newton插值
16.4.3 分段线性插值
16.4.4 样条插值
思考与提高
练习
第17章 曲线拟合法
17.1 实验目的
17.2 概念与结论
17.3 程序中Mathematica语句解释
17.4 方法、程序、实验
17.4.1 多项式拟合
17.4.2 线性模型拟合
思考与提高
练习
第18章 数值积分法
18.1 实验目的
18.2 概念与结论
18.3 程序中Mathematica语句解释
18.4 方法、程序、实验
18.4.1 n点Newton-Cotes求积公式
18.4.2 复化求积公式
18.4.3 Romberg求积公式
18.4.4 Monte-Carlo求积方法
思考与提高
练习
第19章 常微分方程初值问题数值解
19.1 实验目的
19.2 概念与结论
19.3 程序中Mathematica语句解释
19.4 方法、程序、实验
19.4.1 Euler方法
19.4.2 改进的Euler方法
19.4.3 Runge-Kutta方法
思考与提高
练习
第20章 数值实验
20.1 估计一种迭代格式的收敛阶
20.2 范德蒙德矩阵的病态性
第5篇 综合实验
第21章 实验
实验1 放射性废料的处理问题
实验2 钓鱼问题
实验3 排污管道问题
实验4 追逐问题
实验5 锁具装箱问题
实验6 投篮的出手角度问题
实验7 曲线波形图拐点的快速查找问题
实验8 遗传算法的计算问题
实验9 随机模拟问题
第22章 Mathematica软件使用简介
22.1 Mathematica的进入和退出
22.2 Mathematica中的数与运算符、变量、函数
22.3 Mathematica的表
22.4 程序设计语句
22.5 常用的绘图选项参数名称、含义、取值
22.6 绘图命令
22.7 Mathematica操作的注意事项
22.8 Mathematica的错误提示
参考文献
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